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使用Spring框架进行Excel的批量数据导入

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简介:
本文章介绍了如何利用Spring框架高效地实现Excel文件的大规模数据导入功能,包括所需库的选择、配置以及代码示例。 在数据管理系统中,手动录入大量数据会非常费时费力。最近我在开发一款新的数据管理系统,并花了一天时间专门梳理了这个功能。我简化了框架和其他功能的复杂性,以便专注于实现这一特定的功能。

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  • 使SpringExcel
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    本文章介绍了如何利用Spring框架高效地实现Excel文件的大规模数据导入功能,包括所需库的选择、配置以及代码示例。 在数据管理系统中,手动录入大量数据会非常费时费力。最近我在开发一款新的数据管理系统,并花了一天时间专门梳理了这个功能。我简化了框架和其他功能的复杂性,以便专注于实现这一特定的功能。
  • 在Access中使Excel
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    本教程介绍如何在Microsoft Access数据库中利用Excel的强大功能实现数据的快速、高效批量导入,帮助用户提高数据管理效率。 实现批量将Excel数据导入Access的功能,解决在Office 2003版本中Excel文件行数不能超过65535行的问题。
  • 使DockerElasticsearch出和
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    本文章介绍了如何利用Docker容器技术高效地搭建Elasticsearch环境,并详细讲解了基于该环境下实现大规模数据的快速导出与导入操作方法。 使用Docker实现Elasticsearch的批量导出(dump)和导入功能可以提高数据迁移或备份工作的效率。通过编写特定的脚本或者利用已有的工具,可以在不同环境之间高效地进行大规模的数据交换操作。这种方法适用于需要频繁更新索引结构或是处理大量文档的情况。
  • 使SpringBoot结合EasyExcel与MyBatis-PlusExcel
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    本项目采用Spring Boot框架,集成EasyExcel和MyBatis-Plus库,实现高效稳定的Excel文件批量读取、处理及输出功能。 在现代企业级应用开发中,数据的导入与导出功能非常常见且重要,尤其是在处理大量结构化数据的情况下。本段落将详细介绍如何使用SpringBoot框架结合EasyExcel和MyBatis-Plus来实现Excel的批量导入和导出,从而提高数据处理效率。 SpringBoot是一个轻量级的Java开发框架,它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。通过自动配置和内嵌Servlet容器,SpringBoot使得创建独立且生产级别的基于Spring的应用变得非常简单。 MyBatis-Plus是在MyBatis的基础上进行扩展的一个库,提供了更为强大的CRUD操作能力,包括条件构造器、批量插入等功能,并极大地提高了开发效率。它是一个轻量级的持久层框架,能够与SpringBoot无缝集成,使得数据库操作变得更加便捷。 EasyExcel是阿里巴巴开源的一款处理Excel的Java库,特别适合大数据量读写场景,因为它采用了流式处理方式来避免大量数据一次性加载到内存中导致的问题。此外,EasyExcel支持多种类型的Excel文件格式(如xlsx和xls),并且提供了一套简单的API供开发者快速使用。 在SpringBoot项目中整合EasyExcel和MyBatis-Plus时,首先需要在`pom.xml`文件中添加相关依赖: ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-web com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.x.x com.alibaba easyexcel 2.x.x ``` 接下来,创建一个Excel实体类,该类的字段应与Excel表头一一对应。例如: ```java public class User { private String name; private int age; // getters and setters omitted for brevity } ``` 然后定义一个`ExcelListener`来处理Excel数据的读取和写入操作: ```java @Component public class UserImportListener extends AnalysisEventListener { @Autowired private UserService userService; @Override public void invoke(User user, AnalysisContext context) { userService.saveUser(user); } // other methods omitted for brevity... } ``` 在`UserService`中,可以使用MyBatis-Plus的批量插入方法将数据保存到数据库: ```java @Service public class UserService { @Autowired private UserMapper userMapper; public void saveUser(User user) { userMapper.insert(user); } // method for exporting Excel omitted for brevity... } ``` 编写Excel导入和导出接口。导入时,使用EasyExcel的`read`方法,传入数据流(InputStream)和监听器;导出时,则使用`write`方法,并提供输出流(OutputStream)及所需的数据: ```java @RestController @RequestMapping(/excel) public class ExcelController { @Autowired private UserService userService; @PostMapping(/import) public void importExcel(@RequestParam(file) MultipartFile file) { EasyExcel.read(file.getInputStream(), User.class, new UserImportListener()).sheet().doRead(); } @GetMapping(/export) public void exportExcel(HttpServletResponse response) { List userList = userService.getUserList(); EasyExcel.write(response.getOutputStream(), User.class).sheet(用户信息).doWrite(userList); } } ``` 通过以上步骤,我们就完成了SpringBoot、EasyExcel和MyBatis-Plus的整合,并实现了对Excel数据进行批量导入与导出的功能。在实际项目中可以根据具体需求进一步优化代码逻辑,比如增加错误处理或数据验证等功能以提升系统稳定性和用户体验。
  • 使MATLABExcel文件
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    本教程详细介绍如何利用MATLAB高效地批量读取和处理多个Excel文件的数据,涵盖相关函数及脚本编写技巧。 这段文字最初用于处理WSN采集的数据。大家可以将其改写为适合自己需求的内容,希望对大家有所帮助。
  • 使PHP和PHPExcelExcel
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    本教程详解如何利用PHP结合PHPExcel库实现Excel文件的数据读取及写入操作,适合需要处理大量数据或制作报表的开发者学习。 在PHP 5.4环境下使用PHPExcel-1.8版本,请仅使用Classes目录下的文件,并将该目录改名为phpexcel1。创建一个MySQL数据库并将提供的excel_demo.sql脚本以UTF-8编码导入到数据库中,注意导入的格式应符合xls/demo.xls的标准。 确保Linux系统中的xls目录具有适当的权限以便进行操作,默认情况下表内只有一条数据。在导出时要保证至少包含一条记录;如果数据量不超过5万行,则无需对文件进行分割处理。 程序不检测文件大小或类型,仅支持从XLS和XLSX格式的Excel文档中导入与导出内容,而不包括CSV文件。另外,在上传任何损坏的文件前,请确保程序能够正确识别并作出相应判断。
  • Java实现Excel
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    本项目旨在通过Java编程技术,实现高效、准确地将大量数据从不同来源快速导入到Excel文件中,简化数据处理流程。 在Java开发过程中,批量导入Excel数据是一项常见的任务,在处理大量数据或进行系统集成的场景下尤为常见。本段落将详细介绍如何使用Java实现这一功能,并主要依赖于Jxl库来完成基本需求;对于更复杂的数据量及样式要求,则推荐采用Apache POI框架。 首先确保项目已正确引入了Jxl库,如果是在Maven项目中开发的话,在pom.xml文件添加如下依赖: ```xml net.sourceforge.jexcelapi jxl 2.6.10 ``` 接下来,需要创建一个前端页面用于上传Excel文件。这里提供了一个简单的JSP页面示例: ```jsp <%@ taglib prefix=c uri=http://java.sun.com/jsp/jstl/core%> <%@ page contentType=text/html;charset=UTF-8 language=java%>
    ``` 在后端,需要处理文件上传请求。假设使用Spring MVC框架,则可以创建一个Controller方法来接收并处理该文件: ```java import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam; import org.springframework.web.multipart.MultipartFile; import java.io.InputStream; import java.util.List; import java.util.Map; @RestController public class ImportController { @PostMapping(/import) public Object importData(@RequestParam(file) MultipartFile file) { if (file.isEmpty()) { return ResultObject.failure(文件为空); } // 其他处理逻辑... } } ``` 在上述代码中,我们首先检查上传的文件是否为空。随后需要读取并解析Excel文件内容。Jxl库提供了`Workbook`和`Sheet`等API来操作Excel文档: ```java try (InputStream is = file.getInputStream()) { Workbook workbook = Workbook.getWorkbook(is); Sheet sheet = workbook.getSheet(0); // 获取第一个工作表 int colsNum = sheet.getColumns(); // 获取列数 int rowsNum = sheet.getRows(); // 获取行数 for (int i = 0; i < rowsNum; i++) { Row row = sheet.getRow(i); Map rowData = new HashMap<>(); for (int j = 0; j < colsNum; j++) { Cell cell = row.getCell(j); rowData.put(column + j, cell.getContents()); // 获取单元格内容 } mapList.add(rowData); // 将行数据存入列表中 } // 对数据进行验证和处理... } catch (Exception e) { log.error(解析Excel文件出错, e); return ResultObject.failure(解析文件失败); } ``` 此示例展示了如何遍历每一行及每列,读取单元格内容,并将其存储到Map对象中。根据业务需求对这些数据进行进一步处理(如校验、转换等)。 对于更复杂的需求,比如需要支持大量数据或丰富的Excel格式,则建议使用Apache POI框架代替Jxl库。POI提供了更为强大和灵活的功能,但学习曲线相对更高。 总体来说,Java通过Jxl库可以方便地实现Excel文件的批量导入功能,在实际项目中需要注意处理过程中可能出现的各种异常,并对数据进行有效校验以确保其准确性和完整性。
  • 使MysqlBulkCopy.dll.zip
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    本资源提供了一个高效的解决方案——MysqlBulkCopy.dll,用于实现大批量数据快速导入MySQL数据库的操作,显著提升数据处理效率。 最近与客户进行较多的数据对接工作后,我发现平时逐条添加数据到数据库的速度较慢。为此我经常浏览论坛寻找解决方案,并根据论坛上的资料封装了一个MysqlBulkCopy工具。 此压缩包包含SqlBulkCopy.dll、MysqlBulkCopy.dll及其使用源码。这些代码支持将大量数据批量插入SQL Server和MySQL数据库中,包括两种不同的添加方法:逐条添加及批量加入(其实现原理是先将数据存入内存表DataTable中,然后通过Backcopy一次性写入数据库)。 要使用该工具,请在项目中引用相应的dll文件。源码提供了详细的调用示例,并且非常易于操作。具体而言,在需要插入大量数据到SQL Server或MySQL时,请分别添加SqlBulkCopy.dll和MysqlBulkCopy.dll的引用,然后按照以下方式调用方法:BulkInsert (参数1为DataTable, 参数2为数据库连接字符串) 或 MySqlBulkInsert(同理)。 如果您下载并使用了本压缩包中的工具,请在评论区分享您的体验反馈(无论是成功还是遇到问题)。希望这个解决方案能够帮助到更多的人。
  • C#中使SqlBulkCopy
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    本篇文章将详细介绍如何在C#编程语言中利用SqlBulkCopy类实现高效的数据批量导入操作,并探讨其应用场景和性能优势。 使用C#自带的SqlBulkCopy类进行批量插入数据库的操作与传统的insert into语句相比,在效率上有着显著的区别。特别是在需要导入大量数据的情况下,这种差异尤为明显。采用SqlBulkCopy可以极大地提升插入速度。