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基于Python+Django+OpenCV的车牌识别停车场管理系统源码（课程设计）.zip

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简介：
本作品为一款基于Python和Django框架开发的智能停车场管理系统，集成OpenCV技术实现自动车牌识别功能，适用于高校课程设计项目。 这是一个基于Python、Django和OpenCV技术的车牌识别停车场管理系统源码课程设计项目。该项目已通过导师指导并获得了97分的高分评价，代码完整且可以下载使用。

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  • 基于Python+Django+OpenCV的车牌识别停车场管理系统源码（课程设计）.zip
    优质
    本作品为一款基于Python和Django框架开发的智能停车场管理系统，集成OpenCV技术实现自动车牌识别功能，适用于高校课程设计项目。 这是一个基于Python、Django和OpenCV技术的车牌识别停车场管理系统源码课程设计项目。该项目已通过导师指导并获得了97分的高分评价，代码完整且可以下载使用。
     
  • 基于C++ & QT + MySQL + OpenCV 的车牌识别停车场管理系统.zip
    优质
    本项目为一款集成了C++、QT界面开发、MySQL数据库及OpenCV图像处理技术的智能车牌识别停车场管理系统。 本资源中的源码已经过本地编译并确认可运行。下载后，请根据文档配置好环境即可使用。这些项目的难度适中，并且内容已由助教老师审定，能够满足学习与使用的需要。如有任何问题，欢迎随时联系博主，博主会尽快为您解答。
     
  • JavaWeb车牌识别停车场管理系统.zip
    优质
    本项目为基于JavaWeb技术开发的智能停车场管理系统，支持车牌自动识别、车辆进出记录和停车费用计算等功能。 学习基于腾讯人工智能（AI）的车牌识别技术，并使用该技术开发一个完整的停车场管理系统。项目涵盖网页调用摄像头拍照、车牌拍照识别、上传车牌图片进行识别等功能模块；同时包括用户管理，车辆管理（临时车与包月车），车辆入场及出场管理，停车费收费计算等核心功能。 系统设计采用Jsp技术，并基于SSM框架和MySQL数据库搭建。此外还利用了Ajax技术和人工智能等相关技术来实现上述各项功能。 项目开发所使用的编程语言为Java；前端页面使用jsp编写，后端逻辑则通过MyBatis、Spring MVC以及jQuery等工具完成。数据交互方面，则主要依赖于ajax与json格式的数据交换。 为了保证项目的顺利运行，请确保您的计算机上安装了JDK 1.7及以上版本的开发环境及Tomcat6.0或以上版本的应用服务器，并且MySQL数据库至少需要5.5版本的支持。 本项目推荐使用Eclipse作为开发工具，但同时也兼容myEclipse、Intellij IDEA等其他IDE的选择。
     
  • 基于C++与QT、MySQL及OpenCV的车牌识别停车场管理系统.zip
    优质
    本项目为一集成了C++、Qt界面设计、MySQL数据库管理以及OpenCV图像处理技术的智能停车解决方案，专注于实现高效、精准的车牌识别功能。 毕业设计、课程设计及项目源码均已通过助教老师的测试并确认可以正常运行，欢迎下载。下载后请先查看README.md文件（如有）。
     
  • 基于C++和QT结合MySQL及OpenCV的车牌识别停车场管理系统.zip
    优质
    本项目为一款基于C++与Qt开发的智能停车管理系统，集成MySQL数据库实现数据管理，并运用OpenCV进行高效的车牌识别。 计算机类毕业设计源码
     
  • 车牌识别功能的停车场管理系统
    优质
    车牌识别功能的停车场管理系统是一种智能化停车解决方案，通过自动识别车辆牌照信息，实现快速进出、计费等功能，提高停车场管理效率与用户体验。 停车场管理收费系统采用车牌识别技术来辨识车辆的车牌号码。该系统的开发使用了SSH框架。
     
  • 停车场车牌识别管理系统（含SSM项目源码）
    优质
    本系统为一款基于SSM框架开发的停车场车牌识别管理软件，采用先进的图像处理技术自动识别车辆信息，有效提升停车效率与安全性。适合用于各类停车场智能化改造。 掌握基于腾讯人工智能（AI）的车牌识别技术，并使用该技术开发一个完整的停车场管理系统。项目涵盖网页调用摄像头拍照、车牌拍照及上传图片进行识别等功能，还包括用户管理、车辆管理（临时车与包月车）、入场出场管理和停车费收费等模块。系统自动根据车型类型计算相应的停车费用。 该项目采用JSP技术，并使用SSM框架和MySQL数据库构建而成，同时利用了Ajax技术和人工智能等相关领域的前沿技术实现各项功能。为了适应腾讯AI车牌识别的新接口更新，在2021年2月17日对课程内容进行了相应调整并发布了新的源代码版本供学员下载。 项目开发所需的技术包括Java、JSP、MySQL、MyBatis、SpringMVC以及jQuery和Ajax等技术栈，而运行环境则需要安装jdk 1.7或更高版本的JDK，Tomcat6.0及以上版本的应用服务器，并且要使用到mysql5.5以上版本数据库。开发工具方面推荐Eclipse或者myEclipse, IntelliJ IDEA 等其他IDE。 本课程旨在培养JAVA软件工程师以及JSP WEB网络应用程序开发者和android工程师的专业技能与实践能力。
     
  • 基于Python的智能停车场车牌识别收费系统.zip
    优质
    本项目为一个基于Python开发的智能停车场管理系统，采用先进的图像处理技术实现自动车牌识别，并结合数据库管理进行智能化停车费计算与收取。 《基于Python的智能停车场车牌识别计费系统》 在当今数字化时代，停车场管理系统的智能化已成为趋势，其中车牌识别计费系统扮演着至关重要的角色。本系统利用Python编程语言结合图像处理技术，实现对车辆进出停车场时的车牌自动识别，并进行相应的费用计算，从而实现了自动化、高效化的管理流程。 一、系统概述 基于Python的智能停车场车牌识别计费系统通过摄像头捕获车辆图像，然后运用图像处理和机器学习算法来识别出车辆的车牌号码。进一步根据停车时间计算应缴费用，实现智能化管理。 二、关键技术 1. 车牌识别：使用OpenCV库进行预处理，包括灰度化、噪声去除及直方图均衡等步骤以提高准确率。接着通过模板匹配或边缘检测定位车牌区域，并利用OCR技术将字符分割和识别出来。 2. 机器学习：系统可能应用深度学习模型如卷积神经网络（CNN），训练模型区分不同类型的车牌和字符，需要大量样本图像确保适应各种环境下的识别需求。 3. 计费算法：根据车辆进出停车场的时间差计算费用。涉及时间戳比较、计时器以及费用计算逻辑等。 三、系统组成部分 1. 数据采集模块：使用摄像头实时捕获并上传车辆图像至服务器进行处理； 2. 图像预处理模块：对图像做进一步加工，提取车牌特征信息； 3. 车牌识别模块：利用训练好的模型完成字符的自动识别工作； 4. 计费模块：根据停车时长及费率标准计算费用，并生成账单； 5. 用户交互界面：为管理员提供操作平台，显示车辆信息、收费详情等； 6. 数据存储系统：保存进出记录和费用数据以供查询统计。 四、文档资源 包括详细的使用说明文件（如安装配置指南）、设计文档（涵盖架构介绍及技术选型）以及产品说明书。此外还有源代码库可供开发者参考，以及预编译好的应用程序便于直接运行。 总结而言，基于Python的智能停车场车牌识别计费系统整合了现代计算机视觉技术和人工智能算法，实现了高效的车牌识别和费用管理功能，为停车场运营提供了有力的技术支持。通过深入了解系统的各个部分及其运作方式，我们可以更好地掌握这一领域的前沿技术，并在实际应用中提供有效的解决方案。