Advertisement

MATLAB中的多用户检测代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本段代码展示了如何在MATLAB环境中实现多用户检测算法。适用于通信系统中区分多个用户信号的技术研究与仿真分析。 多用户检测MATLAB源代码基于直接序列码分多址（DS-CDMA）技术实现。该代码旨在提高在多用户环境下通信系统的性能，通过有效的信号分离来减少干扰。这种类型的算法对于研究无线通信系统中的资源分配和数据传输效率具有重要意义。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB中的多用户检测代码
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB环境中实现多用户检测算法。适用于通信系统中区分多个用户信号的技术研究与仿真分析。 多用户检测MATLAB源代码基于直接序列码分多址（DS-CDMA）技术实现。该代码旨在提高在多用户环境下通信系统的性能，通过有效的信号分离来减少干扰。这种类型的算法对于研究无线通信系统中的资源分配和数据传输效率具有重要意义。
     
  • MATLAB中的多用户检测
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境中实现多用户检测技术的方法与应用，旨在提高无线通信系统中数据传输的准确性和效率。 用于多用户检测的MATLAB源代码以及误码率随信噪比变化的MATLAB仿真图形。
     
  • MATLAB中的多用户检测程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现多用户检测算法，适用于通信系统中信号处理和解调。通过分析混合自动重传请求（HARQ）机制下的信道状态信息，优化无线资源分配与提升数据传输效率。 多用户检测的MATLAB程序。
     
  • DS-CDMA系统中多用户检测的MATLAB程序
    优质
    本项目旨在开发用于DS-CDMA系统的多用户检测算法的MATLAB仿真程序，以研究其性能并优化通信质量。 这是一个DS-CDMA系统的多用户检测程序，包括传统方法、最小均方误差法以及解相关三种方法。
     
  • MATLAB中的行人检测代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现行人检测算法，适用于计算机视觉领域研究与应用。通过图像处理技术识别并定位画面中的人体目标。 基于MATLAB，使用互检方法制作的简单的行人检测代码。
     
  • MATLAB中的变化检测代码
    优质
    本段代码展示了如何使用MATLAB进行图像或数据序列间的变化检测，适用于遥感、计算机视觉等领域。 有三种代码可以作为学习遥感图像变化检测的入门资料。
     
  • MATLAB中的边缘检测代码
    优质
    本段落介绍了一种使用MATLAB编程语言进行图像处理中边缘检测的技术。通过应用特定算法，如Canny或Sobel算子，该代码能够自动识别并突出显示数字图像中的边界和轮廓信息。 在图像预处理过程中，边缘检测是一个重要步骤。我验证过五种不同的边缘检测算法，它们都能实现预期效果。
     
  • MATLAB中的角点检测代码
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB中实现角点检测算法，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与应用。 用于图像角点检测的基本Harris算法。
     
  • MUSA系统中的快速多用户检测算法
    优质
    本文介绍了在MUSA系统中设计的一种高效能快速多用户检测算法，旨在提升系统的识别效率与准确性。 多用户共享接入是一种5G非正交多址接入方案，由于采用了串行干扰消除（SIC）检测算法，导致其运行时间较长、延迟较大且复杂度较高。为满足5G低时延和高可靠性的需求，提出了一种基于并行干扰消除（PIC）结构的快速非线性检测算法，并不需要多级PIC结构的支持。首先让接收信号通过最小均方误差（MMSE）检测器处理，然后将该检测器的输出结果直接作为后续PIC检测器的输入数据源。此方法避免了在串行干扰消除过程中多次排序和对矩阵求逆的问题，在保持符号错误率不变的前提下，算法运行时间减少了54%，复杂度也降低了一个级别。
     
  • 多用户检测算法分析
    优质
    多用户检测算法分析主要探讨在通信系统中如何有效识别和区分多个发送者信号的技术方法。通过深入研究这些算法，可以提高数据传输效率及接收准确性，在复杂无线环境中尤其关键。 本段落比较了各种多用户检测算法的性能，包括神经网络算法和解相关算法等。