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Python量化投资学习教程视频.txt

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简介:
本视频教程全面解析Python在量化投资领域的应用,涵盖数据处理、策略开发及回测等内容,适合初学者快速上手。 内容概要:本课程涵盖5G时代的Python量化投资学习,包括数字货币量化投资、大数据入门到实战(Hadoop2.80)、Python3 实战Spark大数据分析及调度以及数据分析与数据挖掘高级案例。 适合人群:具备一定编程基础且工作年限为1-3年的研发人员 能学到什么:通过本课程可以掌握Python股票量化投资的全部知识点。

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客服
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  • Python.txt
    优质
    本视频教程全面解析Python在量化投资领域的应用,涵盖数据处理、策略开发及回测等内容,适合初学者快速上手。 内容概要:本课程涵盖5G时代的Python量化投资学习,包括数字货币量化投资、大数据入门到实战(Hadoop2.80)、Python3 实战Spark大数据分析及调度以及数据分析与数据挖掘高级案例。 适合人群:具备一定编程基础且工作年限为1-3年的研发人员 能学到什么:通过本课程可以掌握Python股票量化投资的全部知识点。
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    本课程为Python编程语言的学习者设计,涵盖从基础语法到高级应用的知识点,通过视频形式系统化教学,适合不同水平的学习者。 多任务线程(2) HTML和CSS前端开发 正则表达式 MySQL数据库的基本使用 jQuery 多任务进程 (1) Linux高级命令 网络编程 MySQL数据的高级使用 初级课程: - 初级基础语法 - ...
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    本教程提供全面的WebGL视频教学和文档资源,帮助初学者快速掌握WebGL技术,适用于想在网页上实现3D图形的开发者。 本次分享的WEBGL视频教程第一季主要包括以下内容:全集共49集,涵盖WEBGL的基础知识,包括基本几何、着色器以及渲染等方面的知识,全面覆盖了WEBGL基础知识的各个层面!
  • Python股票——00股票相关课件.rar
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    本资源为《Python股票量化投资教程》系列课程中的“00股票量化相关课件”,内含基础概念、技术分析及实战技巧等内容,适合初学者和进阶用户学习。 Python股票量化投资是一种利用编程语言Python进行金融数据分析与策略构建的方法,旨在提高投资效率及决策质量。本课程面向希望在股市应用量化技术的学员,通过教授Python编程以及相关金融知识,帮助他们掌握数据驱动的投资决策方法。 学习的主要内容包括: 1. **基础Python**:作为一门易于入门且功能强大的语言,Python是进行量化交易的理想选择。了解其基本语法、常用的数据类型(如列表、字典和元组)、控制结构(例如循环与条件语句)以及函数和模块的使用方法。 2. **数据分析库**:掌握Pandas、Numpy及Matplotlib等数据处理工具,其中Pandas提供DataFrame用于高效存储金融信息;Numpy支持大规模矩阵运算;而Matplotlib则用来展示图表以帮助理解市场趋势。 3. **金融市场数据获取**:学会从不同来源(如Yahoo Finance、Alpha Vantage和Quandl)收集股票的历史价格及其他相关信息,并使用Python实现实时数据抓取功能。 4. **技术指标与交易策略**:学习计算并解读多种金融工具,例如移动平均线、相对强弱指数(RSI)及布林带(Bollinger Bands),同时也探讨均值回归、动量交易和对冲等常见量化投资方法。 5. **回测框架**:使用Zipline或Backtrader这样的平台来模拟测试策略的有效性,并通过分析如收益与风险比率(夏普比)等指标评价其表现情况。 6. **自动化交易执行**:了解如何利用API连接至经纪商以实现自动下单,例如Interactive Brokers API可用于实时市场操作;同时管理订单类型,包括限价单、市价单和止损指令等。 7. **风险管理与资金分配**:掌握设置适当的止损点及目标收益水平的方法,并通过分散投资组合来降低整体风险暴露度。 8. **机器学习与人工智能应用**:探索如何将线性回归、随机森林以及神经网络模型应用于股票预测;同时了解深度学习技术在量化交易中的潜在价值。 9. **实战项目练习**:基于真实市场数据完成一系列从获取信息到策略实施的全过程演练,涵盖预处理步骤、策略设计阶段直至最终回测环节。 本课程配套材料包括PPT教程、代码实例及讲解视频等资源,旨在辅助学员理解并应用上述知识点,在理论与实践相结合的基础上增强其在股票量化投资领域的专业技能。
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    《Python人工智能学习教程视频》是一套全面介绍如何使用Python进行人工智能开发的教学资料,适合编程初学者和希望进入AI领域的技术爱好者。通过本课程的学习,学员可以掌握机器学习、深度学习及自然语言处理等关键技术,并结合实际案例动手实践,为未来从事相关领域工作打下坚实基础。 分享一些适合初学者了解Python人工智能学习的资源。这些资料不仅对零基础的学习者有帮助,也能让机器学习领域的从业者有所启发和感悟。请注意,目前仅在特定平台上提供下载,请勿将内容上传到其他平台。
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    本教程视频系列旨在为初学者提供全面而系统的指导,帮助大家快速掌握Qt框架的基础知识和开发技巧,适用于希望进入跨平台应用开发领域的开发者。 我找到了一些关于Qt学习的视频资源,并觉得非常有用,所以想分享给大家。由于资料很多,希望大家能够从中受益。
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    本视频教程全面介绍德州仪器CC3200微控制器的开发过程与应用技巧,适合初学者快速上手物联网项目。 CC3200是德州仪器(Texas Instruments, TI)推出的一款单芯片无线微控制器,它集成了强大的ARM Cortex-M4F处理器与Wi-Fi功能,在物联网设备、智能家居产品及嵌入式系统等领域广泛应用,并因其高效能和低功耗特性受到开发者青睐。为此,专门推出了CC3200学习视频系列教程以帮助新手快速掌握使用技巧和开发流程。 该视频教程涵盖如下关键知识点: 1. **架构与特性**:介绍CC3200的硬件结构,包括Cortex-M4F内核、Wi-Fi模块及模拟数字外设等,并强调其低功耗设计和安全特性的实际应用。 2. **开发环境搭建**:讲解如何安装配置TI Code Composer Studio(CCS)、IAR Embedded Workbench或Keil uVision等开发工具,同时指导用户设置硬件调试器如JTAG或SWD接口以进行程序的编译、下载及调试。 3. **固件开发**:深入讲解C语言编程基础,并教授如何针对CC3200编写应用程序。这包括理解中断服务程序、定时器、串口通信和GPIO控制等基本操作,以及TCPIP协议栈使用方法与网络协议实现技巧。 4. **Wi-Fi功能**:详细说明利用CC3200的Wi-Fi功能进行无线连接的方法,涵盖AP模式、Station模式及SoftAP+Station模式设置。此外还涉及Wi-Fi认证加密和数据传输技术。 5. **硬件接口应用**:介绍如何通过CC3200与传感器、显示屏或电机等其他硬件设备交互,并讨论SPI、I2C及UART通信协议的实际运用案例。 6. **例程解析**:分析并运行官方提供的示例代码,帮助学习者理解CC3200在不同场景的应用实例,如远程控制和数据采集。 7. **项目实践**:提供智能家居控制系统或环境监测设备等实际开发项目的案例指导,使学习者能够将所学知识应用于实践中解决具体问题。 8. **故障排查**:分享常见问题及解决方案以帮助初学者快速应对开发过程中的挑战。 通过观看CC3200的学习视频教程,新手可以系统地掌握从理论到实践的全过程,并逐步成长为熟练使用该芯片进行开发的专业人员。对于希望进入物联网领域的工程师而言,这一资源具有很高的价值。
  • Python机器算法
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    本课程提供全面的Python机器学习算法教学,涵盖数据预处理、模型构建与评估等关键环节,适合初学者快速入门并掌握实用技能。 本资料仅供学习使用,请在查看后24小时内删除。内容包括算法的示例及代码实现(Python)、参数调试方法以及机器学习算法的应用场景。