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毕业设计:基于Python的天天基金分析与可视化系统源码.zip

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简介:
本作品为一个基于Python开发的天天基金数据分析与可视化项目。通过爬取和解析网页数据,实现对基金信息的深度挖掘及展示,并提供源代码供他人研究使用。 毕业设计:Python天天基金分析可视化系统 技术栈: - Python - Django - Requests - Vue - Element-plus - 天天基金接口 - 东方财富数据 实现的功能包括: 1. 用户的注册登录模块,包含后台权限管理功能,限制非管理员身份登陆后台。 2. 基金筛选列表:用户可以根据基金类型、业绩表现和所属主题进行筛选操作。 3. 基金关键词搜索:支持通过基金代码、名称或简拼来查找所需信息。 4. 详细基金资料页面展示估值、净值,分段收益及基金管理公司等数据。 5. 提供了直观的图表形式显示如基金净值走势和累计收益率曲线,并且与同类平均值以及沪深300指数进行对比分析。 6. 显示历史上的每日基金单位净值列表信息。 7. 允许用户选择多个感兴趣的基金,以便在同一界面内比较它们的基本情况、过往收益及走势图表。 本项目运用了爬虫技术来解析天天基金网站的数据接口,并通过模拟抓取实现了数据的获取。同时利用Python下的Django框架搭建后端服务以调用数据库中的相关记录并提供给前端使用;而Vue.js结合Element-plus组件库,则构建出美观且易于操作的用户界面,为用户提供了一站式的分析工具体验。

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客服
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  • Python.zip
    优质
    本作品为一个基于Python开发的天天基金数据分析与可视化项目。通过爬取和解析网页数据,实现对基金信息的深度挖掘及展示,并提供源代码供他人研究使用。 毕业设计:Python天天基金分析可视化系统 技术栈: - Python - Django - Requests - Vue - Element-plus - 天天基金接口 - 东方财富数据 实现的功能包括: 1. 用户的注册登录模块,包含后台权限管理功能,限制非管理员身份登陆后台。 2. 基金筛选列表:用户可以根据基金类型、业绩表现和所属主题进行筛选操作。 3. 基金关键词搜索:支持通过基金代码、名称或简拼来查找所需信息。 4. 详细基金资料页面展示估值、净值,分段收益及基金管理公司等数据。 5. 提供了直观的图表形式显示如基金净值走势和累计收益率曲线,并且与同类平均值以及沪深300指数进行对比分析。 6. 显示历史上的每日基金单位净值列表信息。 7. 允许用户选择多个感兴趣的基金,以便在同一界面内比较它们的基本情况、过往收益及走势图表。 本项目运用了爬虫技术来解析天天基金网站的数据接口,并通过模拟抓取实现了数据的获取。同时利用Python下的Django框架搭建后端服务以调用数据库中的相关记录并提供给前端使用;而Vue.js结合Element-plus组件库,则构建出美观且易于操作的用户界面,为用户提供了一站式的分析工具体验。
  • Python气数据.zip
    优质
    本项目提供了一个使用Python编写的天气数据分析及可视化工具源代码。用户可以利用该系统对收集到的气象数据进行深入分析,并以图表形式展示结果,便于理解和应用。 该课程设计项目基于Python的机器学习(ML)技术进行天气预测及可视化展示,并提供了完整的代码供下载使用。该项目已通过导师指导并获得97分的高分评价,是一份高质量的大作业示例。项目内容包括一个用于分析和可视化的天气数据系统源码,利用Python语言实现功能齐全且经过验证的解决方案。 此描述中包含的信息强调了项目的教育价值和技术深度,展示了一个学生如何运用现代编程技术解决实际问题,并获得学术认可的过程。
  • Python气预报及数据报告.zip
    优质
    本资源为基于Python的天气预报系统的设计和实现,涵盖数据获取、处理以及可视化分析。附带完整源代码和项目报告,适合学习与参考。 基于Python的天气预报系统设计及可视化数据分析源码+报告.zip是一个已获导师指导并通过、评分高达97分的大作业项目,适用于课程设计与期末大作业使用。该项目无需任何修改即可直接下载并运行,确保项目的完整性和可用性。
  • Python电影数据).zip
    优质
    本项目为基于Python的电影数据分析与可视化系统的毕业设计。通过收集和分析大量电影数据,利用Matplotlib、Seaborn等库进行数据展示,旨在揭示电影行业的各种趋势和模式。 该项目是个人毕业设计项目源码,在评审过程中获得了95分以上的高分,并且经过了严格的调试确保可以运行。即使是Python编程的新手也可以放心下载使用。系统通过爬取豆瓣电影的相关数据并将其储存到SQLite数据库中,然后结合Flask框架、ECharts图表库和BootStrap前端框架以及WordCloud词云工具来制作一个交互式的电影数据分析网页。
  • Python气预报及数据.zip
    优质
    本项目为一个使用Python语言开发的天气预报系统,集成了数据抓取、处理与预测功能,并采用多种图表进行直观的数据可视化展示。 该项目是一个基于Python的大作业项目源码,经过严格调试确保可以运行,并且在评审过程中获得了95分以上的高分。无论是编程新手还是有一定经验的用户都可以放心下载使用。此项目涵盖了天气预报系统的设计以及可视化数据分析功能。
  • Python气预报及数据
    优质
    本项目旨在利用Python语言开发一套集成天气预报与数据分析功能的系统,并通过可视化技术呈现气象数据,为用户提供直观且实用的信息服务。 编写了一个基于爬虫和TK界面的天气预报系统,可以在Python或Jupyter环境中成功运行。该系统支持选择多个城市查看15天内的天气情况,并能进行数据绘图处理以及保存数据。代码在Python和Jupyter中均可正常执行,包含所需的py文件和其他必要文件。
  • Python气数据爬取大作.zip
    优质
    本项目为基于Python编程语言开发的天气数据爬取及可视化分析作业。通过网络爬虫技术获取气象网站的实时和历史天气信息,并使用数据分析和图表库进行深度挖掘与图形化展示,便于用户直观理解天气变化趋势。最终成果以ZIP文件形式打包,包含代码、文档及分析结果。 《基于Python的网络爬虫爬取天气数据及可视化分析》期末大作业项目源码已获97分高分通过,适合课程设计使用。下载后简单部署即可运行。该资源包含了完整的代码实现和详细的文档注释,是学习Python编程、网络爬虫技术以及数据分析可视化的优秀案例。
  • Python气数据爬取大作.zip
    优质
    本项目为基于Python的天气数据分析实践,包括数据爬取、预处理及可视化。通过使用requests、BeautifulSoup等库抓取气象网站数据,并利用matplotlib进行图表展示,帮助用户深入了解天气变化趋势。 本项目是基于Python的网络爬虫技术进行天气数据抓取及可视化分析的大作业代码,已通过导师指导并获得97分高分。该项目包括完整的代码下载,并详细展示了如何利用Python实现从互联网上获取实时或历史天气信息,并对其进行数据分析和图表展示的过程。 此大作业项目涵盖了以下关键点: - 使用Python编写网络爬虫程序来抓取不同来源的天气数据; - 数据清洗与预处理,确保后续分析的有效性; - 利用多种可视化库(如Matplotlib、Seaborn等)对收集到的数据进行图表展示和统计分析。 此作业不仅展示了学生在编程语言上的熟练程度,还体现了其解决实际问题的能力以及数据分析方面的技能。
  • Python招聘数据.zip
    优质
    该压缩包包含一个基于Python的数据可视化与分析系统项目代码,适用于毕业设计。内容涵盖数据处理、图表生成及报告自动生成等模块。 《毕业设计-python的招聘数据分析可视化系统源码》是个人毕设项目代码,评审得分超过95分,并经过严格测试确保可以正常运行。您可以放心下载使用。 该项目适用于计算机相关专业的学生或从业者,同样适合期末课程设计、大作业等学习场景,具有较高的参考价值。
  • Python房地产数据项目).zip
    优质
    本项目为基于Python的数据分析与可视化作品,旨在通过房地产数据进行深度解析和趋势预测。采用Python编程语言及相关库完成数据收集、处理及可视化展示,适用于学术研究或个人学习参考。 基于Python的地产数据可视化分析项目源码(毕业设计).zip 包含完整代码并已通过导师审核获得高分。 部署步骤: 1、爬虫模块:打开 数据爬取文件夹,运行Gatedata.py 文件以爬取链家网房屋交易数据。在执行之前,请确认您的谷歌浏览器版本,并下载相应的驱动程序将其放置于与爬虫文件同一级目录下。还需修改数据库账号密码配置信息,在成功抓取后,您将在自己的数据库中看到相关数据。 2、数据处理模块:使用本人通过爬虫获取的数据作为原始输入,这些数据保存在“爬取后的文件夹”内;而经过加工整理的输出则存放于 “/ 整理后的文件 / 数据文件 / 数据可视化分析的源文件 ”路径下。预测模块代码仅供参考,您可以根据自己的需求进行调整和优化。 3、机器学习模块:位于数据预测文件夹中的是房价预测部分,以长沙市为例进行了具体案例研究及未来趋势预判。在项目整合阶段将集成该模块以及其他相关功能。 4、Web 模块:这是整个项目的最终部署环节,涵盖了数据可视化展示与模型预测两大核心内容。