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A Review of Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Application...

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简介：
本文综述了知识图谱领域的研究进展，涵盖了表示方法、获取技术和应用案例等方面，为读者提供了全面而深入的理解。 摘要——人类的知识为世界提供了一种形式化的理解方式。表达实体之间结构关系的知识图谱已经成为认知及类人智能研究中的一个重要方向。在这篇综述中，我们对知识图谱进行了全面的回顾。

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  • A Review of Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Application...
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    本文综述了知识图谱领域的研究进展，涵盖了表示方法、获取技术和应用案例等方面，为读者提供了全面而深入的理解。 摘要——人类的知识为世界提供了一种形式化的理解方式。表达实体之间结构关系的知识图谱已经成为认知及类人智能研究中的一个重要方向。在这篇综述中，我们对知识图谱进行了全面的回顾。
     
  • Fundamentals, Techniques, and Applications of Knowledge Graphs
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    本书《知识图谱基础、技术及应用》全面介绍了知识图谱的核心概念、构建技术和实际应用场景，旨在帮助读者理解并有效运用知识图谱解决复杂问题。 Mayank Kejriwal, Craig A. Knoblock, and Pedro Szekely The MIT Press, 2021 I KNOWLEDGE GRAPH FUNDAMENTALS 1 Introduction to Knowledge Graphs 1.1 Graphs 1.2 Representing Knowledge as Graphs 1.3 Examples of Knowledge Graphs 1.3.1 Example 1: Scientific Publications and Academics 1.3.2 Example 2: ECommerce, Products, and Companies 1.3.3 Example 3: Social Networks 1.3.4 Example 4: Geopolitical Events 1.4 How to Read This Text 1.5 Concluding Notes 1.6 Software and Resources 1.7 Bibliographic Notes
     
  • A Detailed Review of Few-shot Learning: Evolution and Applications
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    本文全面回顾了少样本学习的发展历程与最新进展，探讨其在各个领域的应用，并分析未来研究方向。 全面综述少样本学习：演变、应用、挑战与机遇 本段落对少样本学习进行了全面的回顾，涵盖了其发展历程、实际应用场景以及面临的主要挑战，并探讨了未来的发展趋势和潜在的机会。通过分析不同阶段的技术进步及理论创新，文章展示了该领域如何从最初的概念逐步发展成为具有广泛应用前景的研究方向。同时，文中还讨论了在推动技术突破的过程中所遇到的各种障碍和技术瓶颈，并提出了应对这些难题的可能策略与方法。最后，基于当前研究现状和未来发展趋势的展望，为研究人员提供了宝贵的参考意见和发展建议。
     
  • A Review of Motion Planning and Control Techniques for Autonomous Driving...
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    本文综述了自主驾驶中的路径规划与控制技术，涵盖了从基本理论到最新进展的全面分析，旨在为研究人员提供深入理解并推动该领域的未来发展。 本论文主要探讨智能驾驶中的决策算法，该研究基于2016年的一篇论文。对于对智能驾驶感兴趣的同学来说，这篇论文值得深入研究。
     
  • A Tutorial Review of Active Noise Control.pdf
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    本文为一篇关于主动噪声控制技术的教程性综述文章，系统介绍了ANC的基本原理、算法及应用现状，并探讨了该领域面临的挑战和未来发展方向。 本段落探讨了主动噪声控制（ANC）的原理及其应用。通过引入适当的次级声源阵列来生成与原始噪音相抵消的“反噪”波，ANC技术能够有效降低环境中的声音干扰。文章深入解析了ANC的工作机制、系统构建和实现路径，并分析了该技术在实际场景中面临的限制及挑战。此文献为研究者和从业者提供了关于ANC技术研发及其应用的重要参考与指导方向。
     
  • A Decade Review of Time-Series Clustering.pdf
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    本文档回顾了过去十年时间序列聚类领域的研究成果和进展，总结了常用的方法和技术，并探讨了未来的研究方向。 这篇2015年发表的论文《Time-series clustering – A decade review》详细介绍了时序聚类的主要组成部分，并列举了各部分中的知名方法。
     
  • Prediction and Application of Electric Vehicle Charging Load
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    本研究探讨了电动汽车充电负荷的预测与应用，分析不同场景下的充电行为模式，提出优化策略以促进智能电网的有效集成和可持续发展。 电动汽车充电负荷的预测对于研究其对配电网的影响及解决充电站选址定容问题至关重要。这类负荷分布受到车主行为特征的影响，不同用途的车辆有不同的出行规律与充电习惯，如选择开始充电的时间、电池剩余电量或行驶里程等都会影响到具体的负荷分布情况。 本章将从分析电动汽车充电负荷分布的因素出发，根据使用目的对电动车进行分类，并分别研究各类电动汽车的不同充电方式及其时间特性。同时考虑分时电价和多样化的充电模式等因素的影响，为每种类型的电动车辆建立特定的负荷计算模型。基于这些模型，我们还进行了北京某地区的电动汽车日间充电负荷预测的研究与分析工作。
     
  • Principles of Wireless Communication System Simulation and Application
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    《无线通信系统仿真与应用原理》一书深入探讨了无线通信技术的核心理论，并介绍了先进的仿真技术和实际应用场景。 6. 模拟与仿真基础 在这一部分,我们将详细介绍模拟的基本原理、方法及技术，并通过实例展示如何使用MATLAB进行通信系统的性能评估。具体章节包括： - 第六章：介绍了随机过程的基础知识，以及它们是如何用于描述和建模现实世界的不确定性现象的。 - 第七章：讨论了离散事件系统仿真（DES）的概念及其在现代工程问题中的应用。 - 第八章至第十章：详细说明了如何使用MATLAB进行通信系统的模拟与分析。这些章节涵盖了从基本概念到高级技术的所有方面，包括随机数生成、统计分析方法和性能指标的计算等。 12. 时间变化系统建模与仿真 本部分探讨了时间变化线性（LTV）系统的理论基础及其在实际应用中的重要性： - 第十三章：首先介绍了LTV系统的定义及特点，并提供了一些具体的例子来说明其用途。 - 接着，这一章节深入讨论了如何通过状态空间模型和传递函数表示这些系统的方法。 14. 无线通信信道建模与仿真 本部分专注于各种类型的无线通信环境中的信道特性及其对信号传输的影响： - 第十四章：从基础理论开始介绍不同种类的无线电波传播机制，如自由空间路径损耗、大气衰减等。 - 然后进一步探讨了多径效应在移动通信系统中扮演的角色，并提出了一系列用于仿真此类复杂环境下的信道模型。 16. 高效模拟技术 这一部分介绍了几种提高模拟效率的技术： - 第十六章：重点介绍尾部外推法、概率密度函数估计器和重要性采样等方法。 - 这些技巧能够帮助工程师们更快速地获得准确的性能评估结果，从而加快产品开发周期。 17. 案例研究:蜂窝电话系统仿真 本案例通过一个完整的蜂窝网络通信系统的建模与分析过程来展示上述理论的实际应用： - 第十七章：首先概述了蜂窝电话服务的基本架构及其关键组件。 - 然后，详细描述了一个用于评估该类型无线基础设施性能的完整模拟框架。 以上章节为读者提供了一套全面而深入的学习资料，帮助他们掌握现代通信系统仿真技术的核心概念与实践技巧。
     
  • Theory and Application of Multiphase Lattice Boltzmann Method.rar
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    本资源为《多相格子玻尔兹曼方法理论与应用》压缩包，内含详细阐述该数值模拟技术在流体力学中处理复杂多相流动问题的相关理论及最新研究成果。 Multiphase Lattice Boltzmann Method Theory and Application 这段文字主要介绍多相格子玻尔兹曼方法的理论及其应用。该方法是一种数值模拟流体动力学问题的有效工具，尤其适用于处理含有多个不同物理性质流体成分的问题。通过使用离散速度空间和有限差分网格相结合的方式，LBM能够高效地解决复杂的流动现象，并且在多相流、界面捕获等方面展示了强大的潜力。 理论部分涵盖了基础的Boltzmann方程以及如何将其转化为格子模型的具体步骤；应用方面则包括了实际案例分析和技术实现细节。研究者们通过这种方法来探索各种物理问题，比如气泡动力学、液滴分裂等现象，并且开发出了多种改进算法以提高计算效率和准确性。 总之，Multiphase Lattice Boltzmann Method为流体力学领域的科学研究提供了新的视角与方法论支持。