时域离散随机信号处理在数字信号处理中的应用 - 丁玉美

简介：
丁玉美的研究专注于时域离散随机信号处理及其在数字信号处理领域的广泛应用，为该学科的发展做出了重要贡献。 数字信号处理是电子工程、通信工程及信息科学中的重要领域之一，其核心内容在于利用数学方法对信号进行分析、处理与编码。丁玉美所著的《数字信号处理——时域离散随机信号处理》一书系统地介绍了关于该领域的基础理论和分析技巧，并在此基础上为研究生提供了更深入的专业知识。 第一章主要探讨了时域离散随机信号的基础理论，这部分内容构成了全书的核心框架。章节中涵盖了统计描述、概率特性及数字特征等概念，包括平稳序列及其相关属性、功率密度谱的计算方法以及各态历经性分析，并且介绍了特定类型的随机序列和采样定理的应用。此外还深入讨论了估计准则与自相关函数的估算技术。 第二章至第四章则集中于最佳滤波器的设计理论及应用，包括维纳滤波器、卡尔曼滤波器和自适应滤波器等核心概念和技术细节。其中，维纳—霍夫方程用于求解最小化误差期望值（即均方差）的线性最优权重；卡尔曼递归算法能够有效地在存在噪声的情况下实现对动态系统状态的最佳估计；而自适应过滤技术则能够在处理过程中根据输入信号特性自动调整参数。 第五章重点介绍了功率谱估计，该章节详细阐述了经典与现代谱估计算法，并特别强调AR模型（即自回归）的理论和应用。第六章进一步探讨时频分析原理及其在非平稳随机数字信号中的作用；以及小波变换的基本概念、算法及实际应用场景。 丁玉美教授编写的这本教材，通过精选例题与习题的形式帮助读者深入理解和掌握书中内容，并且适合作为理工科大学相关专业研究生学位课程或选修课的参考书目。全书共六章，涵盖了数字信号处理领域的基础理论和最新发展成果；每章节后附有练习题目及部分上机作业以加深理解程度。 该书籍得到了西安电子科技大学研究生教材建设基金的支持，并由包括田立生教授在内的多位专家审阅与建议完成编写工作。尽管作者力求避免错误但鉴于水平限制，书中仍可能存在不足之处欢迎读者提出批评和意见。