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一维密度泛函理论的Python代码-DFT的MATLAB源代码_python_1d_dft

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简介：
这段资料提供了一套关于一维密度泛函理论（DFT）的Python实现，并附有相应的MATLAB参考代码，适合研究者和学生学习与应用。 DFT的Matlab源代码及Python中的DFT（密度泛函理论）教程代码的目标是编写我们自己的Kohn-Sham（KS）DFT代码。具体目标包括处理谐波振荡器，考虑动能、电子之间的静电斥力以及采用局部密度近似来描述电子间的相互作用，并忽略相关性效应。

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  • 一维密度泛函理论的Python代码-DFT的MATLAB源代码_python_1d_dft
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    这段资料提供了一套关于一维密度泛函理论（DFT）的Python实现，并附有相应的MATLAB参考代码，适合研究者和学生学习与应用。 DFT的Matlab源代码及Python中的DFT（密度泛函理论）教程代码的目标是编写我们自己的Kohn-Sham（KS）DFT代码。具体目标包括处理谐波振荡器，考虑动能、电子之间的静电斥力以及采用局部密度近似来描述电子间的相互作用，并忽略相关性效应。
     
  • 基于MATLAB的DFT源码-经典密度泛函理论计算硬球和平面间相互作用的代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现经典密度泛函理论(DFT)，用于计算硬球和平面间的相互作用，适用于研究胶体物理和软物质系统。 DFT的Matlab源代码可以用于实现离散傅里叶变换的相关算法，在信号处理、频谱分析等领域有广泛应用。这段描述仅涉及核心内容，没有包含任何链接或联系信息。
     
  • DFT密度泛函理论计算的学习资料
    优质
    本资料为学习DFT（密度泛函理论）计算而设，涵盖基础概念、应用实例及编程实践等内容，适合化学、物理及相关领域的科研人员和学生参考。 INCAR参数设置说明及泛函计算经验分析。这段文字介绍了如何进行INCAR参数的配置，并分享了一些关于使用不同泛函在材料科学中的实际应用的经验总结。
     
  • MATLAB中的DFT函数代码
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB环境中实现离散傅里叶变换（DFT），适用于信号处理和频谱分析等场景。通过自定义函数计算输入信号的频率成分，帮助用户深入理解信号的本质特性。 用MATLAB编写的DFT函数代码。
     
  • DFT的Matlab源代码-DFT_Panorama: 全景DFT
    优质
    DFT_Panorama项目提供了一套使用MATLAB实现的离散傅里叶变换(DFT)算法，专门应用于全景图像处理。此代码库适合研究和开发全景图像技术的专业人士。 DFT的MATLAB源代码项目通过在表面上传递滑动窗口并将离散傅里叶变换（DFT）应用于窗口内的音高类来分析乐谱（编码为XML，MEI，MusicXML等）。结果以数字形式表示谐波质量，并可以将其转换成表格或图形可视化。为了运行程序并生成可视化文件，请使用笔记本DFT_Main。项目包含一个小规模的语料库，但您也可以在DFT_Corpus中添加其他乐谱文件。可视化的图表将被保存为交互式的HTML格式，在DFT_Graphing中可以编辑这些文件的保存位置。此外，除了Python3.8之外，还需要安装以下软件包：music21、numpy、pandas、plotly和tkinter。
     
  • DFT的MATLAB源代码-DFT:DFT
    优质
    这段MATLAB源代码实现了离散傅里叶变换（DFT），可用于信号处理和分析中的频谱计算等应用。代码简洁高效，适合学习与研究使用。 DFT是用于筛选（F）和转化（T）的工具。数据通过stdin输入，并以json格式提供，在经过过滤器和转换处理后输出结果。 使用方法：dft [FILTER|TRANSFORM]*[OUTPUT] 每个应用在命令行中的过滤器和变换会按照它们出现的顺序应用于整个对象。 例子： 测试文件应从上至下阅读，首先查看filter_test.go，接着是transform_test.go，最后看output_test.go。 通过元数据键筛选GoogleComputeEngine实例： 实际的数据列表包含更多信息，但为了便于理解示例已简化。DFT处理时不会在意这些细节。 $cat in.json [ { metadata: { items: [ {key:who,value:owned-by-jasmuth}, {key:startup-script,value:/root/start_worker.bash} ] }, name:process-1 ]
     
  • 关于密度泛函理论的简介.pdf
    优质
    本PDF文档详尽介绍了密度泛函理论的基本概念、发展历程及其在化学和物理学中的应用，适合科研人员与学生参考学习。 密度泛函理论是一种量子力学方法，用于研究电子结构问题。这种方法基于电子密度而不是波函数来描述系统的性质，并且在计算化学、材料科学以及凝聚态物理等领域中被广泛应用。通过使用不同的交换关联泛函，可以有效地处理分子和固体中的相互作用，从而预测物质的几何构型、能量以及其他物理与化学特性。 该理论建立在Hohenberg-Kohn定理的基础之上，此定理证明了电子密度是决定系统性质的关键变量，并且存在一个函数（即所谓的“真交换关联泛函”），它能够直接从电子密度中获得系统的基态能量。然而，在实际应用中，由于这个真正的交换关联泛函难以准确求解或表征，因此人们发展出了多种近似的模型和方法来逼近其效果。 这些计算工具包括但不限于局域密度近似(LDA)、广义梯度近似(GGA)，以及混合型函数等。它们在不同的物理场景下表现出各自的优势与局限性，并且随着研究的深入不断得到改进和完善，使理论预测结果更加接近实验观测值。 综上所述，密度泛函理论提供了一种强大而灵活的方法来理解和描述复杂的电子系统行为，在科学研究和工业应用方面发挥着重要作用。
     
  • Matlab中的DFT代码
    优质
    这段简介可以描述为：“Matlab中的DFT代码”介绍了如何使用Matlab编程语言实现离散傅里叶变换(DFT)。文章详细讲解了DFT的基本概念，并通过示例代码展示了其在信号处理和分析中的应用，适合初学者学习掌握。 这段文字描述了使用Matlab进行DFT代码开发的过程，并包含详细的步骤和照片，是课程作业的一部分。
     
  • DFT的Matlab源代码-DisloPy：理查德·斯凯尔顿的脱位代码
    优质
    DisloPy是由理查德·斯凯尔顿开发的一款基于Matlab的DFT计算工具包，专为研究和模拟固体材料中的脱位现象而设计。 DFT的MATLAB源代码与一个Python软件包结合使用，用于设置位错、错位和其他拓扑缺陷的结构和属性，在原子和多尺度计算中发挥作用。当前功能支持分子静力学代码GULP以及DFT代码QuantumEspresso和CASTEP。 该软件包利用GULP中的簇模型来构建边缘与螺钉位错的核心结构及能量，并进行位错多极模拟，计算杂质离析能、γ表面构造的广义堆垛层错能量。此外，它还支持半离散Peierls-Nabarro建模以预测位错结构和迁移率。 软件包使用Stroh形式主义为各向异性介质生成位移场，并提供可视化工具来展示这些数据与核心结构。未来计划包括将该软件包集成到LAMMPS中，以便进行分子动力学计算以及有限温度下的位错迁移率的动态蒙特卡洛模型研究。 此外，它还能直接使用嵌入于具有周期性边界条件超级电池中的偶极子来计算Peierls应力。
     
  • 一维RCWA的Matlab代码
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    这段简介可以描述为：“一维RCWA的Matlab代码”提供了一套基于Matlab编程环境实现的一维耦合波算法（RCWA）的源代码。该代码适用于光电子学和纳米光学领域的研究者，用于模拟周期性结构中的光与物质相互作用问题。 电磁学在频率中的传播分析方法包括严格耦合波分析（RCWA），它可以用于分析各个衍射级的情况。