数字金融高管团队异质性与企业创新匹配（2011-2020）（含数据及参考文献）

简介：
该部分的数据来源是依据公开上市公司的财务数据进行的整理与分析。 时间跨度：从2011年到2020年的这段时间区域范围：涵盖包括沪深A股上市公司领域通过基于北京大学数字普惠金融指数与非金融上市公司数据匹配研究，在2011至2020年间探讨数字普惠金融与其对企业创新的影响关系。构建高管团队异质性指标，并分析其在促进企业创新过程中的作用机理。 选择2011至2020年间沪深A股中的非金融类企业作为本研究的分析对象。在选取样本时，我们特别关注高管团队成员构成的多样性，并从年龄结构、性别比例以及学历层次等多个维度进行考察。具体数据来源于Wind数据库、历年的上市公司年报以及高管个人简历等资料。 数字金融发展水平方面，则采用了北京大学数字金融研究中心编制的《数字普惠金融发展指数》作为测度工具。企业创新绩效则以专利数量为指标，该数据来自国泰安数据库。通过整合微观层面的企业经营数据与宏观层面的行业指数信息，本研究旨在在一定程度上降低分析中的内生性问题。 借鉴顾夏铭等（2018）的研究方法，在样本处理方面采取了以下措施：首先，鉴于金融保险类企业的监管制度和报表结构与其他行业的显著差异，我们对金融保险类企业进行了剔除；其次，基于ST企业财务状况及业务运营的特殊性，本研究也去除了*ST、ST类公司。