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MATLAB仿真中的多相滤波器与脉冲压缩

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简介：
本研究探讨了在MATLAB环境下设计和实现多相滤波器技术及其在雷达信号处理中脉冲压缩的应用，以提升系统性能。 首先进行带通采样（即中频欠采样），然后通过数字下变频（DDC）将信号转换为基带信号。在DDC过程中使用多相滤波器，而对基带信号的处理采用脉冲压缩技术，这种方法适用于雷达信号处理。

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  • MATLAB仿真中的多相滤波器与脉冲压缩
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    本研究探讨了在MATLAB环境下设计和实现多相滤波器技术及其在雷达信号处理中脉冲压缩的应用，以提升系统性能。 首先进行带通采样（即中频欠采样），然后通过数字下变频（DDC）将信号转换为基带信号。在DDC过程中使用多相滤波器，而对基带信号的处理采用脉冲压缩技术，这种方法适用于雷达信号处理。
     
  • MATLAB中的脉冲压缩波仿真
    优质
    本项目利用MATLAB软件进行雷达系统中脉冲压缩技术的研究与实现，通过模拟不同场景下的信号传输特性，优化雷达目标检测性能。 课程设计代码中的多普勒频移部分存在一些不足之处，还请见谅。
     
  • MATLAB中的雷达脉冲压缩仿真
    优质
    本项目通过MATLAB进行雷达脉冲压缩技术的仿真研究，旨在优化雷达信号处理性能，提高目标检测与识别能力。 本程序利用MATLAB仿真了雷达发射线性调频信号，并提供了完整的代码及分析结果。载波频率为10GHz，线性调频信号带宽为10MHz，脉冲宽度为5us，采样率自设。两个目标分别距离雷达5000米和5020米。 （1）模拟了这两个目标的回波，并进行了脉冲压缩（匹配滤波），以验证脉冲压缩对提高雷达距离分辨力的作用。 （2）调整两目标间的间距从1米到20米，观察结果并得出结论。
     
  • MATLAB中的脉冲压缩仿真代码
    优质
    本简介提供了一段用于在MATLAB环境中进行雷达信号处理中脉冲压缩技术仿真的代码介绍。该代码帮助用户理解并模拟雷达系统中超分辨率目标检测和距离分辨能力，适用于学术研究与工程应用。 线性调频、步进频率和相位编码信号的脉冲压缩仿真
     
  • 基于MATLAB的雷达匹配滤波与脉冲压缩仿真分析
    优质
    本研究利用MATLAB平台，深入探讨了雷达系统中的匹配滤波及脉冲压缩技术，并进行了详尽的仿真分析，以优化雷达信号处理性能。 本段落对雷达线性调频下的匹配滤波及脉冲压缩作用进行了仿真分析，涵盖了原理讲解、公式推导以及MATLAB仿真实验与结果分析。
     
  • 基于MATLAB的SAR脉冲压缩仿真
    优质
    本研究采用MATLAB平台进行合成孔径雷达(SAR)信号处理中的脉冲压缩技术仿真，旨在优化雷达回波数据的解析与成像质量。 本段落介绍了雷达线性调频波形的MATLAB仿真演示及其匹配滤波所需的脉冲压缩的MATLAB仿真，并包含了多普勒频移与时间膨胀因素对脉冲压缩影响的MATLAB仿真。
     
  • Matlab中的多相滤波仿真
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下进行多相滤波器仿真的方法与技巧，包括设计、实现及性能分析等环节。 基于多相滤波可行性的MATLAB仿真程序。
     
  • 二相编码调制的脉冲压缩信号仿真
    优质
    本研究探讨了二相编码调制技术在雷达系统中的应用，通过MATLAB等工具进行脉冲压缩信号的仿真分析，旨在提升信号处理效率与目标识别精度。 二相编码调制脉冲压缩信号仿真采用巴克码进行。使用的信号是二进制相位编码脉冲（Binary Phase Coded Pulse）。
     
  • MATLAB仿真的多相滤波
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB进行多相滤波器的设计与仿真，分析其在信号处理中的高效实现方法及性能优化。 多相滤波的MATLAB仿真研究
     
  • 【脉冲压缩】MATLAB线性调频与步进频及相位编码信号的脉冲压缩仿真【附带Matlab源码 2753期】.zip
    优质
    本资源提供MATLAB环境下线性调频、步进频率和相位编码信号的脉冲压缩仿真程序，适用于雷达系统分析与设计。包含完整代码及示例数据，帮助深入理解脉冲压缩技术原理。 代码下载：完整代码，可直接运行；建议使用2014a或2019b版本的Matlab软件；若遇到问题，请联系博主寻求帮助；博主擅长领域包括路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理和语音处理等多种领域的Matlab仿真，并提供相关项目的指导交流。座右铭：行百里者，半于九十。 第一步：学习matlab的基础知识； 第二步：搜索相关内容并进行阅读； 第三步：下载安装好Matlab软件（推荐使用R2020a版）； 在开始学习前，请确保已经准备好以下内容： 1. Matlab基础教程，在学习过程中如有遗忘，可通过复习课本加深记忆。 2. 学会利用互联网查找知识。如今的网络非常发达，除了纸质书籍外，还可以在网上寻找相关基础知识进行学习； 3. 及时实践操作。在掌握了一些基础知识之后，请务必多使用Matlab软件进行验证和练习，确保自己能够熟练地编写并运行代码。 遇到问题不要担心，在开始阶段这是很正常的。如果有任何疑问或需要帮助的地方，请随时联系博主寻求支持与指导。