PRESS: 预测残差的平方和 - MATLAB开发

简介：
PRESS是用于评估回归模型预测性能的一种统计方法，该MATLAB项目提供了计算PRESS值的功能，帮助用户分析数据拟合效果。 此m文件用于返回预测误差平方和（PRESS），即有用的残差缩放。要计算 PRESS，请选择一个观察值 i。将回归模型拟合到剩余的 n-1 个观测值，并使用该方程来预测保留下来的观测值 y_i。用 ye_(i) 表示这个预测值，可以找到点 i 的预测误差为 e_(i)=y_i - ye_(i)，这通常称为第 i 个 PRESS 残差。对于每个观察值 i = 1,2,...,n 重复此过程，生成一组 n 个 PRESS 残差 e_(1),e_(2),...,e_(n)。然后将 PRESS 统计量定义为这些残差的平方和：PRESS = Σ_i^n e_(i)^2 = Σ_i^n [y_i - ye_(i)]^2 。因此，PRESS 使用了 n-1 个观测值作为可能的数据子集进行估计，并且每个观察值依次用于形成预测数据。