基于Mediapipe、OpenCV和CNN的手势识别与鼠标控制Python项目源码及说明文档（含exe可执行文件）.zip

简介：
本项目提供了一套使用Python编写的完整手势识别系统，结合了Mediapipe、OpenCV和CNN技术，实现精准的鼠标控制功能。资源包括源代码、详细说明文档以及方便使用的exe可执行文件。 基于Mediapipe+OpenCV+CNN实现手势识别及控制鼠标项目 ### 功能简介： #### 鼠标操作： - **指尖移动操控**：通过手指的相对位置变化以及速度来操纵鼠标的移动。 - **手势点击功能**：利用特定的手势动作模拟鼠标左键或右键单击。 - **页面滚动**：使用预设的手势实现网页或其他应用中的上下左右滚动。 ### 项目说明： 1. 所有上传的源码在发布前均已在本地成功运行并经过全面的功能测试，确保无误。请放心下载和使用！如有任何问题，请随时进行沟通。 2. 此资源适用于计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信工程、物联网技术及自动化等专业的在校学生以及相关行业的从业人员。 3. 该项目具有很强的代表性，并且富有创新性和启发性，因此对于学习和研究都有很高的参考价值。它不仅适合初学者入门并进一步提升技能水平，同样适用于毕业设计项目、课程作业或比赛初期演示等场合。 4. 对于有一定技术基础并且热爱探索的人来说，也可以在此基础上进行二次开发以实现更多功能。 希望这个项目的分享能够对您有所帮助！无论是在学习过程中使用还是用于更深入的研究，请在遇到问题时随时与我交流探讨。