
利用快速质量图导向方法进行包裹相位解算。
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简介:
质量图导向算法的核心目标是,在所有潜在的去包裹路径中识别出可靠性最优的路径,并以此路径的积分结果作为最终的去包裹方案。为了实现这一目标,通常会借助一个质量图来指导积分路径的选择。质量图本质上是一个与包裹图尺寸相当的图像,其每个像素点存储着对应包裹图像素点的可靠性值,这个值被称为质量值。在质量图中,具有高质量值的像素点优先被选中进行去包裹处理,而拥有低质量值的像素点则相对较晚被考虑。这种设计能够有效地限制错误仅局限于低质量区域内,从而避免对全局结果造成负面影响。该算法所涉及的参数配置繁多,例如调制度、相干系数、伪相干系数以及二阶导数等。资源内容包括:d1.mat用于表示物体的包裹图信息;d2.mat则代表底板的包裹图;Quantity.mat则存储了生成的质量图;Nuwfq.m是用于实现质量图导向法的函数;wrap.m是该方法中的子函数程序使用说明;此外,运行程序后需要选择质量图中任意一个点作为积分路径的起始位置,以便获得相应的解包裹相位信息。该算法的应用范围广泛,尤其适用于条纹投影和全息干涉等类型的实验。
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