
利用Ray开展超参数调优的教学指南
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简介:
本教学指南旨在教授如何使用Ray平台进行高效的超参数优化,涵盖核心概念、工具配置及实践案例,助力机器学习模型性能提升。
射线超参数调整教程
此仓库提供了关于如何在Ray上设置群集以及与Google Cloud Platform (GCP) 集成的介绍。
诗歌管理库工具Poetry被用于本项目中,你可以访问其官方页面获取更多详细信息。这里简要介绍了使用Poetry进行项目的快速搭建过程。
谷歌云平台
通过workflow_scripts和find_script脚本在GCP上操作相关流程。
超参数调整概述
这部分提供了一些关于如何选择合适的算法和技术来优化模型性能的通用指导,包括时间表设置等细节。
使用Ray及Ray Tune进行超参数搜索
了解有关Ray的具体命令以及启动群集的方法。此外,还提供了基于类API和实验示例的python实现代码以供参考。
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