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英语版数据结构

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简介：
本书为《数据结构》的英文版本，全面介绍了数据结构的基本概念、原理及其实现技术。适合计算机相关专业师生阅读使用。 英文版的数据结构教材通常更易于理解，并且有助于学习英语。这样的资源对于学生来说非常方便。

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  • 英语版数据结构
    优质
    本书为《数据结构》的英文版本，全面介绍了数据结构的基本概念、原理及其实现技术。适合计算机相关专业师生阅读使用。 英文版的数据结构教材通常更易于理解，并且有助于学习英语。这样的资源对于学生来说非常方便。
     
  • 《Java语言编程与数据结构（第11版）》（英文版）
    优质
    本书是经典的Java编程教材，全面介绍了Java SE 17的新特性及面向对象编程概念，并深入讲解了数据结构和算法知识。适合初学者和进阶读者使用。 本书作为Java语言的经典教材，中文版分为基础篇和进阶篇。主要内容涵盖程序设计基础、面向对象编程方法、图形用户界面（GUI）设计、数据结构与算法以及高级Java编程技术等主题。书中通过实例讲解解决问题的方法，并提供了丰富的代码示例供读者参考学习。每章都包含大量复习题及编程练习，旨在帮助学生熟练掌握相关技能并将其应用于实际开发项目中解决具体问题。 基础篇则侧重于介绍基本的程序设计原则、语法结构、面向对象的概念与实践（包括继承和多态性）、异常处理机制以及文本输入输出操作等基础知识。此外还会讲解抽象类及接口的应用，从而为读者后续学习进阶内容奠定坚实的基础。
     
  • 英语词汇数据结构设计与实现
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    《英语词汇数据结构设计与实现》一书专注于探讨如何运用高效的数据结构和算法来构建强大的英语词汇数据库系统。书中详细介绍了多种数据结构在英语单词存储、检索和管理中的应用，旨在帮助读者理解和掌握优化大型词汇库的关键技术。 这是一个包含六级词汇的英语小词典，适用于数据结构课程设计和C++课程设计。它使用了折半查找、KMP匹配、队列、栈等多种算法与数据结构，并采用Qt5.8进行开发，具有用户界面且注释详尽，代码规范。感兴趣的朋友可以下载试试看。
     
  • C语言版的数据结构
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    《C语言版的数据结构》是一本系统介绍数据结构原理及其在C语言中实现的经典教材，适合计算机专业学生和编程爱好者阅读。 第1章 绪论 1.1 数据结构的定义 1.2 基本概念和术语 1.3 抽象数据类型的表示与实现 1.4 算法及其分析 第2章 线性表 2.1 线性表类型定义 2.2 顺序存储方式及其实现 2.3 链式存储结构和其应用 2.4 多项式的表示与加法运算 第3章 栈和队列 3.1 栈的基本概念 3.2 应用实例 3.3 使用栈实现递归算法 3.4 队列的定义及特性 3.5 离散事件模拟 第4章 串处理 4.1 定义 4.2 表示方法与实现细节 4.3 模式匹配算法 4.4 应用实例分析 第5章 数组和广义表 5.1 数组定义 5.2 顺序存储方式及其应用 5.3 矩阵压缩存储技术 5.4 广义表的定义与实现 5.5 m元多项式的表示方法 5.6 广义表递归算法设计 第6章 树和二叉树 6.1 定义及术语 6.2 二叉树 - 定义 - 性质 - 存储结构 6.3 遍历与线索化 - 遍历方法 - 线索二叉树介绍 6.4 树和森林的表示及遍历 6.5 应用实例：等价问题 6.6 赫夫曼编码及其应用 - 最优二叉树定义 - 编码原理 6.7 回溯法与遍历方法 6.8 树的数量计算 第7章 图论 7.1 定义和术语 7.2 存储结构 - 数组表示 - 邻接表 - 十字链表 - 多重邻接表 7.3 深度优先遍历与广度优先遍历 7.4 连通性问题 无向图连通分量和生成树 有向图强连通分量 最小生成树算法 关键节点及重连通域 7.5 有向无环图及其应用 - 拓扑排序 - 关键路径分析 7.6 最短路径问题 单源最短路径与多对多最短路径 第8章 动态存储管理 8.1 简介 8.2 可用空间表及分配策略 8.3 边界标识法 - 表结构描述 - 分配算法 - 回收机制 8.4 伙伴系统 - 结构定义 - 分配与回收逻辑 8.5 内存碎片整理 8.6 紧凑存储优化策略 第9章 查找技术 9.1 静态查找表 - 序列结构中的查找 - 有序列表的搜索 - 树形静态数据结构查询 - 指示顺序文件检索 9.2 动态查找表 - 排序二叉树和平衡排序二叉树 - B-树与B+树 - 键值索引技术 9.3 哈希表的原理及应用 什么是哈希表 构造函数方法 冲突解决策略 性能分析 第10章 内部排序算法 10.1 概述 10.2 插入排序 - 直接插入 - 其他变种 - 希尔改进法 10.3 快速排序机制 10.4 选择性排序方法 简单选择算法 树形选择策略 堆优化排序 10.5 归并排序过程 10.6 多关键字基数排序 - 排序原理 - 链式基数法 10.7 各类内部排序方法对比 第11章 外部排序算法 11.1 磁盘信息存取方式 11.2 主要外部排序策略 混合归并 选择置换 最
     
  • 英语小词典(C++ 数据结构课程设计)
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    本项目为C++数据结构课程设计作品，构建了一个基于C++实现的简易英语词典系统，运用了链表、哈希表等数据结构优化存储与检索效率。 这本英语小词典包含了六级词汇库，适用于数据结构课程设计和C++课程设计。它使用了折半查找、KMP匹配以及队列、栈等算法与数据结构，并采用Qt5.8进行开发，配有用户界面且代码注释详尽、规范。如果你喜欢的话，请给予支持。
     
  • 数据结构(C语言版)第二版
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    《数据结构（C语言版）》第二版是一本系统介绍数据结构基本概念、原理和方法的经典教材，采用C语言描述。适合计算机及相关专业学生学习使用。 《数据结构 C语言版》第二版电子书非常适合编程新手使用。早期的计算机主要用于数值计算，而现在则更多地用于非数值计算任务，例如处理字符、表格和图像等具有特定结构的数据。这些数据之间存在内在联系，只有明确了解并合理组织这种关联性，才能有效地对它们进行操作，并设计出高效的算法。
     
  • C#语言的数据结构版本
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    本书为程序员提供了一个关于使用C#语言实现数据结构的全面指南，涵盖了链表、栈、队列、树等经典数据结构及其算法。 数据结构教程（C#版），包含各种数据类型的讲解及代码示例。有兴趣或需要的可以下载学习。
     
  • 数据结构（C#版本） 数据结构（C#版本）
    优质
    《数据结构（C#版本）》一书深入浅出地介绍了数据结构的基本概念、原理和应用，使用C#语言进行编程示例，适合计算机专业学生及编程爱好者阅读学习。 数据结构C#语言版 数据结构C#语言版 数据结构C#语言版 数据结构C#语言版
     
  • 数据结构与算法：用C#语言阐述（中英文完全版）
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    本书《数据结构与算法：用C#语言阐述》提供了一种使用C#编程语言深入理解数据结构和算法的方法。书中不仅详细介绍了各种经典的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树和图等，还通过实例代码演示了如何在实际项目中应用这些结构和算法。此外，本书还涵盖了排序与搜索算法以及常用的设计模式，旨在帮助读者提高编程效率并解决复杂问题。书中内容均配有 此资源强烈推荐给C#语言的学习者，书中详细介绍了程序设计中的数据结构与算法知识，并分为17章进行讲解。对于软件开发的专业程序员来说，掌握数据结构与算法是非常重要的技能。尽管市面上有许多关于这一主题的书籍，但大多数都是为大学教学准备的教材，并且通常使用Java或C++语言编写。鉴于C#语言日益受到欢迎的趋势，本书专门面向C#编程人员提供了学习基础数据结构和算法的机会。 资源包含两个文件：《数据结构与算法：C#语言描述》（中文版电子书）及英文原版PDF《Data Structures And Algorithms Using C#》。
     
  • 数据结构(C语言版·第二版)PPT.zip
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    本资料包含《数据结构（C语言版·第二版）》课程的核心PPT内容，涵盖算法与数据结构基础、线性表、栈和队列等主题。 数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据以进行快速查找、插入和删除操作。《数据结构（C语言版）（第2版）PPT》是由著名教育家严蔚敏老师编写的第二版教材配套资料，对于希望深入理解和掌握算法的学者来说非常宝贵。 学习过程中我们会接触到以下关键概念： 1. **线性结构**：包括数组和链表。数组是一种静态存储方式，在内存中连续存放元素，便于随机访问；而链表则是动态结构，通过指针链接各节点，更灵活地进行插入和删除操作。 2. **树形结构**：如二叉树、堆（最大堆和最小堆）及AVL树。它们模拟了层次关系。二叉树每个节点最多有两个子节点；而AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，确保查找效率。 3. **图结构**：由顶点和边组成，用于表示复杂的关系如网络路由、社交网络等。常用的遍历算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。 4. **队列与栈**：属于线性结构的特殊形式。队列遵循先进先出原则，适用于任务调度；而栈则为后进先出原则，在函数调用、表达式求值等场景中常见使用。 5. **散列表**：利用哈希函数将关键字映射至数组索引以实现快速查找。其性能取决于所选的哈希函数及解决冲突的方法。 6. **排序与查找算法**：包括冒泡、选择、插入、快速、归并和堆排序等多种方法，适用于不同场景；而顺序搜索、二分搜索等则是重要的查找技术之一。 7. **递归与分治策略**：递归通过将问题分解为更小的同类子问题来求解。分治法则会把大问题拆分为若干较小的问题独立解决，并最终合并结果，如快速排序和归并排序均采用了这一方法。 8. **动态规划**：一种优化技术，利用构建子问题最优解的方式逐步逼近原问题的整体解决方案，适用于背包、最长公共子序列等问题的求解。 9. **C语言实现**：通过使用C语言来实践数据结构的学习，可以帮助深入理解底层机制并提升编程能力。由于提供了丰富的指针操作功能，可以直接操控内存空间，适合用于复杂的数据结构设计与开发工作。 严蔚敏老师的PPT资料全面覆盖了上述核心知识点，并可能包含实例演示、习题解析等内容以帮助学习者更好地理解和实践所学知识。对于大数据处理和搜索领域而言，精通数据结构至关重要；因为这些领域的算法通常依赖于高效的设计方案。因此，如果希望在IT行业取得成就特别是在数据处理或算法开发方面有所建树的话，《数据结构（C语言版）》将是一份非常有价值的参考资料。