【MATLAB代码】基于小波包-AR谱分析的变速器轴承故障检测实例.zip

简介：
本资源提供了一个使用MATLAB实现的小波包与自回归谱分析结合的方法，用于检测变速器中轴承的故障。通过实例代码帮助理解信号处理和故障诊断技术的应用。 如何减少不同冲击信号之间的干扰，并使信号特征更加明显是解决问题的关键所在。小波包分解能够对检测到的信号进行多通道滤波处理，在不同的频率范围内利用小波与原信号相互作用，将原始数据划分为多个频段，从而减少了各信号间的互相影响；此外，自回归（AR）谱估计具有外推功能，可以有效地分析短样本信号。基于上述原理和特点，我们对6种不同磨损程度下的东风EQ2102汽车变速器轴承振动信号进行了小波包分解处理，并对其各个频段的重构时域信号进行AR谱估计，最终计算故障轴承与新轴承之间的散度值，成功提取出变速器轴承信号中的故障特征信息。 具体步骤如下： (1) 采集振动信号。 (2) 进行小波包分解处理。 (3) 对各频段的重构时域信号进行分析。 (4) 在每个频带内对重构后的信号应用AR谱估计，得到仅包含特定频率信息的结果。 (5) 计算由小波包-AR谱得出的不同频带能量，并研究这些能量值与轴承间隙变化之间的关系。