Advertisement

硬币问题的算法设计与实践实验报告

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本实验报告探讨了经典“硬币问题”的多种算法设计及其实现细节，包括但不限于贪心算法、动态规划方法等，并通过实例分析比较不同算法的有效性和复杂度。 设有n种不同面值的硬币，第i种硬币的价值是vk（其中v1=1），重量是wi，i=1,2……n。现在需要购买某些总价值为y的商品，并用这些硬币支付。如果每种钱币使用的数量不限制，那么如何选择付款方式使得付出的钱币总重量最轻？

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 硬币问题的算法设计与实践实验报告
    优质
    本实验报告探讨了经典“硬币问题”的多种算法设计及其实现细节，包括但不限于贪心算法、动态规划方法等，并通过实例分析比较不同算法的有效性和复杂度。 设有n种不同面值的硬币，第i种硬币的价值是vk（其中v1=1），重量是wi，i=1,2……n。现在需要购买某些总价值为y的商品，并用这些硬币支付。如果每种钱币使用的数量不限制，那么如何选择付款方式使得付出的钱币总重量最轻？
     
  • PCA算法实践报告PCA算法实践报告PCA算法实践报告
    优质
    本报告详细探讨了主成分分析（PCA）算法的应用与实现。通过理论解析和实际案例相结合的方式，深入剖析了PCA的工作原理及其在数据降维中的应用效果，为读者提供了全面的实践指导和技术参考。 PCA算法上机实验报告 PCA算法上机实验报告
     
  • 动态规划问题的算法设计与分析实验报告
    优质
    本实验报告详细探讨了动态规划在解决复杂优化问题中的应用，通过具体实例介绍了动态规划算法的设计、实现及性能分析方法。 算法设计与分析实验报告（使用Python编写），问题描述：矩阵连乘算法实现。给定n个矩阵{A1, A2,..., An}，其中Ai与Ai+1是可相乘的，i=1, 2,…, n-1。如何确定计算这些矩阵连乘积的最佳顺序，使得所需的数乘次数最少？
     
  • 0/1背包问题的算法分析与设计实验报告
    优质
    本实验报告针对经典的0/1背包问题进行了详细的算法分析与设计，探讨了多种解决方案及其优化策略，旨在寻找效率更高的解决途径。 算法分析与设计课程的实验报告详细探讨了0/1背包问题的各种解法。该报告经过本人长时间的努力整理完成。
     
  • 《算法设计与分析》实验报告之实验二：线性选择问题
    优质
    本实验报告探讨了《算法设计与分析》课程中第二部分关于线性选择问题的研究。通过详细分析和实践操作，旨在优化解决特定问题的算法效率，并深入理解线性时间选择算法的设计与应用。 在快速排序算法的基础上进一步实现线性时间选择算法，并用不同数据量进行实验对比分析。要求对算法的时间复杂度进行分析并形成报告。
     
  • 众数问题的算法实验报告
    优质
    本报告详细探讨了多种求解众数问题的算法，并通过实验对比分析了它们的时间复杂度和空间复杂度，旨在寻找最优解决方案。 给定一个含有n个元素的多重集合S，每个元素在S中的出现次数称为该元素的重数。如果某个元素比其他所有元素都具有更高的重数，则称其为众数。 例如，设 S={1,2,2,2,3,5}。 在此多重集中，数字 2 是众数，它的重数是 3。 算法设计要求如下：对于由n个自然数组成的任意多重集合S，我们需要计算出该集中的众数及其对应的重数值。
     
  • 计算机硬件实习报告：组装与维护实践经验
    优质
    本报告详细记录了作者在计算机硬件领域的实习经历，包括实际操作中的电脑组装、常见硬件问题排查及解决方法等内容，旨在分享宝贵的一线实践经验和知识总结。 计算机硬件实习报告 实习内容：计算机组装与维护 实习目的：通过亲自进行计算机的组装过程，加深对计算机硬件及其结构的理解，并掌握整个组装流程及注意事项。 实习要求：能够准确识别出构成一台电脑的所有主要组件，并有能力独立完成整机的装配工作。
     
  • 找钱和宿营天数的算法设计与实践实验报告
    优质
    本实验报告探讨了在特定约束条件下寻找最优资金分配策略及规划宿营活动所需天数的问题，并通过实际操作验证算法的有效性。 4.7 假设零钱系统的币值是{1, p, p^2,…,p^n}（其中p>1），并且每个钱币的重量都为1。设计一个在最坏情况下时间复杂度最低的算法，使得对任何给定的钱数y，该算法能够得到最少数量的零钱。请说明算法的主要设计理念，并证明其正确性，同时给出最坏情况下的时间复杂度。 4.8 假设路线上有n个地点可以作为宿营地，这些宿营地与出发点之间的距离依次为x1, x2,…,xn（满足条件：x1  
  • 第四次实验_算法_动态规划——硬币支付问题_V2_
    优质
    本篇文章探讨了使用动态规划解决硬币支付问题的算法。通过详细分析与多次迭代优化，提出了一种高效的解决方案，以最小化硬币数量达到最佳支付方式。这是对先前研究的一次重要改进和补充。 设有n种不同面值的硬币，第i种硬币的价值是vk（其中v1=1），重量为wi，且i取值从2到n。现在需要购买总价值为y的商品，并用这些硬币支付。如果每一种钱币使用的数量不限制，请设计一个算法来选择付款方式，使得付出的货币总重量最轻。请给出该问题求解算法的伪码描述并分析其时间复杂度。 假设输入实例如下： v1=1, v2=4, v3=6, v4=8 w1=1, w2=2, w3=4, w4=6 y=12 请给出在该实例上计算的备忘录表和标记函数表，并说明付钱的方法。