利用Python进行房价预测的实现.zip

简介：
本项目通过运用Python编程语言与机器学习技术，旨在分析并预测房产价格。包含数据预处理、模型训练及评估等环节。 资源包含文件：设计报告word文档以及源码及数据所用到的库有tensorflow、matplotlib、numpy、pandas和sklearn。 TensorFlow是一个基于数据流编程的数据处理系统，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。Matplotlib主要用于绘图功能。Numpy则主要负责数组操作。Pandas是一款开源且遵循BSD协议的Python库，提供高性能易用的数据结构与数据分析工具，并能够从CSV文件、文本段落件、MS Excel、SQL数据库以及用于科学用途的HDF5格式中读取数据。 对于CSV文件加载时，可以自动识别列头并支持直接寻址。此外，Pandas的数据结构会自动转换为Numpy的多维数组。