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适用于FAQ问答系统的语料库

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简介：
本语料库专为FAQ问答系统设计，包含大量常见问题及标准答案对，旨在提升机器自动问答的准确性和效率。 数据集包含了问题及其相应的答案，可用于构建组件FAQ语料库。该语料库包含几十万条记录，并且相对干净，尚未进行分词处理。

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  • 适用于FAQ问答系统的语料库
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    本语料库专为FAQ问答系统设计，包含大量常见问题及标准答案对，旨在提升机器自动问答的准确性和效率。 数据集包含了问题及其相应的答案，可用于构建组件FAQ语料库。该语料库包含几十万条记录，并且相对干净，尚未进行分词处理。
     
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    本文探讨了FAQ问答系统的构建方法及其在实际应用中的实施方案，涵盖了系统设计、数据收集和用户交互等方面。 关于FAQ问答系统的构建与实施，涵盖索引结构的设计、候选问题集的创建以及相似度算法的应用等方面的内容。
     
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  • 基于深度学习的FAQ问答系统源码及数据集（毕业设计项目）.zip
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    这是一个利用深度学习技术开发的FAQ问答系统的代码和训练所需的数据集，适用于高校学生的毕业设计项目。 基于深度学习的FAQ式问答系统源码+数据集（毕设项目）.zip 1、该资源内包含的所有项目代码均经过测试运行成功，并确认功能正常后才上传，您可以放心下载使用。 2、该项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工使用。无论您是初学者想要学习进阶知识，还是用于课程设计、作业提交或是项目初期的演示，这个资源都是一个很好的选择。 3、如果您有一定的基础，在此基础上进行修改和创新也是可以实现更多功能的。
     
  • MaxKB：基于大语言模型的智能知识库问答系统
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    MaxKB是一款创新性的智能知识库问答系统，依托先进的大语言模型技术，能够高效、准确地解答用户的各种问题，提供便捷的知识服务。 MaxKB 是一款基于大语言模型的知识库问答系统。它的目标是成为企业的最强大脑（Max Knowledge Base）。该系统支持直接上传文档以及自动抓取在线文档，并能够对文本进行自动拆分和向量化处理，提供智能的问答交互体验；它还支持零编码快速集成到第三方业务系统中；并且可以与主流的大模型对接，包括本地私有大模型（如 Llama 2）、Azure OpenAI 和百度千帆大模型等。