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LED混合光线算法.pdf

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简介：
本文档探讨了在计算机图形学和照明设计领域中LED混合光的高级算法。通过优化不同颜色LED之间的光线合成，提供更逼真的视觉效果及能效提升方案。 色度学涉及LED混色计算的方法。

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  • LED混合光线算法.pdf
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    本文档探讨了在计算机图形学和照明设计领域中LED混合光的高级算法。通过优化不同颜色LED之间的光线合成，提供更逼真的视觉效果及能效提升方案。 色度学涉及LED混色计算的方法。
     
  • 线性高光谱解混常见算法程序.zip_everywhereify_光谱_光谱解混_解混_高光谱解混
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    本资源提供多种线性高光谱解混算法的编程实现，适用于遥感与环境监测领域。包括最小体积法、约束线性解混等技术代码，帮助用户深入理解并应用高光谱图像处理中的关键问题。 这段文字介绍了几种常用的基于线性混合模型的高光谱数据解混算法的代码，可供参考。
     
  • 基于LED光源的相机定标无线定位算法
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    本研究提出了一种创新性的无线定位方法，采用LED光源作为相机定标的参考点，优化了室内定位系统的精度和效率。 为解决现有无线定位算法精度低且成本高的问题，本段落结合基于发光二极管（LED）照明器件的可见光通信（VLC）系统，考虑到相机成像镜头材质不均、装配偏差等因素对图像造成的扭曲与畸变现象，提出了一种新型的基于LED信号光源的相机定标定位算法。该算法通过分析接收机与LED 信号光源的位置关系以及利用 VLC 系统获取的 LED 位置信息来计算出接收机的具体位置和姿态角度，并能借此提升系统的抗干扰性能。 实验结果显示，本算法能够实现厘米级精度的同时，还能精确测量到5°级别的姿态角；此外，在进行对准校正时使用该算法根据定位数据得出的结果比采用跟踪校正的 VLC 系统误比特率提高了两个数量级，从而显著增强了VLC系统的抗干扰能力和稳定性。
     
  • 关于RGBW四色LED混光的研究
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    本研究聚焦于RGBW四色LED混光技术，探索其在色彩表现、能效及应用场景中的优势与挑战，推动照明行业的创新发展。 基于RGBW四色混光方程组及脉冲宽度调制法的特点，我们推导出了占空比与色品坐标的函数关系，并利用Matlab软件在多元约束条件下对混合光的光效和一般显色指数进行了优化求解。通过实验验证发现：RGBW光源模块能够实现2703K至7692K范围内的白光，当以最佳显色性能为目标时，混合光的一般显色指数可达95；而在追求最高光效的情况下，则可以达到108lm/W的高光效。为了同时获得优良的光效和显色效果，我们提出了一种对两者进行联合优化的方法，并通过模拟实验验证了该方法的有效性：适当降低光效能够显著提高显色性能，而反之亦然；经过平衡处理后，在一般显色指数大于90的情况下仍可实现高光效白光，适用于大多数场合。
     
  • 基于RSS和AOA混合的室内可见光定位算法
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    本研究提出了一种结合随机采样一致性(RSS)与到达角(AOA)技术的新型室内可见光定位方法，旨在提高室内环境下的定位精度。 为解决室内可见光定位精度不足的问题，本段落提出了一种基于接收信号强度与到达角度(RSSAOA)信息的混合算法来进行三维空间内的精确室内定位。该方法结合了距离数据和方向数据，并运用最小二乘准则(LS)，构建了一个优化目标函数来提升位置估计的准确性。对于非凸的目标函数情况，通过转换成广义信赖域子问题(GTRS)的形式求解，确保找到全局最优解。 根据数值仿真的结果，在一个5米×5米×3米的室内环境中进行二维定位测试时，选择20×20个点作为样本点。实验结果显示平均定位误差仅为8.7厘米。进一步地，在三维动态目标追踪场景中应用该算法后发现，无论是水平方向还是垂直方向均能实现高精度的定位效果。
     
  • 基于PLMM的高光谱图像解混MATLAB代码-考虑光谱变异性的扰动线性混合模型解混方法
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    本项目提供了一种基于扰动线性混合模型（PLMM）的高光谱图像解混MATLAB实现，特别强调了对光谱变异性的处理。该方法旨在提高复杂场景下的物质成分分离精度和可靠性。 高光谱图像分离的Matlab代码使用微扰线性混合模型来处理具有光谱可变性的高光谱解混问题，相关方法详见P.-A.Thouvenin, N.Dobigeon 和 J.-Y.Tourneret 的论文《利用扰动线性混合模型进行包含光谱变化的高光谱解混》，发表于IEEE Transactions on Signal Processing，第64卷，第2期，525-538页，2016年。 实验：为了在文章中报告的真实数据上运行具有代表性的实验，请配置并执行main.m脚本。代码依赖： 当前的代码包括以下出版物描述的MATLAB函数，并由其作者开发： [1] JMNascimento和JMBioucas-Dias，顶点分量分析：一种分离高光谱数据的快速算法，《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》，第43卷，第4期，898-910页，2005年4月。 [2] JMBioucas-Dias和MATFigueiredo。
     
  • MATLAB混合A*算法代码-Hybrid_A_Star: 本仓库为混合A*算法的MATLAB实现
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    此GitHub仓库提供了混合A*（Hybrid A*）路径规划算法的MATLAB实现代码，适用于自动驾驶和机器人导航领域。 本仓库是对混合A*算法的Matlab实现。要查看代码结果图，请在Matlab中直接运行EntryPoint.m文件即可。注意航向phi取值范围为[-pi, pi]。 提醒如下： 1. 该仓库提供两个版本的代码：without_comments分支是原作者提供的原始版本，并修复了从左边直线行驶轨迹错误的问题（原因是VehicleCollisionCheck函数出现错误）。 2. master分支是我根据源码修改并添加注释，方便理解。同时，也修正了VechicleCollisionCheck的相关代码。 文件组织和代码解释可以参考仓库内的文档说明。
     
  • 基于FastICA算法的混合音频信号分离方法.pdf
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    本文介绍了利用FastICA算法实现混合音频信号的有效分离，为改善听觉体验和音源识别提供了新的技术途径。 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是一种用于从混合信号中分离出原始信号的信号处理技术。本段落首先介绍了ICA的基本原理与算法，并详细讲解了Fast ICA算法。通过数值模拟信号及真实声音信号对FastICA算法进行了验证，结果显示其分离效果与实际波形高度一致。
     
  • 光线模型算法
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    光线模型算法是一种计算机图形学中用于模拟光线与物体表面相互作用的方法，广泛应用于渲染真实感图像和动画。 计算机图形学：利用VC++实现冯氏光照模型