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利用FFT方法生成FGN（分形高斯噪声）

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简介：
本文介绍了基于快速傅里叶变换(FFT)的方法来生成分形高斯噪声(FGN)，探讨了该技术在信号处理和模拟中的应用价值。 使用FFT方法可以生成分形高斯噪声，并通过设定自相似特性参数Hurst来实现。

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  • 利用FFT方法生成FGN（分形高斯噪声）
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    本文介绍了基于快速傅里叶变换(FFT)的方法来生成分形高斯噪声(FGN)，探讨了该技术在信号处理和模拟中的应用价值。 使用FFT方法可以生成分形高斯噪声，并通过设定自相似特性参数Hurst来实现。
     
  • 利用C++生成高斯噪声
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    本项目通过C++编程实现高斯噪声的生成，适用于信号处理、图像处理及通信系统中的模拟与测试。代码简洁高效，易于理解与应用。 用C++实现高斯噪声的产生，并可以将其添加到图像上。该过程允许用户设定高斯噪声的均值和方差。
     
  • FFTGN: 使用 FFT 有效地模拟分数高斯噪声 (FGN) - MATLAB 开发
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    本项目利用快速傅里叶变换（FFT）技术，在MATLAB环境下高效地生成并模拟分数高斯噪声(Fractional Gaussian Noise, FGN)，适用于时间序列分析与建模。 生成分数高斯噪声，即分数布朗运动的增量。当 0  
  • 利用MATLAB生成高斯白噪声
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    本简介介绍如何使用MATLAB软件来生成高斯白噪声，并探讨其在通信系统仿真中的应用。 经过修改的函数用于生成高斯白噪声，在MATLAB环境中使用。
     
  • FGN分形高斯噪声和FBM分形布朗运动序列的生成及其功率谱估计（MATLAB）
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    本文介绍了使用MATLAB生成分形高斯噪声(FGN)和分形布朗运动(FBM)序列的方法，并探讨了它们的功率谱估计技术。 分形高斯噪声与分形布朗运动序列的生成及功率谱估计涉及多个MATLAB文件，包括create_fgn.m、degree_create.m、degree_create_fbm_sucess.m、EMDemd.m等，并附有相关资源如IEEE_SP_Exact_Synthesis_1D.pdf和PSD.m。此外还包括FGN水位值与FGN水位值2的图形数据及fig_b6hourly.m脚本段落件用于生成特定图表，以及fractional_brownian_motion.m函数实现分数布朗运动模拟。这些资源共同构成了一个完整的系统设计，旨在进行分数阶高斯噪声随机数据仿真和分析，并提供了多种方法来估计其功率谱特性。
     
  • MATLAB生成高斯白噪声
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    本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件生成高斯白噪声的过程，包括所需函数及参数设置，适用于信号处理和通信系统模拟。 在MATLAB中有两个函数可以产生白噪声。其中一个函数用于生成高斯白噪声，并且可以让MATLAB输出该高斯信号的时域波形和频谱。
     
  • 利用MATLAB生成粉红噪声与高斯色噪声的noise.m程序
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    本程序使用MATLAB编写，旨在生成粉红噪声和高斯色噪声。通过调用函数noise.m，用户可以便捷地在信号处理或通信系统仿真中应用这些类型的噪声。 在MATLAB中生成粉红色噪声和高斯色噪声的方法如下：让高斯白噪声通过低通、带通或高通滤波器中的任意一个可以得到高斯色噪声；而要产生粉红噪声，则需使高斯白噪声经过每倍频程衰减3dB的滤波器。
     
  • 利用MATLAB生成粉红噪声与高斯色噪声的noise.m程序
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    本程序使用MATLAB编写，旨在生成粉红噪声和高斯色噪声。通过调用noise.m文件，用户可方便地进行信号处理及通信系统仿真等相关研究工作。 在MATLAB中生成粉红色噪声和高斯色噪声的方法如下：让高斯白噪声通过低通、带通或高通滤波器中的任意一个可以产生高斯色噪声；而要生成粉红噪声，则需要让高斯白噪声经过每倍频程衰减3dB的滤波器。
     
  • 利用MATLAB分析高斯白噪声
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    本简介介绍如何运用MATLAB软件对高斯白噪声进行频谱分析、统计特性评估及信号处理中的应用研究。 使用MATLAB对高斯白噪声的频谱、自相关函数以及功率谱进行分析。
     
  • 在MATLAB中生成高斯白噪声
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    本教程详细介绍了如何使用MATLAB软件生成高斯白噪声的过程，包括必要的函数和参数设置，适用于信号处理与通信领域的初学者。 在MATLAB中生成高斯白噪声的方法有很多种。可以使用内置函数如`awgn`或`wgn`来添加已知信噪比的高斯白噪声到信号上，或者直接利用随机数发生器函数如`randn`来自定义产生特定特性的高斯白噪声序列。具体实现时需要根据实际应用场景选择合适的方法和参数设置以满足需求。