12V转5V和12V转3.3V的降压芯片选择与电路图

简介：
本文章详细介绍如何从众多选项中挑选合适的12V转5V及12V转3.3V降压芯片，并提供实用电路设计参考。 2.1 多源异构知识融合面临的挑战 数据融合是从不同来源的数据、信息进行联合、相关及组织处理以寻找其真实值的过程。相比之下，知识融合面临三大主要挑战。 首先，在输入形式上，数据融合的输入是一个二维矩阵（如图1(a)），而知识融合则需要一个三维矩阵作为输入（如图1(b））。这一额外维度代表了提取器的数量，意味着每个单元格不仅表示从特定Web源中抽取的数据项值，还包含了用于该操作的具体提取器信息。因此，在整个过程中都可能出现错误，这些错误可能源自于原始的Web源、三元组识别过程中的问题、实体连接以及属性连接等环节。 其次，知识融合希望预测概率能准确反映每个三元组的真实可能性，并且这种准确性需要满足单调性要求：即具有较高预测概率的三元组其真实出现的概率也应当高于那些预测概率较低的三元组。 最后，由于规模巨大的问题，在当前的数据融合实验中使用的最大数据集包含170K个数据源和400K条数据项。相比之下，知识融合通常需要处理数量级更大的数据量，这给实际操作带来了极大的挑战。 2.2 融合方法选择的标准 现有的用于解决基本数据融合问题的方法同样可以被应用到知识融合的场景中去。