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数据安全治理实务指南(1.0).pdf

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简介:
《数据安全治理实务指南(1.0)》是一份全面指导企业如何实施和优化数据安全管理策略的手册。它涵盖了从风险评估到合规性要求的各项内容,帮助企业构建坚实的数据安全保障体系。 数据安全治理实践指南(1.0)是一份详细介绍如何实施有效数据安全管理的文件。该文档为组织提供了一套全面的方法论和最佳实践,以确保在数字化转型过程中保护敏感信息的安全性和完整性。它涵盖了从策略制定到技术执行的各项关键步骤,并强调了跨部门协作的重要性以及持续监控与改进措施的必要性。

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    《数据安全治理实务指南(1.0)》是一份全面指导企业如何实施和优化数据安全管理策略的手册。它涵盖了从风险评估到合规性要求的各项内容,帮助企业构建坚实的数据安全保障体系。 数据安全治理实践指南(1.0)是一份详细介绍如何实施有效数据安全管理的文件。该文档为组织提供了一套全面的方法论和最佳实践,以确保在数字化转型过程中保护敏感信息的安全性和完整性。它涵盖了从策略制定到技术执行的各项关键步骤,并强调了跨部门协作的重要性以及持续监控与改进措施的必要性。
  • 构建.pdf
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    《数据安全治理构建指南》是一份全面指导企业如何建立和完善数据安全管理机制的专业文档。它涵盖了从策略制定到技术实施的各项关键步骤,帮助企业识别、保护和管理敏感信息资产,有效应对日益复杂的网络安全挑战。 本指南旨在指导企业和政府单位构建数据安全治理体系。它涵盖了能力维度、执行维度及场景维度的建设说明,并以实际经验为基础,促进制度规范与技术工具的有效融合,最终目的是全面提升数据安全能力。该指南具有全面性、先进性、持续性和可落地性的特点。
  • (第1版).pdf
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    本书为读者提供了全面的数据安全治理策略和实践方法,旨在帮助企业建立和完善其数据安全保障体系。 数据安全问题一直存在,并且随着数据成为新型生产要素后变得更加突出。如今面临的数据泄露风险增大,监管要求也日益严格。然而,在当前的行业环境中,企业的整体数据安全治理能力参差不齐,提升这一方面的能力已成为数字经济时代的紧迫任务。 近期在2021中国互联网大会——数据治理高峰论坛上,中国信息通信研究院发布了《数据安全治理实践指南(1.0)》。由于数据具有流动性、多样性和可复制性等不同于传统生产要素的特性,在数字经济时代其带来的安全风险被不断放大,因此对数据的安全管理要求也越来越高。 如何协调政府、行业、企业及个人等多个主体形成协同机制?如何在促进数据开发与利用的同时保护好数据安全?怎样构建一个覆盖整个生命周期的数据安全管理框架?以及如何将这些具体的要求落实到各个组织中去实施? 这些问题都是当前面临的重要挑战。《指南》基于相关标准,特别是中国互联网协会T/ISC-0011-2021《数据安全治理能力评估方法》,详细解释了数据安全管理的含义;从企业层面出发提出了总体视图,并按照目标、框架和实践路径给出了具体的实施建议,同时对未来的趋势进行了展望。此外,《指南》还收录了一些企业在实际操作中积累的经验案例。
  • 白皮书
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    《数据安全治理指南白皮书》旨在提供全面的数据安全管理策略和最佳实践,帮助企业建立有效的数据治理体系,保障信息安全与合规性。 该白皮书由中国网络安全与信息化产业联盟数据安全治理委员会编著。通过对国内外当前的数据安全形势及市场趋势进行解读与预测,并结合国际相关标准框架,提出符合中国现阶段信息化建设需求的数据安全治理理念与框架,旨在帮助政府和企业进行全面思考并规划其数据安全保障工作。同时为设计者和实施者提供具有参考价值的、全面的数据安全治理方案以及实际案例。 白皮书中阐述的数据安全治理体系以保障数据资产在正常使用中的安全性为基础,在各种使用场景下确保数据的安全性,并促进数据的价值释放与共享。
  • (第3版)》发布
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    《数据安全治理实践指南(第3版)》提供了关于如何在数字时代构建、实施和维护有效的数据安全策略的深入见解与实用建议。 2023年12月21日,数据资产管理大会的数据安全论坛在北京金隅喜来登酒店顺利召开。此次会议由中国信通院与中国通信标准化协会主办,并由大数据技术标准推进委员会承办。来自金融、运营商、互联网和物流等行业的企业专家受邀进行了分享。
  • 平台用户操作.pdf
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    《政务大数据治理平台用户操作指南》是一份详尽的手册,旨在指导政府工作人员如何高效使用大数据治理平台的各项功能。它涵盖了从基础设置到高级数据分析的各种实用信息和技巧,帮助提升数据管理效率与决策支持能力。 本篇知识点将围绕“政务大数据治理平台”的用户操作手册展开。由于手册内容详尽,涵盖了项目概述、平台功能及操作细节等方面。 在项目概述部分中,介绍了编写该手册的目的、项目的背景以及主要内容。其中,编写目的旨在帮助读者了解和掌握如何使用政务大数据治理平台;项目背景则强调了进行政务数据治理的重要性和建立此平台的必要性;而主要内容概览将包括手册中的主要功能模块介绍。 在平台功能部分中,详细阐述了以下核心功能: 1. 数据治理可视化:通过直观的方式展示数据,帮助用户更容易地理解和分析。这可能包含各种图表和仪表板,以便快速识别趋势、异常及关键性能指标。 2. 数据质量治理:确保数据的准确性、完整性和一致性是该部分的重点内容。具体来说,它包括了数据探查(如列分析)、规则库管理以及质量问题跟踪等子模块。 3. 数据标准治理:这一功能旨在保证数据的一致性与规范性,涉及文档和元信息管理等多个方面。 4. 元数据治理:确保关于数据的信息的准确性、可用性和完整性。这包括目录创建、采集过程中的变更控制及版本追踪等功能点。 5. 数据监管保护:针对敏感资料的安全处理提出了要求,并提供了脱敏技术、水印机制以及安全审计等措施来保障合规性与安全性。 6. 数据图书馆:作为集中存储和管理各类数据标准及相关术语的平台,它支持用户的查询、订阅与反馈操作。 手册的操作细节部分则为用户提供关于各模块的具体使用指南。这包括从登录到修改个人信息再到控制台治理流程管理的一系列步骤说明。 综上所述,《政务大数据治理平台用户操作手册》是专为从事数据管理和分析工作的政府工作人员设计的指导性文件,旨在帮助他们高效利用该平台进行高质量、安全且标准化的数据处理工作,并提升整体服务水平。
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    本白皮书为《数据安全治理》系列最新版本,全面解析当前数据安全管理面临的挑战与机遇,提出切实可行的数据保护策略和技术方案。 本白皮书旨在从剖析理念、分析形势、归纳框架、汇集实践案例以及解读法律法规等多个角度出发,力求全面系统地整理和总结当前与数据安全治理相关的各种资料及最新进展,以期为推动我国在数据安全治理的理念、方法和体系方面的推广普及和完善贡献力量。
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    《数据标准管理实务指南》是一本专注于数据标准化实践的专业书籍,深入浅出地介绍了如何在企业中建立、实施和维护有效的数据标准体系。它为企业提供了一套行之有效的策略与方法,帮助提升数据质量和业务效率。 数据标准旨在确保数据在内外部使用与交换过程中的准确性和一致性。数据标准管理涉及制定和实施这些规范的系列活动,是数据资产管理的关键组成部分之一。它对于政府及企业提高数据质量、明确数据构成、消除信息孤岛、加速数据流通以及释放潜在价值具有重要意义。然而,当前各行业缺乏有关数据标准管理的理论指导与实际案例支持,在建立标准、审核标准、实施落地和评估效果等方面仍面临诸多挑战。
  • 白皮书第二版.pdf
    优质
    《数据安全治理白皮书》第二版全面更新了数据安全领域的最新实践与理论,为组织提供了一套完善的数据安全管理框架和实施策略。 1. 我们围绕数据库安全推出了全面的数据库安全产品及解决方案。 2. 推动数据安全治理理念在各行业的方案落地与实践。 3. 针对公有云和私有云环境特性,提供覆盖整个生命周期的云数据安全产品,为用户打造完善的数据安全保障体系。