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YJTZB_2019: 2019年“应急挑战杯”大学生网络安全邀请赛资料与WriteUp

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简介：
应急挑战杯大学生网络安全邀请赛是2019年举办的一项专注于网络安全领域的竞赛，本资料集汇聚了比赛详情、规则及赛后分析报告。 2019年“应急挑战杯”大学生网络安全邀请赛的转型原始码及writeUP相关资料已发布。

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  • YJTZB_2019: 2019年“应急挑战杯”大学生网络安全邀请赛资料与WriteUp
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    应急挑战杯大学生网络安全邀请赛是2019年举办的一项专注于网络安全领域的竞赛，本资料集汇聚了比赛详情、规则及赛后分析报告。 2019年“应急挑战杯”大学生网络安全邀请赛的转型原始码及writeUP相关资料已发布。
     
  • 2018-2021年挑战杯等大学生竞赛参赛资料范本合集
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    该资源合集包含了从2018年至2021年间各类“挑战杯”及其他重要大学生竞赛的参赛指南、模板和实例，为参加比赛的学生提供了宝贵的参考。 校赛 省赛 国赛 大挑战杯 【资料】18-20互联网+挑战杯规则及获奖项目名单 【C】国赛创业实践成长组 【B】省赛获奖作品 【A】国赛获奖作品 醉视频--争当微视频制作的先行者（附PPT+视频） 一带一路 匠心织竹（附PPT+视频） 新型生态液体地膜（附PPT+视频） 小贩机器人-成都越凡创新科技有限公司（附PPT+视频） 天秤星--跨境出口电商支付平台（附PPT+视频） 水生动物行为驱动的水质预警系统（附PPT） 石墨烯基柔性锂离子电容器-柔性储能先锋（附PPT+视频） 全参数地层快测仪-油气储层快测“定海神针”（附PPT+视频） 科宜高分子：世界先进热固树脂的领跑者（附PPT+视频） 聚星-智能交通的精确定位（附PPT+视频） 金阳青花椒综合开发利用项目（附PPT+视频）
     
  • 2018年TI杯邀请赛芯片数据资料
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    2018年TI杯邀请赛芯片数据资料提供了关于该年度竞赛中使用的德州仪器(TI)芯片的技术规格、性能参数及应用案例等详细信息，是参赛者和电子爱好者的重要参考资料。 2018年TI杯邀请赛芯片资料包括芯片的数据手册以及部分参考项目。
     
  • 2022年电工杯B题：5G网络下的应急物资配送挑战
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    2022年电工杯B题聚焦于5G技术在紧急情况下的应用，特别是如何优化应急物资的配送。题目要求参赛者利用先进的通信技术和算法模型来解决实际问题，以提高救援效率和响应速度。 博主自己完成了今年电工杯B题的论文，并分享给大家参考学习；本段落主要研究了5G网络环境下应急物资配送问题。通过建立改进的CVRP模型、混合整数规划模型等方法，求解车辆与无人机协同配送的最佳方案，以解决突发事件中的应急物资配送难题。 针对问题一，在只考虑车辆配送的情况下，建立了优化模型来给出一次整体配送的最优方案。考虑到每辆车有1000千克的载货容量限制，通过建立改进的CVRP模型进行路径优化，目标是最小化所有车辆行驶总距离，并且满足出度/入度一致性、载重约束和唯一访问等条件。利用Lingo内置算法求解混合整数规划模型后得出最优配送路径总长度为588单位（原文中的具体数值），耗时11.76时间单位，具体的配送路线见正文图6。 针对问题二，在考虑车辆配送的基础上增加了无人机的使用，建立了新的优化模型来给出一次整体配送的最佳方案。考虑到无人机与车辆协同工作的路径优化需求，采用贪心算法将整体配送任务分解为单次协同配送的问题，并利用k-means聚类算法划分出各个子图以进行进一步处理。对于每次单独的任务规划而言，其目标是使每个子图内的单次路径长度最短，并且需满足无人机的载重限制和飞行时间等约束条件。
     
  • 创业设计大赛挑战杯资料库
    优质
    创业设计大赛挑战杯资料库汇集了历届比赛的优秀作品与创意方案，为创业者和设计师提供灵感与实践参考，助力创新思维和技术应用的发展。 我整理的资料库包含了挑战杯创业设计大赛的获奖作品、创业指导以及创业计划书模板和范例，这些都是非常有价值的资源。
     
  • 2019年全国计算机能力挑战赛(C++)资料.zip
    优质
    这段资料包含了2019年全国计算机能力挑战赛(C++)的相关信息和资源。适合想要提高C++编程技能或准备参加相关竞赛的学生和爱好者使用。 该资料包含2019年全国计算机能力挑战赛C++真题的编程题目1至4题代码，已通过测试样例验证正确性。这是比赛期间编写的内容，未经批阅。另外还附有赛前样卷，希望能对大家有所帮助。
     
  • 2019年认证杯数学中国数学建模网络挑战赛B题问题
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    本简介针对2019年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛B题进行探讨，涉及具体问题分析与解决方案设计，强调团队合作与创新能力。 我们发现了一种未知的语言，只知道这种语言的文字由20个字母构成。我们已经收集了许多用该语言写的文本片段，但这些文本只是由连续的字母组成，并没有标点符号或空格，因此难以理解其规律及含义。为了开展研究，一种方法是寻找在不同段落中频繁出现的字母序列片段。语言学家猜测：如果某些特定序列在整个语料库中的每一段文本里都反复出现，则这些片段可能具有固定的含义（类似于词汇或词根），可以作为进一步研究的基础。 然而，在收集这些文本的过程中，由于记录技术上的限制，可能会有一些位置出现了错误。具体来说，可能出现以下三种类型的错误： 1. 删失错误：丢失了某个字母； 2. 插入错误：在原本不存在的位置新增了一个字母； 3. 替换错误：将一个字母替换成了另一个不同的字母。 通过识别和修正这些常见的记录问题，我们希望可以更准确地理解这种未知语言的结构与意义。
     
  • 2022年数学建模电工杯B题：基于5G网络的应急物资配送挑战
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    本题目要求参赛者设计一套基于5G技术的智能系统，优化紧急情况下各类救灾物资的有效分配与快速送达方案。参与者需结合实际案例进行模型构建和分析，以提高应对突发事件时的响应效率及资源利用率。 本段落主要探讨了在特定配送方式下的应急配送问题，并构建了一个基于混合蚁群算法的VRPD模型来解决该问题。通过使用蚁群算法、迭代局部搜索以及聚类分析等方法，对这一复杂的问题进行了深入研究。 对于第一个子问题，仅考虑车辆配送模式的情况下，建立了经典的VRP（Vehicle Routing Problem）模型。首先利用Floyd算法验证了各点之间的最短距离为直线距离，并将其转换成最佳H圈问题；然后采用蚁群算法进行迭代求解。结果显示，在一次整体配送中，最短路径总长为582公里，所需时间为11.64小时。值得注意的是，收敛时的平均迭代次数少于十次。 在第二个子问题的基础上增加了无人机配送模式后，首先对原有的14个地点进行了聚类分析，并发现它们属于同一类别；接着根据无人机飞行的实际限制条件，在该大类中进一步划分为5个独立区域；随后利用迭代局部搜索技术优化了各区域内点的分配策略。最后运用蚁群算法进行多次迭代求解后，得出一次整体配送最短时间为6.32小时，相比第一个子问题的时间缩短近半。 通过对上述三个不同模式下应急配送方案的研究与优化，本段落不仅展示了混合蚁群算法在解决复杂路径规划问题中的有效性，同时也为实际应用中结合多种运输工具提高效率提供了理论依据。
     
  • 全国大学生挑战杯实例汇总
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    全国大学生挑战杯实例汇总汇集了历届赛事中优秀项目的成果展示与经验分享，旨在激励在校学生积极参与科技创新活动，促进学术交流和实践能力提升。 这段文字介绍了一些适用于挑战杯的作品资源，包括服务类、科技类作品以及清华大学的精品项目，并提供了一定的基础材料供参考。如果有需要的话，请尽快下载这些资料。