Advertisement

PdfToc:从PDF文件中提取目录(ToC)和书签

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
PdfToc是一款高效实用的工具,专门用于从PDF文档中快速准确地抽取目录(ToC)和书签信息。 从 PDF 文件中提取目录(ToC)的方法是基于 Apache PDFBox 的系统要求 Java 1.8.52,并且需要使用编译好的 PdfToc.jar 文件。 安装步骤如下: - 复制./bin/PdfToc.jar 用法说明: - 使用命令 `java -jar PdfToc.jar -i file.pdf` 来获取 ToC 并将其打印到标准输出。 - 如果想要将 ToC 输出保存为 toc.txt,可以使用命令 `java -jar PdfToc.jar -i file.pdf toc.txt` 输出格式: - PageNumber:pdf 文件的页面。第一个页面编号是 1(而不是0)。 - level:标题级别。0 是根级别,1 是下一级等。 例如: 页码级标题 PageNumber - pdf文件中的页面位置; level - 标题级别的标识; 其中,PageNumber 表示 PDF 文件的页面位置,第一个页面编号为 1(而不是从0开始)。而 level 则表示该标题在目录结构中的级别:根级别对应于数字 0,下一级则为 1 等。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • PdfTocPDF(ToC)
    优质
    PdfToc是一款高效实用的工具,专门用于从PDF文档中快速准确地抽取目录(ToC)和书签信息。 从 PDF 文件中提取目录(ToC)的方法是基于 Apache PDFBox 的系统要求 Java 1.8.52,并且需要使用编译好的 PdfToc.jar 文件。 安装步骤如下: - 复制./bin/PdfToc.jar 用法说明: - 使用命令 `java -jar PdfToc.jar -i file.pdf` 来获取 ToC 并将其打印到标准输出。 - 如果想要将 ToC 输出保存为 toc.txt,可以使用命令 `java -jar PdfToc.jar -i file.pdf toc.txt` 输出格式: - PageNumber:pdf 文件的页面。第一个页面编号是 1(而不是0)。 - level:标题级别。0 是根级别,1 是下一级等。 例如: 页码级标题 PageNumber - pdf文件中的页面位置; level - 标题级别的标识; 其中,PageNumber 表示 PDF 文件的页面位置,第一个页面编号为 1(而不是从0开始)。而 level 则表示该标题在目录结构中的级别:根级别对应于数字 0,下一级则为 1 等。
  • PDF
    优质
    本工具旨在帮助用户高效地从PDF文档中抽取纯文本内容,适用于研究、数据分析和文献整理等多种场景。 提取PDF文件中的文字及图片(注意:只能从可以复制文本且未加密的PDF文件中进行提取)。
  • 在Androidassetsres
    优质
    本文介绍了如何在Android开发中从assets和res两个目录下读取文件的方法与技巧,帮助开发者更好地管理应用资源。 在Android项目文件夹里面,主要的资源文件是放在res文件夹里面的。assets文件夹用于存放不需要编译处理的原始文件,这些文件不会像xml或java文件那样被预编译,可以存储图片、html、js等类型的文件。这里介绍如何读取assets文件夹中的资源。
  • PDF本内容
    优质
    本工具旨在高效地将PDF文档中的文字信息提取出来,便于用户进行编辑、搜索或进一步处理。 该工具可以将PDF文件的内容提取到TXT文件中,并且无论是加密还是非加密的PDF文件都可以处理。使用此软件需要安装JDK 1.7或以上版本。详细的操作方法可以在相关博客文章中找到,具体步骤请参考对应的文章内容。
  • 裁判import的相关
    优质
    本项目专注于从法律裁判文书这一特定文本中,利用自然语言处理技术识别并提取出其中提及的所有import相关的代码或软件文件信息。旨在提高司法案例研究及法务数据分析效率。 裁判文书是法律领域的重要文档,记录了法院对各类案件的判决与裁定等内容。这些文件对于进行法律研究、案例分析和提供法律服务至关重要。在处理这类文书的过程中,通常需要运用文本挖掘及自然语言处理(NLP)技术来提取关键信息如案由、当事人以及判决结果等。 为了实现这一目标,“裁判文书提取import的一些文件”可能指的是用于数据处理的工具或代码库,这些库包含了读取和解析文档格式的功能模块。在进行裁判文书的数据处理时,通常会涉及以下知识点: 1. **文件格式解析**:由于裁判文书中可能存在多种不同的文件格式(如PDF、DOCX等),因此需要使用相应的软件包来支持各种类型的文档,例如Python中的`pdfminer`用于PDF文档的读取和分析,而`python-docx`则适用于处理.docx文件。 2. **文本预处理**:这是NLP流程中不可或缺的一部分。它包括去除标点符号、数字以及停用词,并进行词干提取与词形还原等操作。常用的技术工具包有`nltk`和中文分词库`jieba`。 3. **实体识别**:裁判文书中包含大量重要信息,比如人名、机构名称及日期等。这需要运用命名实体识别(NER)技术来实现精准定位与提取目标数据点。可以借助于如`spaCy`, `HanLP`, `LTP`(语言技术平台)这样的工具。 4. **关键信息抽取**:基于法律条款和司法实务,定义特定规则或采用机器学习模型来获取案件详情、判决结果及赔偿金额等核心内容。这可以通过正则表达式匹配或者使用Bert-for-NER这类深度学习框架实现。 5. **数据结构化**: 把非规范化的裁判文书转换成便于分析与查询的数据库记录,可能需要SQL或NoSQL(如MongoDB)数据库的支持。 6. **数据清洗**:处理文本中的错别字、格式不统一等问题以确保最终输出的数据质量可靠。 7. **可视化与报告生成**: 使用`matplotlib`, `seaborn`或者`pandas`等工具将分析结果进行图表展示,便于理解和沟通研究发现。 8. **性能优化**:面对大量裁判文书的处理任务时,考虑效率问题至关重要。这可能涉及到多线程、内存管理技巧或分布式计算框架如Apache Spark的应用。 9. **版本控制与协作开发**: 在项目过程中利用Git实现代码版本管理和团队成员之间的协同工作。 10. **编写测试用例和文档**:为了保证软件的质量,需要为程序编写单元测试,并生成易于理解的文档供其他开发者参考。 这些是处理裁判文书所需的基本技术和流程。实际操作中可能还需结合业务场景及法律法规进行定制化开发调整以满足特定需求。
  • Effective C++(第3版).pdf 清晰版
    优质
    《Effective C++》中文第三版清晰带目录书签版,全面讲解C++最佳编程实践,适合中级及以上水平的C++程序员阅读参考。 Effective C++中文第3版.pdf 带目录书签 清晰版
  • APKAndroidManifest.xml
    优质
    本文介绍了如何从APK文件中提取AndroidManifest.xml的方法和步骤,帮助开发者了解应用组件、权限设置等关键信息。 几个批处理文件用于自动批量提取apk文件中的AndroidManifest.xml文件。
  • ROM
    优质
    本教程详细介绍如何从电子设备的固件ROM中安全有效地提取各种文件。通过学习相关工具和技巧,用户能够对固件进行深入分析与研究。 viewbin.exe——用于查看NK.bin文件的内容。 cvrtbin.exe——生成NK.nb0文件的工具,只能操作当前目录中的文件。 dumprom.exe——DOS程序,可以从NK.nb0中提取文件。 提取步骤如下: 1. 运行 `viewbin NK.bin > view.txt` 查看文件长度和起始地址; 2. 复制视图第二行的内容获取起始地址和长度信息; 3. 使用命令如 `cvrtbin -r -l 0x0120FFC8 -a 0x800B8000, -w 32 NK.bin` 进行操作,其中具体参数需要根据第二步获取的信息进行替换; 4. 创建 nb0_file 文件; 5. 执行 `dumprom NK.nb0 -d nb0_file`。
  • hex信息
    优质
    本教程详细介绍了如何从HEX文件中提取关键信息的方法和技巧,适用于需要分析或逆向工程HEX文件的用户。 可以将hex文件中的数据提取出来,并以16进制的ASCII格式输出。
  • BIN字库
    优质
    本文章介绍如何从BIN格式的文件中提取出嵌入式的字库数据,并进行解析和使用。适合从事嵌入式系统开发的技术人员参考学习。 mtk工具可以从bin文件中提取字库,使用起来非常方便。