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遥感影像的预处理

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简介：
遥感影像预处理是指对原始遥感数据进行一系列技术处理，以消除或减少各种误差和干扰因素的影响，提高图像质量与后续分析精度的过程。 遥感影像处理基础讲义的第三章主要讲述遥感图像预处理流程。

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  • 遥感影像的预处理
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    遥感影像预处理是指对原始遥感数据进行一系列技术处理，以消除或减少各种误差和干扰因素的影响，提高图像质量与后续分析精度的过程。 遥感影像处理基础讲义的第三章主要讲述遥感图像预处理流程。
     
  • 遥感影像处理.zip
    优质
    《遥感影像处理》是一套涵盖遥感图像分析与数据处理技术的专业资料集，适用于科研、教学及应用开发。 利用 GDAL 处理遥感图像可以实现多种功能，包括波段组合显示、图像增强、漫游、几何处理、影像融合以及光谱特征提取等。
     
  • ENVI遥感影像处理.pdf
    优质
    《ENVI遥感影像处理》一书深入浅出地介绍了使用ENVI软件进行遥感图像分析的方法与技术，涵盖数据输入、预处理及高级专题应用等内容。 ENVI遥感图像处理.pdf 该文档详细介绍了如何使用ENVI软件进行遥感图像的处理与分析。内容涵盖了基本操作、数据导入导出、影像增强技术以及高级应用等多个方面，旨在帮助用户掌握ENVI的各项功能，并能灵活应用于实际项目中。
     
  • 去云处理的遥感影像.zip
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    去云处理的遥感影像项目专注于开发和应用先进的算法和技术，用于去除卫星或航空遥感图像中的云层遮挡，以获取更清晰、完整的地表信息。 该补丁文件可以直接放置于ENVI软件安装目录的save_add子目录下。随后启动ENVI软件，在BaseTools下的Preprocessing（预处理）菜单中的General Purpose Utilities子菜单里找到TM6去条带(改进)工具，即可使用。此外还附有详细的步骤说明以供参考。
     
  • 基于GDAL的遥感影像处理
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    本项目基于GDAL库开发，专注于遥感影像的数据读取、变换和输出等处理技术，旨在提高遥感数据应用效率。 这是我使用MFC并结合GDAL库开发的遥感影像显示模块。该模块能够支持绝大部分格式的遥感影像文件，并且可以同时打开多幅影像。程序默认为每张图像创建各自的金字塔文件，以便后续操作；同时，默认将所有数据拉伸至0-255范围以保证11位或更高精度的数据也能正确展示。 在完成加载后，用户能够执行一系列基本的视图控制和编辑任务：如框选放大缩小、平移、重置视角、旋转图像以及链接显示等。同时提供直方图查看与缩略图生成功能，并支持伪彩色变换、饱和度亮度调整及多种滤波算法在内的基础影像增强处理。 此外，该模块还实现了几何校正和投影转换等功能，以满足更复杂的数据预处理需求。界面设计采用了MFC的ROBBON风格框架进行开发。除了上述基本特性外，我还加入了一些较为初步但可运行的图像分割技术（如种子点生长算法）以及个人研究中的一些应用实例（例如地温反演中的单窗算法等）。 项目文档和完整程序都包含在提供的压缩包内，并附有详细的开发帮助资料。需要注意的是，在使用时请勿随意移动debug文件夹内的dll动态链接库，以免影响主界面的启动过程。 希望这套工具能为相关的研究及应用带来一定的便利和支持；如果有任何疑问或反馈，请通过邮件联系我：xiluoduyu@163.com。
     
  • 遥感影像的处理与解析
    优质
    《遥感影像的处理与解析》是一本详细介绍如何获取、分析及应用遥感数据的专业书籍。书中涵盖了从基础理论到高级技术的应用实例，旨在帮助读者掌握遥感图像处理的核心技能，并应用于环境监测、城市规划等多个领域。 遥感作业要求使用ENVI或ERDAS进行练习。
     
  • MATLAB遥感影像处理工具包
    优质
    MATLAB遥感影像处理工具包提供了一系列强大的算法和函数，用于分析、解译及可视化卫星和其他传感器获取的地学数据。 Matlab遥感图像处理工具包非常全面且实用。
     
  • 遥感影像处理课程设计
    优质
    《遥感影像处理课程设计》是一门结合理论与实践的教学项目，旨在培养学生掌握卫星及航空图像数据的分析和处理技能，涵盖影像解译、分类、几何校正等内容。 遥感图像处理课程设计：厦门市四期影像动态监测
     
  • 部分遥感影像处理源码
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    这段简介可以这样描述：部分遥感影像处理源码是一系列用于处理和分析遥感数据的计算机代码集合。这些源码涵盖了图像预处理、特征提取及分类等关键技术，旨在帮助用户高效地从卫星或航空器获取的数据中解析地理信息与环境变化。 这段文字介绍了一种使用GDAL库的遥感图像融合算法，可供从事遥感工作的人员参考。
     
  • 哨兵二号遥感影像处理
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    哨兵二号遥感影像处理专注于欧盟哥白尼计划中的哨兵二号卫星数据的分析与应用，涵盖影像预处理、特征提取及实际案例研究等内容。 哨兵二号的遥感影像处理涉及一系列的技术步骤和方法，用于获取、分析和解释地球观测数据。这些过程通常包括图像预处理、几何校正、大气校正以及特征提取等关键环节，旨在提高影像的质量并为后续的应用提供支持。通过使用专业的软件工具和技术手段，可以有效地利用哨兵二号卫星提供的高分辨率多光谱数据来监测环境变化和进行资源管理。