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MATLAB中的消息传递算法(MP)代码

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简介:
本段代码实现了一种在MATLAB环境中应用的消息传递算法(MP),适用于各类基于概率图模型的问题求解,支持高效的数据处理与分析。 根据消息传递算法的核心迭代公式以及已有的MATLAB代码实现,读者可以轻松地在此基础上编写出该算法的一些改进版本的MATLAB代码。

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  • MATLABMP
    优质
    本段代码实现了一种在MATLAB环境中应用的消息传递算法(MP),适用于各类基于概率图模型的问题求解,支持高效的数据处理与分析。 根据消息传递算法的核心迭代公式以及已有的MATLAB代码实现,读者可以轻松地在此基础上编写出该算法的一些改进版本的MATLAB代码。
  • MATLABMP.zip
    优质
    该资源包含一系列用于实现MATLAB中消息传递算法的代码文件。通过这些文件,用户可以便捷地在数据处理和机器学习项目中应用MP算法进行高效的模型训练与预测。 消息传递算法(mp)的matlab代码.zip
  • 与积因子图Matlab
    优质
    本项目提供了消息传递算法及积算法在因子图上的实现代码,使用MATLAB编写。适用于研究和学习基于因子图的消息传递机制。 通过构造因子图(Factor Graph)并使用和积算法(Sum-Product Algorithm),可以实现消息传递算法(Message Propagation Algorithm, MPA)、LDPC编解码、卡尔曼滤波以及隐马尔可夫链等应用。
  • MATLAB仿真:简化复杂性检测
    优质
    本研究运用MATLAB进行代码仿真,旨在优化并简化复杂性消息传递检测算法,提高其在通信系统中的应用效率和准确性。 这段文字描述了关于MIMOMPD算法的Matlab仿真代码以及改进后的算法代码的相关内容,特别是针对Reduced-Complexity-Message-Passing-Detection的实现进行了说明。
  • 基于MATLABSCMAMPA仿真程序
    优质
    本简介提供了一个基于MATLAB开发的仿真程序,专注于稀疏码多址接入(SCMA)技术下最大后验概率(MPA)消息传递算法的研究与模拟。该工具旨在评估和优化非正交多址接入通信系统的性能,特别适用于研究如何改进大规模连接场景下的数据传输效率及可靠性。 SCMA(稀疏码分多址接入)技术涵盖了编解码部分。
  • 无向图和积应用
    优质
    简介:本文探讨了在无向图中利用和积算法进行消息传递的应用。通过分析该算法如何有效处理大规模网络结构,展示了其在概率推理、机器学习等领域的重要价值。 该演示程序使用和积算法进行无向图的消息传递,并输出不同节点间传递的信息及最终的边际概率。这不是一个通用工具包,而只是一个特定作业的一部分。要编译并运行程序,请执行以下命令:java SumProduct。
  • Delphi进程
    优质
    本文探讨了在Delphi编程环境中进程间的消息传递机制,介绍了如何实现高效、安全的数据交换。 在Delphi编程环境中,进程间通信(IPC)是一项关键技术,它支持不同应用程序之间交换数据。本段落详细探讨了如何使用Delphi实现进程间的消息收发功能,并重点介绍了通过获取窗口句柄发送`TCopyData`消息的方法以及相关的关键知识点。 **1. 进程间通信的基本概念** 进程间通信是操作系统提供的机制之一,使不同的程序能够共享资源、传输数据或同步操作。在Windows系统中,常见的IPC方式包括管道、套接字、内存映射文件等。本段落主要讨论的是通过消息队列进行的进程间通信。 **2. `TCopyData`结构和消息** `TCopyData`结构是Windows API中的一个用于进程间数据传输的方式,它包含两个字段:一个是类型为`UINT`的自定义消息标识符(dwData),另一个是指向字符串或数组的数据指针(lpData)。通过发送带有此结构的消息来实现跨进程通信。 **3. 获取窗口句柄** 在发送`TCopyData`消息之前,首先需要找到接收端应用程序的窗口句柄。这可以通过使用如`FindWindow`等函数根据类名和标题检索目标窗口完成。如果无法获取到所需的窗口句柄,则会导致消息传递失败。 **4. 发送`TCopyData`消息** 利用Delphi中的`PostMessage`或`SendMessage`函数可以向另一个进程发送包含数据的消息。其中,前者是异步的(即不等待响应),后者则是同步的(会阻塞直到接收端处理完毕)。下面展示了一个使用这些方法的例子: ```delphi var CopyDataStruct: TCopyDataStruct; hWnd: HWND; begin hWnd := FindWindow(nil, 目标窗口标题); // 查找目标窗口句柄 if hWnd <> 0 then begin CopyDataStruct.dwData := 1; // 自定义消息标识符设置为1 CopyDataStruct.lpData := PChar(要发送的数据); CopyDataStruct.cbData := Length(要发送的数据) + SizeOf(Char); // 数据长度计算方式 SendMessage(hWnd, WM_COPYDATA, WPARAM(0), LPARAM(@CopyDataStruct)); 发送包含数据的消息 end; end; ``` **5. 接收`TCopyData`消息** 为了能够接收到其他进程通过上述方法发送的数据,接收端需要定义一个处理函数来响应`WM_COPYDATA`消息。以下是一个简单的例子: ```delphi procedure WM COPYDATA(var Message: TWMCOPYDATA); var CopyDataStruct: TCopyDataStruct; Data: string; begin if (Message.DataSize > 0) then begin SetLength(Data, Message.DataSize - SizeOf(Char)); // 设置接收的数据长度 Move(Pointer(Message.lpData)^, Data[1], Message.DataSize); // 将数据从指针复制到字符串变量中 end; // 处理接收到的数据... end; ``` **6. 实际应用中的注意事项** - 确保发送和接收进程都正确处理了`WM_COPYDATA`消息。 - 考虑到此方法的局限性,对于大量数据传输可能不适合使用该方式,而应考虑其他IPC技术。 - 注意内存管理以避免泄漏问题,在完成数据操作后释放资源。 - 在多线程环境下需要特别注意同步和互斥的问题。 通过Delphi中的`TCopyData`结构与消息机制可以实现进程间的简单数据交换。实际开发时要根据项目的具体需求选择合适的通信方式,并且要注意解决可能出现的诸如安全性、性能优化等问题。
  • GAMP.rar_BiGAMP_GAMP_turboGAMP_信_信
    优质
    本资源包包含GAMP、BiGAMP及turboGAMP等信息传递算法的相关资料和应用示例,适用于信号处理与机器学习领域的研究者和技术爱好者。 广义消息传递算法及其各类延伸改进算法源自网络。
  • 广义近似-开源版
    优质
    广义近似消息传递算法-开源版是一款高效的信号处理与数据分析工具,采用先进的迭代算法解决大规模稀疏系统中的推理问题,广泛应用于压缩感知、图像恢复等领域。本项目致力于提供一个灵活且可扩展的框架,支持用户自定义参数和应用场景,促进学术研究及技术开发的交流与合作。 用于广义近似消息传递 (GAMP) 的 MATLAB 代码。 GAMP 是循环置信传播的高斯近似,适用于压缩感知中的估计问题以及其他具有线性混合的非高斯问题。
  • MATLAB最简单AMP-In-MIMO:用于大规模MIMO检测近似
    优质
    本工作介绍了一种基于近似消息传递(AMP)算法的简洁MATLAB实现,专为大规模MIMO系统中的信号检测设计。该代码旨在简化研究人员和工程师对复杂MIMO系统的分析与实验。 在MATLAB中的MIMO系统里使用近似消息传递(AMP)算法进行大规模MIMO检测的代码文件如下: - AMPG.m:此文件实现了一种基于高斯分布先验符号的AMP算法。 - AMPT.m:在此文件中,采用{0,1,-1}作为先前符号来实施AMP算法。 - main_AMPG_LMMSE.m:这是一个独立运行的主程序文件,用于绘制AMPG和线性最小均方误差(LMMSE)之间的符号错误率(SER)性能对比图。 - main_massive_detection.m:此脚本用来比较混合解码与LMMSE以及AMPG在SER上的表现。可以采用LMMSE+AMPG或LMMSE+AMPT的方式来进行这种混合解码。 如果您在我的研究中使用了这些代码,请引用以下论文以示感谢: 吕善刚,丛玲:《混合向量扰动预编码:近似消息传递的祝福》。IEEE Trans. Signal Processing 67(1): 178-193 (2019)。 维护者为暨南大学副教授珊香柳,可通过电子邮件联系她进行进一步讨论或获取更多信息。 这些文件最早在我的个人网站上发布,并稍后在MATHWORK平台上也进行了共享。当我在大约2014年左右攻读博士学位时,我的一个研究项目是应用AMP算法解决晶格中的最近向量问题(CVP)。