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R语言被用于数据科学领域(中文版)。

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简介：
该项目“r for data science”提供的是中文翻译版本。

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  • 《R语言数据科学》（中文版）
    优质
    《R语言数据科学》（中文版）是一本全面介绍使用R语言进行数据分析与统计建模的书籍。书中不仅涵盖了基础的数据处理和可视化技术，还深入讲解了机器学习算法及高级编程技巧，适合各层次读者掌握数据科学技术。 《r for data science》中文版翻译已完成。
     
  • R语言数据科学中文版
    优质
    《R语言数据科学》中文版是一本全面介绍使用R编程语言进行数据分析和统计建模的技术指南，适合初学者及专业人士阅读。 R语言数据处理的经典教材结合了作图与数据处理技术，并深入介绍了tidyverse包的应用。
     
  • 中文领域的特定语言
    优质
    中文领域的特定语言聚焦于探讨中文这一独特的语言系统在语法、词汇及语用学等层面的特点和规律。它涵盖从古汉语到现代汉语的发展脉络，并深入分析方言与普通话之间的差异，以及中文在网络时代的演变趋势。同时，此领域还关注跨文化交流中中文的独特作用及其在全球化背景下的地位变化。 在多个领域中使用抽象且统一的特定领域语言来描述设计概要并进行表示。
     
  • 中英文版的领域特定语言合集
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    本书汇集了多种领域特定语言（DSL）的相关资料，提供了其设计、实现与应用案例，并包含中文和英文双语版本，适合软件开发人员及语言爱好者参考学习。 Martin Fowler的大作非常棒，我自己收集了中英文版本的书，并且现在分享出来。
     
  • 中文版R语言在金融领域的多元时间序列分析——蔡瑞胸著
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    本书由蔡瑞胸撰写，专注于运用R语言进行金融领域中的多元时间序列分析。书中详细介绍了如何使用R软件处理和解析复杂的金融数据，为读者提供实用的统计方法与模型构建技巧，是从事金融数据分析的专业人士及研究者的理想参考书。 《多元时间序列分析及金融应用 R语言》中文版，带书签。
     
  • R语言教程（中文版）
    优质
    《R语言教程（中文版）》是一本专为中文读者编写的指南书籍，旨在帮助初学者快速掌握R编程语言的基础知识和高级技巧。通过丰富的实例和练习，本书带领读者探索数据处理、统计分析及可视化等领域的应用实践。无论是科研人员还是数据分析爱好者，都能从中获益匪浅。 本书由陈、梁两位老师编著，内容涵盖了R软件及R语言的基础知识、操作入门以及相关教程与帮助文档。
     
  • R语言实战（中文版）
    优质
    《R语言实战》是一本全面介绍统计分析与数据科学中R编程语言应用的书籍。书中通过实例详细讲解了如何使用R进行数据分析、绘图和模型构建，适合初学者及专业人士阅读。 R语言学习的推荐书籍受到了老师和同学的一致好评。这本书特别风趣实用，涵盖了统计学所需的基本模型代码示例。
     
  • R语言中常用的数学处理函数
    优质
    本文将介绍在R语言环境中广泛使用的数学处理函数，包括基础运算、三角函数、对数和指数函数等，帮助读者快速掌握实用技巧。 R语言常用数学处理函数如下： - `abs(x)`：返回x的绝对值。 - `sqrt(x)`：计算x的平方根。 - `ceiling(x)`：返回不小于x的最小整数。 - `floor(x)`：返回不大于x的最大整数。 - `trunc(x)`：截取x中的整数部分，使其朝0方向取整。 - `round(x, digits = n)`：将x舍入到指定位的小数位数n。 - `signif(x, digits = n)`：将x舍入为指定的有效数字n位。 - `cos(x)`、`sin(x)`、`tan(x)`：分别计算余弦值、正弦值和正切值。 - `acos(x)`、`asin(x)`、`atan(x)`：分别求反余弦值、反正弦值和反正切值。 - `cosh(x)`、`sinh(x)`、`tanh(x)`：计算双曲余弦函数、双曲正弦函数和双曲正切函数。
     
  • 中学数学领域的教育NER数据集
    优质
    本数据集专注于中学数学教育领域，旨在通过收集和标注与教学、学习相关的命名实体信息，推动自然语言处理技术在教育资源分析中的应用。 教育领域中学数学NER数据集可用于中学数学命名实体识别任务。