Advertisement

搬运工分享PLS.zip代码。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
搬运工plsdaplslda的代码资源分享 - PLS.zip。本帖由no2body于2014年12月30日19:00编辑。内容涉及搬运工plsda和plslda的相关代码共享。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • PLSDAPLSLDA-PLS.zip
    优质
    本资源提供PLS(偏最小二乘法)及其变种算法LDA(线性判别分析)的部分代码实现,封装于PLS.zip文件中,便于学习和研究使用。 【搬运工】分享plsda和plslda的代码。文件名为PLS.zip。最后更新时间:2014年12月30日19点00分。
  • 机器人程序
    优质
    本项目旨在开发一套高效的机器人搬运程序代码,实现自动化物料搬运,提高生产线效率和灵活性。 搬运机器人参考代码包括了电机部分代码、舵机部分代码、姿态传感器部分代码、超声波测距部分代码、夏普红外部分代码以及IIC通信部分代码等头文件。
  • 机器人程序源
    优质
    这段资料包含用于操作和控制机器人执行物品搬运任务的编程指令集。通过优化算法与路径规划,增强自动化系统效率及灵活性。 舵机的使用在搬运比赛中提供的源程序中非常有用,并且已经实现过了。
  • 程训练物料小车的Arduino程序.zip
    优质
    本资源包含用于控制物料搬运小车的Arduino程序代码,旨在帮助学生和工程师实现自动化搬运系统的设计与调试。 工程训练物料搬运小车的Arduino程序可以实现不停顿秒级检测颜色和二维码的功能,并且需要与OpenCV程序配合使用以达到高精度快速的效果。此项目仅用于学习目的。
  • CCV Community-Core-Vision (CCV) 1.5
    优质
    CCV Community-Core-Vision (CCV) 1.5是一款集成了多种视觉任务解决方案的开源工具包,适用于计算机视觉领域的研究和应用开发。作为搬运工,致力于将这一强大资源引入更多开发者社区,促进技术交流与合作。 CCV(Community Core Vision)是一个开源的计算机视觉与传感器技术解决方案,适用于多点触控应用开发。它通过视频流捕获数据,并进行处理以输出追踪资料如触点坐标、大小及触摸事件等信息。 CCV能够兼容多种网络摄像头和采集设备,并支持TUIO、OSC、XML等多种通讯协议以及FTIR(傅立叶变换红外光谱)、DI(直接感应)、DSI(数字信号接口)和LLP(低延迟通信模式)等光学多点触控硬件方案。此外,CCV提供自定义对象捕捉及追踪功能:用户可以放置物体于触摸设备表面,并通过拖拽矩形框来选择要跟踪的二进制图像;同时可以通过调整滑块设置模板溢出范围。 在1.4版本中,CCV进行了界面更新,添加了摄像机作为图像源选项、模板操作区域以及保存/加载功能等。Track面板允许用户设定捕捉对象类型:手指、自定义基准和物体,并且支持完全的Fiducial(基准点)技术以更准确地处理图像。 配置方面,1.4版本与1.3基本一致,但新增了通过Track面板三个选项来精确选择捕获目标的功能。此外,用户可以使用config.xml文件对基准点进行设置;CCV还支持多通讯模式,并提供调试功能;根据Fiducial或ObjectsFinger模式选择不同过滤器并为手指、物体和基准点单独计数。 总而言之,CCV是一个强大的计算机视觉平台,适用于各种多触控应用开发。其自定义对象捕捉与追踪特性使得用户能够针对特定需求进行操作识别,并且友好的界面设计有助于新用户的快速上手使用。无论是研究者还是开发者都能从中受益匪浅。
  • 程训练物料小车的OpenCV程序rar文件
    优质
    该RAR文件包含用于工程训练中物料搬运小车的OpenCV程序代码,旨在帮助学生掌握图像处理与机器人视觉技术。 物料搬运小车程序能够实现不停车自动识别颜色和二维码的功能,并且可以快速精准地完成识别任务。该系统使用树莓派结合OpenCV技术来提高识别速度和准确性,确保在秒级时间内完成识别工作。
  • ELES模型Matlab-男女项目数据析流程 Manutention_homme_femme
    优质
    本资源提供基于ELES模型的Matlab代码,用于分析男女在搬运任务中的数据,涵盖效率、体力消耗等指标,适用于物流与人因工程研究。 ELES模型的Matlab代码用于处理S2M实验室中的男性和女性搬运项目的数据分析流程。使用的系统包括:Matlab、OpenSim、Matlab中的Opensim库、Opensim中的MuscleDirection工具箱以及Matlab中的S2M-RBDL工具箱。 部分信号预处理工作在数据进入过程之前由RM(研究助理)完成,主要包括反向运动学计算、EMG过滤和事件检测等步骤。该代码的功能包括: - 将S2M-RBDL模型(Jackson2012/Michaud2016)中的肩部CoR集成到OpenSim模型中。 - 从坐标数据生成Write.Word文件(通过RM的S2M-RBDL模型)。 - D写入.trc文件,依据由RM重建的数据(使用S2M-RBDL模型)。 - 使用来自主题“缩放”静态测试中的.trc文件来拟合通用OpenSim模型。 - 应用MuscleDirection工具箱计算肌肉的方向和运动过程中的插入点位置(比例模型+.word)。 - 计算肌电图、肌肉方向以及插入点的肌肉焦点。
  • Bodymovin 5.5.6.zxp
    优质
    Bodymovin 5.5.6.zxp是一款用于从Adobe After Effects导出动画至Web平台的重要插件,最新版本提供了更稳定的性能和兼容性优化。 AE插件Bodymovin.zxp可以实现AE动画在不同环境下的播放: - Web页面:以svg、canvas、html+js的形式呈现,并且Bodymovin提供了作为Player的js库——bodymovin.js; - Android原生应用:可以通过Airbnb的开源项目“lottie-android”来实现; - iOS原生应用:通过Airbnb的开源项目“lottie-ios”进行支持; - React Native环境:则可以利用Airbnb提供的开源项目“lottie-react-native”。
  • Python:绘制铅球行轨迹
    优质
    本篇教程将指导读者使用Python编程语言结合物理原理,通过代码实现模拟并绘图展示铅球在空气阻力影响下的三维运动轨迹。适合对数据可视化与科学计算感兴趣的初学者和中级开发者学习实践。 这段文字介绍了如何用Python绘制铅球的运行轨迹,并分享了相关代码,具有一定的参考价值,有兴趣的朋友可以了解一下。
  • 【云猫】幸【云猫】幸.zip
    优质
    《云猫》是一款趣味横生的手游,玩家可以收集并养成可爱的猫咪。幸运分享活动让玩家们在游戏中有机会赢取丰厚奖励和珍稀宠物,增添更多乐趣。 发帖时会根据后台设定的概率对发帖者进行积分的奖惩,以此来提高用户的主动发帖积极性并增加互动乐趣。