本资源提供多种常见水果和蔬菜的数据集下载链接集合，涵盖图像、标签等信息，适用于计算机视觉研究与项目开发。
【分类数据集】水果和蔬菜图像识别数据集3115张，包含36种。
【图片分类数据集】腰果成熟度分类数据集900张，分为3类。
【目标检测数据集】香蕉检测数据集3550张，采用VOC+YOLO格式。
【目标检测数据集】小辣椒和小彩椒检测数据集2292张，包含3个类别。
【目标检测数据集】香蕉检测数据集1114张，使用VOC+YOLO格式。
【目标检测数据集】香蕉数据集2240张，采用VOC+YOLO格式。
【目标检测数据集】西蓝花数据集1930张，使用VOC+YOLO格式。
【目标检测数据集】西瓜检测数据集330张，以VOC和YOLO格式提供。
【分类数据集】蔬菜水果分类数据集共18000张图片，分为26个类别。
【分类数据集】蔬菜水果分类数据集包含2万张图片，涵盖30种不同类别的果蔬。
【目标检测数据集】柿子检测数据集693张，采用VOC+YOLO格式标注。
【目标检测数据集】苹果、香蕉、橙子、菠萝和葡萄等水果的识别与检测数据集8475张图片，分为6个类别。
【目标检测数据集】苹果数据集1586张，使用VOC+YOLO格式进行标注。
【目标检测数据集】猕猴桃数据集包含1700张不同角度拍摄的照片，并进行了详细标注。
【目标检测数据集】芒果检测数据集897张图片。
5星
