Python利用情感词典及机器学习进行新闻与微博评论情感分析的源码、项目说明、数据集及代码注释.zip

简介：
本资源包含使用Python对新闻和微博评论进行情感分析的完整项目文件，包括源码、详尽的数据集以及机器学习算法应用，配有详细代码注释。 Python基于情感词典与机器学习的情感分析源码+项目文档+数据集+代码注释.zip 是一个已通过导师指导并获得97分的高分期末大作业设计项目，适用于计算机相关专业的在校学生、教师或企业员工使用。该资源无需修改即可直接运行，并且完整可靠。此项目的目的是帮助初学者学习和理解情感分析技术的应用，同时也为实际项目提供参考。 本项目适合于进行毕业设计、课程设计以及课程作业等任务，在项目的初期立项演示中也可作为范例借鉴。如果使用者具备一定的基础，可以在现有代码的基础上进一步修改以实现更多功能。 该项目基于自然语言处理（NLP）技术来研究新冠疫情下的社会心态，并且是开源版本而非开发环境中的内部使用版。以下是文件结构： ``` │ LICENSE │ README.md ├─Analyze # 包含数据分析过程中使用的所有代码 ├─Data # 原始数据和经过预处理后的数据集存放位置 ├─Report # 报告相关源文件及最终成品报告的目录 └─Spyder # 爬虫程序相关的代码 ``` 注意，由于此结构是整理后形成的，并非实际开发过程中使用的原始状态。因此，在运行时需要根据实际情况对路径进行适当调整以确保项目的顺利执行。 该资源提供了一个基于情感词典和机器学习方法的情感分析框架，旨在帮助用户深入理解如何利用NLP技术来进行社会心态的研究与探索。