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基于两个DG(逆变器)的微电网下垂控制方案

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简介:
本文提出了一种基于两个DG(逆变器)的微电网下垂控制策略,旨在实现系统稳定运行和优化能源分配。通过调整频率与电压特性,该方法能够确保在不同负载条件下维持电能质量,并提高系统的鲁棒性和灵活性。 在仿真过程中使用了两台逆变器。当线路阻抗相同时,有功功率与无功功率都能得到良好分配;而当线路阻抗不一致时,则会导致无功功率的分布出现偏差。如果需要多个逆变器并联工作,在设计上只需复制原有设置,并调整相应的序号即可。这样的排版清晰易懂,且波形稳定可靠。

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客服
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  • DG
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    本文提出了一种基于两个DG(逆变器)的微电网下垂控制策略,旨在实现系统稳定运行和优化能源分配。通过调整频率与电压特性,该方法能够确保在不同负载条件下维持电能质量,并提高系统的鲁棒性和灵活性。 在仿真过程中使用了两台逆变器。当线路阻抗相同时,有功功率与无功功率都能得到良好分配;而当线路阻抗不一致时,则会导致无功功率的分布出现偏差。如果需要多个逆变器并联工作,在设计上只需复制原有设置,并调整相应的序号即可。这样的排版清晰易懂,且波形稳定可靠。
  • _并___droop_control.zip
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    本资源提供了一种逆变器并网下的下垂控制策略(Droop Control),适用于模拟和设计分布式发电系统中的逆变器,以实现多电源系统的稳定运行与负载共享。 droop_control_逆变器_并网下垂控制_逆变器下垂_并网逆变器_下垂并网控制.zip
  • MATLAB仿真
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    本研究利用MATLAB软件对微电网中的逆变器进行基于下垂控制策略的仿真分析,旨在验证其在孤岛运行模式下的性能和稳定性。 本段落研究了基于下垂控制的微网逆变器仿真方法。在该系统设计中,外环采用了下垂控制策略,并且内环使用了电压电流双闭环控制系统以实现更精确的调节效果。此外,还考虑到了带本地负载的情况进行模拟分析。所使用的软件平台为MATLAB R2013a版本。
  • inverter_control_droop_12March_B.zip___并_
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    该压缩文件包含关于逆变器下垂控制的研究资料,重点讨论了逆变器在并网运行时采用的下垂控制器设计及其性能分析。 改良后的下垂控制效果尚可,仅供参考,适用于并网逆变器的控制。
  • 特性
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    本研究探讨了在电力系统中逆变器并网时采用的下垂控制策略及其对逆变器性能的影响,分析了逆变器下垂特性的优化方法。 在进行并网逆变器下垂控制特性的仿真过程中,能够顺利完成仿真实验。然而,在波形控制输出方面观察到了振荡现象。这段内容可供学习参考使用。
  • Simulink三相压型
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    本文探讨了基于Simulink环境下的三相两电平电压源逆变器的下垂控制策略,旨在实现电网中的频率与电压稳定。通过仿真分析验证该方法的有效性。 基于Simulink的三相两电平电压型逆变器下垂控制研究。
  • droopgrid_single.zip_grid___
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    droopgrid_single.zip是一款专注于研究逆变器下垂并网技术的仿真软件。它通过模拟和分析下垂控制策略,帮助工程师优化逆变器在电网中的性能与稳定性。 并网下垂控制仿真涉及单台采用下垂控制的并网逆变器。
  • 自适应策略
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    本文探讨了在微电网环境下逆变器采用的自适应下垂控制策略,旨在提高系统的稳定性和效率。通过调整逆变器输出特性,该方法能够实现多电源间的平滑切换与负载均衡,增强微电网应对不确定因素的能力和经济性。 在多分布式电源(DGs)并联系统中,通常采用传统下垂控制来实现负荷分配。然而,由于线路阻抗和本地负载的影响,这种传统的下垂控制会导致较大的功率分配误差。为了提高功率分配的精确性,我们提出了一种自动调节下垂系数的策略。 在该方案中,每个逆变器通过其输出有功功率信息与中央控制器进行交互,在传统P-V 下垂控制的基础上,各逆变器将这些数据发送给中央控制器。然后,中央控制器会计算出所需的功率分配,并返回至各个本地控制器。最后,利用PI调节器自动调整各自的P-V下垂系数。 通过仿真和实验验证了该策略的有效性。
  • 仿真实现(MATLAB Simulink)
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    本研究探讨了基于MATLAB Simulink平台的微电网逆变器控制策略及下垂控制技术,并进行了并网运行仿真,验证其稳定性和性能。 许多仿真模型在MATLAB上运行,包括逆变器并网以及采用下垂控制的双闭环系统。
  • Simulink/MATLAB交流仿真实验参考
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    本项目利用Simulink和MATLAB软件平台,设计并仿真分析了交流微电网中逆变器的下垂控制策略,为微电网稳定运行提供实验依据。 交流微电网逆变器下垂控制(droop control)的Simulink/MATLAB仿真模型包括有功频率下垂、无功电压下垂以及电压电流环svpwm控制。