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这是一个基于Python和PyQt5开发的非官方、简化的中国铁路列车运行图系统。

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简介:
本项目旨在构建一个基于Python语言和PyQt5框架的、以供参考的中国铁路列车运行图系统。该代码的发布遵循GPLv3协议,作者保留对所有权利和最终解释权的最终决定,并在此范围内行使相关权利。作者可以通过以下方式联系:该项目在Windows 10操作系统环境下进行开发和测试。pyETRC项目的研发灵感以及诸多功能设置,均源于LGuo等前辈基于Java语言开发的ETRC列车运行图系统。为了向致敬开发ETRC项目的前辈,项目便被命名为**pyETRC列车运行图系统**,并简称为pyETRC。交互功能方面,本系统能够读取和导出ETRC列车运行图系统的运行图文件(*.trc)。然而,鉴于两款软件在功能支持上存在差异,读取和导出过程中可能会导致一定的信息损失。本系统与ETRC列车运行图系统的实现目标有所侧重;相较于本系统而言,ETRC列车运行图系统更具显著特点,例如动态运行图功能。值得注意的是,本系统目前不支持此功能。

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客服
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  • 易版),使用PythonPyQt5
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    这是一款用Python和PyQt5开发的简易版中国铁路列车运行图系统。虽然为非官方版本,但提供了查询列车时刻表、规划行程等实用功能。 非官方的简易中国铁路列车运行图系统是使用Python和PyQt5开发的一个项目。
  • Train Graph:),使用PythonPyQt5-源码
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    Train Graph是一款基于Python与PyQt5开发的开源软件,旨在提供一个简单易用的界面来查询和展示中国铁路列车的运行情况。 pyETRC列车运行图系统概述 本项目是基于Python语言和PyQt5的非官方性质、简易的中国铁路列车运行图系统。代码发布遵循GPLv3协议,在此协议范围内,作者保留一切权利及最终解释权。 与ETRC的联系渊源: pyETRC项目的最初灵感来源以及很多功能设置都来自由LGuo等前辈基于Java语言开发的ETRC列车运行图系统。为致敬这些前辈的工作,本项目命名为**pyETRC列车运行图系统**,简称pyETRC。 交互支持: 本系统支持读取和导出ETRC列车运行图系统的运行图文件(*.trc)。但由于两软件的功能存在差异,在读取和导出过程中可能造成一定的信息损失。相比ETRC系统,本项目不支持动态生成的运行图功能。
  • Python 3.6及PyQt5时刻表.zip
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    本项目为一个使用Python 3.6和PyQt5开发的中国铁路列车时刻表查询系统,提供便捷的火车时刻信息检索服务。 本系统支持读取和导出ETRC列车运行图系统的运行图文件(*.trc)。但由于两软件功能存在差异,在此过程中可能会导致部分信息的丢失。与ETRC列车运行图系统相比,本系统在实现上各有侧重。例如,ETRC列车运行图系统具有动态运行图这一显著特点,而该功能目前不被本系统支持。 对于需要精确到客运时刻的需求而言,ETRC列车运行图系统配备了较为完善的线路数据库和车次时刻数据库。相比之下,本系统的线路及车次数据库则依赖于外部文件,并且当前这些数据并不完整。
  • PythonPyQt5MySQL天气管理
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    本项目旨在利用Python编程语言结合PyQt5库与MySQL数据库,构建一个功能全面且用户友好的天气信息管理平台。 在本篇博客中,我使用Python语言及其界面库PyQt5编写了一个简单的天气管理小系统,并通过连接MySQL数据库实现了增删查改四个主要功能。本段落旨在解析该程序的实现过程,帮助读者快速了解如何利用PyQt5创建图形用户界面,并初步掌握构建类似小型系统的技能。 PyQt5是基于C++框架Qt的一个Python封装版本,它继承了Python语言简洁易用的优点,在Python中提供了一套用于开发GUI应用的工具。在该项目中使用到了许多类来实现所需的窗体、表格、文本和图像等功能。博主首次接触这个库,并通过完成此项目进行学习,因此代码可能存在一些不足之处。
  • PythonPyQt5MySQL天气管理
    优质
    本项目旨在利用Python编程语言结合PyQt5框架与MySQL数据库技术,构建一套高效便捷的天气信息管理软件系统。该系统能够实现天气数据的实时更新、存储及用户交互界面展示等功能,为用户提供个性化的天气信息服务解决方案。 本段落详细介绍了如何使用Python结合PyQt5和MySQL来开发一个天气管理系统,并提供了示例代码供参考。对于对此主题感兴趣的读者来说,这是一份非常实用的参考资料。
  • MATLAB程序____pudn
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    本文介绍了一套基于MATLAB编写的列车运行图绘制程序,适用于铁路运输管理中的列车时刻表规划与优化。通过该程序,用户能够便捷地创建、调整和分析复杂的列车运行图,确保铁路系统的高效运作。 可以生成列车运行图,希望能帮助到大家。
  • 状态监控构建
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    本项目旨在研发一套先进的铁路货运列车状态监控系统,通过实时数据采集与分析技术,确保列车运行安全高效。 为了确保铁路货车在高速及高负载条件下的行驶安全,本设计提出了一种基于Zigbee无线传感网络的货运列车状态信息检测与传输方案。该系统根据铁路货车不具备发电装置的特点专门设计了节点电源电路,并采集车厢内主要的状态参数如轴温、制动气体压力以及车厢内的空气温度和湿度等模拟信号。通过Zigbee技术,这些数据被传输至主控制中心;同时利用GPRS模块实现列车与地面的通信,将信息发送到地面监控中心进行显示。 经过实验室测试验证,该系统性能稳定可靠,并能满足货运列车安全监测的需求。
  • Python-线-python
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    本项目运用Python语言绘制中国高铁线路分布图,通过数据可视化技术展示全国主要城市的高速铁路连接情况,为研究和学习提供直观的地图参考。 中国高铁地图通过编辑各城市高铁站的经纬度数据,并在地图上动态展示线路连接情况。线路越粗表示设计时速越高,目前最高为350公里/小时。
  • 份关DBeaver手册
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    这份文档是针对DBeaver数据库工具的官方操作指南,详细介绍了其功能和使用方法,旨在帮助用户更好地理解和利用DBeaver的各项特性。 ### DBeaver官方手册知识点概览 #### 一、安装与界面概述 - **安装**:介绍了DBeaver的安装过程。 - **应用窗口概述**:涵盖了DBeaver主界面的各项组成部分及其功能。 #### 二、视图管理 - **数据库导航器**:用于展示连接的数据库对象树状结构。 - **过滤数据库对象**: - **配置过滤器**:自定义显示或隐藏某些数据库对象。 - **简单和高级视图**:提供了不同层次的数据库对象查看方式。 - **项目视图**:展示用户创建的所有项目。 - **查询管理器**:管理查询历史记录、保存查询等操作。 - **后台任务**:监控运行中的任务状态。 #### 三、数据库对象编辑 - **数据库对象编辑器**:用于修改数据库对象的属性。 - **数据编辑器**: - **导航**:在数据表之间进行快速跳转。 - **数据视图与格式**:调整数据的显示样式。 - **数据过滤**:设置条件筛选数据。 - **数据刷新**:实时更新数据视图。 - **数据查看与编辑面板**:查看和编辑具体数据行。 - **图表管理**:支持图表形式的数据展示。 - **数据搜索**:全局搜索数据集。 - **数据传输**:支持多种格式的数据导出与导入。 - **SQL生成**:通过图形界面生成SQL语句。 #### 四、空间GIS数据处理 - **空间GIS数据处理**:支持空间数据的操作与管理。 #### 五、XML与JSON管理 - **XML和JSON管理**:提供对这两种格式数据的支持与处理能力。 #### 六、数据格式管理 - **虚拟列表达式**:为数据表添加计算字段。 - **属性编辑器**:查看和修改数据库对象的属性。 #### 七、实体关系图 - **ER图**:可视化展示数据库的实体关系。 - **数据库结构图**:展示数据库的整体架构。 - **自定义图**:根据需求定制ER图。 #### 八、编辑模式 - **SQL编辑器**:编写和执行SQL脚本的主要工具。 - **工具栏自定义**:根据个人喜好调整编辑器工具栏布局。 - **SQL模板**:预设常用的SQL语句片段。 - **SQL助手与自动补全**:提高编写效率的功能。 - **AI SQL辅助**(ChatGPT):利用人工智能技术增强SQL编写体验。 - **SQL格式化**:统一SQL代码风格。 - **SQL执行**:执行SQL语句并查看结果。 - **SQL终端**:模拟命令行界面执行SQL命令。 - **变量面板**:管理查询中的变量。 - **查询执行计划**:分析查询性能。 - **可视化查询构建器**:无需编写代码即可创建复杂查询。 - **脚本管理**:批量管理SQL脚本。 - **客户端命令**:支持通过命令行工具调用DBeaver的功能。 - **导出命令**:将数据导出到文件。 - **调试**:调试SQL语句或脚本。 - **PostgreSQL调试器**:专门针对PostgreSQL的调试工具。 #### 九、搜索 - **文件搜索**:查找项目中的文件。 - **DB全文搜索**:在数据库中进行全文检索。 - **DB元数据搜索**:搜索数据库的元数据信息。 #### 十、模式比较 - **模式比较**:对比两个数据库模式之间的差异。 #### 十一、使用Liquibase - **Liquibase在DBeaver中的使用**:利用Liquibase管理数据库变更。 #### 十二、数据比较 - **数据比较**:对比两个数据集之间的差异。 #### 十三、Mock数据生成 - **Mock数据生成**:生成模拟数据填充数据库。 #### 十四、拼写检查 - **拼写检查**:检测SQL脚本中的拼写错误。 #### 十五、仪表板与数据库监控 - **仪表板**:展示关键数据库指标。 - **数据库监控**:监控数据库的运行状态。 #### 十六、项目管理 - **项目安全性**:设置项目的访问权限。 - **团队协作**(Git):支持与版本控制系统集成。 - **安全功能**:增强PRO版本的安全特性。 #### 十七、书签与快捷键 - **书签**:标记常用位置便于快速访问。 - **快捷键**:使用键盘快捷键提高工作效率。 #### 十八、辅助功能 - **无障碍性**:为视力障碍用户提供特殊功能。 #### 十九、示例数据库 - **示例数据库**:提供预置的数据库供学习和测试使用。 #### 二十、数据库连接管理 -
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