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【WSN通信】COMPOW协议下网络连通率与覆盖率分析(含MATLAB代码及报告).zip

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简介:
本资源提供了一种名为COMPOW的WSN通信协议下的网络连通率和覆盖率分析方法,包括详细的MATLAB代码和研究报告。 1. 版本:MATLAB 2019a,包含运行结果。 2. 领域:【WSN通信】 3. 内容:基于COMPOW协议下的网络连通率和覆盖率,附带MATLAB代码及报告.zip。 4. 适合人群:本科、硕士等教研学习使用。

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  • WSNCOMPOWMATLAB).zip
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    本资源提供了一种名为COMPOW的WSN通信协议下的网络连通率和覆盖率分析方法,包括详细的MATLAB代码和研究报告。 1. 版本:MATLAB 2019a,包含运行结果。 2. 领域:【WSN通信】 3. 内容:基于COMPOW协议下的网络连通率和覆盖率,附带MATLAB代码及报告.zip。 4. 适合人群:本科、硕士等教研学习使用。
  • MATLAB中基于COMPOWWSN仿真-
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    本研究利用MATLAB平台,采用COMPOW协议进行无线传感器网络(WSN)仿真,重点分析了网络的连通率和覆盖率,以优化WSN的设计与部署。 WSN仿真-MATLAB基于COMPOW协议下的网络连通率和覆盖率,附有详尽注释的源代码。
  • COMPOW
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    简介:本文探讨了COMPOW协议在网络连接中的应用及其对提升网络覆盖范围和质量的影响。通过分析其工作原理及实际案例,展示了该技术在优化网络性能方面的潜力。 通过MATLAB仿真实验研究COMPOW协议下网络连接与覆盖的关系。实验内容如下: (1)假设无线传感器网络随机部署在一个单元广场上,并已知其通信和覆盖半径,确定在COMPOW协议下的公共传输功率。 (2)如果通信和覆盖半径相等,则计算WSN的覆盖率。 开发环境为Windows 10与MATLAB2019a。实验材料包括MATLAB代码、运行结果图以及xlxs文件,并附有详细的实验报告。
  • WSN半径和规模的关系
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    本研究探讨了无线传感器网络(WSN)中的关键参数——连通率、通信半径与网络规模之间的相互作用及影响关系。通过理论推导和仿真实验,揭示优化设计策略以提升WSN性能的有效途径。 通过MATLAB仿真实验来研究在网络规模一定的情况下网络连通率与通信半径之间的关系以及在给定通信半径情况下网络连通率与网络规模的关系。 (1)对于给定的网络规模(节点数n),使用MATLAB拟合出WSN连通率和通行半径r之间变化的趋势曲线。 (2)同样,在设定好的通信半径r的情况下,利用MATLAB绘制出WSN连通率随着网络规模n的变化关系图。 实验中包含具体的代码、结果图表及详细的实验报告。
  • Jacoco的样式
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    本文介绍了如何自定义JaCoCo代码覆盖率报告的样式,帮助开发者更清晰地了解项目的测试覆盖率情况。 Jacoco 代码覆盖率报告的样式用于演示如何讲解代码覆盖率。
  • 如何用lcov生成差
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    本文将详细介绍使用LCOV工具生成差分代码覆盖率报告的方法和步骤,帮助开发者分析不同版本之间的测试覆盖变化。 Lcov 是一个基于 gcov 的工具,能够生成 HTML 格式的代码覆盖率报告。最近公司开始尝试引入代码覆盖来提高产品质量,而 lcov 正好满足了我们的需求。尽管 lcov 本身支持生成代码覆盖率的差异报告(diff 报告),但与我们当前的需求不太匹配。 首先介绍一下我们的情况:我们有一套自动化回归测试集,可以将其视为完整的测试集合。目前基于这套回归测试集的工作已经完成。
  • 单元测试案例.docx
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    本文档探讨了软件开发中单元测试案例的设计与实施,并深入分析了代码覆盖率的重要性及其评估方法。通过详细阐述如何有效利用单元测试提升软件质量,帮助开发者理解并优化其测试策略。 单元测试是软件开发的重要环节之一,主要针对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。其目的是确保每个独立运行的组件能够正确执行预期功能。这些单元通常包括函数、方法或类等部分。 编写单元测试对于提升软件质量和可靠性至关重要,它有助于开发者尽早发现并修复错误,减少后期集成与系统测试阶段可能出现的问题。同时,单元测试还能作为文档展示代码的功能,并在重构时提供保护以确保现有功能不受影响。 一个典型的单元测试生命周期包括编写、运行、评估结果和重新执行等几个主要环节;而其过程则涵盖了理解需求、设计用例、编码实现以及维护更新等多个步骤。其中,明确函数或方法的预期行为是第一步,然后需要考虑各种可能的情况(如正常情况下的输入值及边界条件)来设计测试案例,并使用特定框架编写相应的测试代码。执行完成后要检查结果并分析失败原因,在修复问题后再次运行以确保所有测试都通过。 此外,单元测试应该被整合到持续集成流程中,以便每次提交新代码时都能自动地进行相关验证工作。 在实际应用中,我们可以通过一些具体的例子来展示如何编写有效的单元测试。例如:一个计算两个整数之和的函数以及另一个求列表内所有元素平均值的功能模块;这些示例可以帮助开发者掌握不同类型的函数应该如何被正确地测试以提高代码的质量与稳定性。 最后,在进行案例分析时,我们需要关注从基础功能到复杂逻辑的各种场景,并对每个环节进行全面评估。这不仅有助于理解如何解决实际开发过程中遇到的问题,还能提升整个软件项目的稳定性和可靠性。
  • WSN优化的MATLAB集合.zip
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    本资源包提供了一系列用于无线传感器网络(WSN)覆盖优化问题的MATLAB代码。这些工具旨在帮助研究人员和工程师设计更高效、更稳定的WSN布局方案,通过仿真分析改善网络性能。 无线传感器网络(WSN)优化合集代码注释详细,下载后可以直接运行。该合集中包含10种常见的算法用于求解无线传感器网络覆盖问题:人工蜂群(ABC)算法、人工鱼群(AFSA)算法、灰狼优化(GWO)算法、粒子群(PSO)算法、蝠鲼觅食优化(MRFO)算法、蛇优化(SO)算法、麻雀搜索(SSA)算法、鲸鱼优化(WOA)算法、虚拟力算法和樽海鞘算法。
  • 实验
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    《网络协议实验分析报告》是对各类网络通信协议的实际操作和深入研究结果的总结,包括TCP/IP、HTTP等协议的工作原理及优化建议。通过详实的数据与案例分析,旨在提高读者对网络架构的理解和技术应用能力。 1. 正确安装 Wireshark 网络协议分析软件; 2. 使用 Wireshark 捕获数据; 3. 分析各层协议 PDU 的结构; 4. 在实验报告上记录捕获方法及协议数据; 5. 对实验结果进行分析讨论。