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花卉分类数据集5类-附带代码与教程.zip

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简介：
本资源提供一个包含五种类别的花卉图像数据集，并附有详细的分类教程和相关代码，适用于初学者学习图像识别和机器学习。 花卉识别数据集包含5类内容。通过结合作者在B站发布的视频教程以及使用TensorFlow编写的代码示例，可以快速掌握相关技术知识。关于数据集的详细信息，请参考相关的文章描述。

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  • 花卉分类数据集5类-附带代码与教程.zip
    优质
    本资源提供一个包含五种类别的花卉图像数据集，并附有详细的分类教程和相关代码，适用于初学者学习图像识别和机器学习。 花卉识别数据集包含5类内容。通过结合作者在B站发布的视频教程以及使用TensorFlow编写的代码示例，可以快速掌握相关技术知识。关于数据集的详细信息，请参考相关的文章描述。
     
  • 98类花卉识别数据集-附带代码与教程.zip
    优质
    本资源提供了一个包含98种花卉种类的数据集，内含大量标注图像及详细分类信息，并附有代码和使用教程，助力于花卉图像识别的研究与学习。 花卉识别数据集包含98类内容。通过学习TensorFlow代码及教程，并结合作者在B站发布的教学视频，可以快速掌握相关技能。关于数据集的详细信息，请参考相关的博客文章。
     
  • 五分类花卉数据集
    优质
    五分类花卉数据集包含了多种花卉图像，按品种分为五大类，每类包含多个样本，适用于图像识别和机器学习研究。 五分类花卉数据集包含多种不同类别的花卉图像，用于机器学习或深度学习中的分类任务。该数据集通常包括五个主要的花卉类别，并提供了大量标注的数据点以支持模型训练、验证及测试过程。 由于原文中并没有具体提及联系方式等信息，因此在重写时无需特别处理这些部分。如果需要进一步的信息或其他相关细节，请告知我具体内容或上下文以便更好地提供帮助。
     
  • 102种花卉分类数据集 102flowers
    优质
    102flowers是一个包含102种不同花卉种类的数据集，每类花卉有多个图像样本，适用于植物识别、图像分类等机器学习研究。 我们创建了一个包含102个花类别的数据集。这些类别通常在英国出现，并且每个类别包括40到258张图像不等。每个类别的具体数量可以在相应的统计页面上查看。该数据集中的图片涵盖了不同大小、姿势和光照条件的变化，同时一些类别内部存在显著差异，而有些则非常相似。我们使用了具有形状和颜色特征的Isomap方法来可视化这个数据集。
     
  • 102种花卉的分类数据集
    优质
    本数据集包含102种花卉图像，旨在为植物识别研究提供详尽资料。每类花卉均有多种样本，涵盖不同视角和光照条件，便于深度学习模型训练与验证。 一百零二类花分类数据集。
     
  • 【102类花卉分类数据集】102 Category Flower Dataset
    优质
    这是一个包含102种不同花卉种类的数据集，每一种都有大量的图片样本。该数据集为研究和开发花卉识别系统提供了宝贵的资源。 102 Category Flower Dataset 数据集包含来自英国的102种花卉，每类花卉有40到258张图片不等。数据集中分为训练集（train）和验证集（valid），符合torchvision数据集的标准存放要求。 适用范围：该数据集适用于图像识别分类任务初学者，特别是通过使用经典模型如VGG和ResNet进行图像分类的实践；也适合计算机视觉、自然语言处理等领域的新手学习如何利用深度学习及神经网络技术完成花卉图片的分类工作。此外，它还涵盖了对图像进行裁剪、旋转等预处理操作以及数据增强方法的应用。 获取方式：该数据集可以免费获得（无需积分）。
     
  • Oxford-102花卉图像分类数据集
    优质
    Oxford-102花卉图像分类数据集包含超过十类别的102种不同种类的花朵的图片，用于训练和测试机器学习模型在复杂自然背景下准确识别花卉的能力。 Oxford 102 Flowers Dataset 是一个用于图像分类的花卉集合数据集，包含102种花，每种花有40到258张图片。该数据集于2008年由牛津大学工程科学系发布。它适用于深度学习研究者验证神经网络性能，并且主流的VGG、GoogLeNet和残差网络等模型都可以用于训练此数据集。对于初学者来说，这是一个很好的实践工具，可以将整个集合划分为6149张图片用作训练集，1020张图片作为验证集以及另外的1020张图片作为测试集。
     
  • 牛津17类花卉数据集
    优质
    牛津17类花卉数据集包含超过8,000张来自17个不同种类花卉的照片，广泛应用于图像分类和识别的研究中。 Oxford 17 类鲜花数据集上传的内容合法合规。
     
  • 【8189张图片】102类花卉分类图像数据集
    优质
    本数据集包含超过8189张高质量图片，涵盖102种不同类型的花卉。每一种花卉都经过精心分类和标注，为研究者提供了一个丰富的视觉资源库，适用于各类机器学习与模式识别的研究项目。 该数据集包含102种花卉的分类图片，共有8189张图片，适用于深度学习模型训练。
     
  • 鸢尾花卉数据集-二分类问题
    优质
    简介：本项目基于经典的鸢尾花卉数据集进行二分类研究，旨在探索不同种类鸢尾花之间的区分特征及其机器学习应用价值。 该数据集仅保留了原始iris（鸢尾花卉）数据集中的三个类别virginica、versicolor和setosa里的versicolor与setosa，并将versicolor标记为0.0，setosa标记为1.0。每类包含50个样本；每个样本是一个4维的特征向量，包括萼片长、萼片宽、花瓣长以及花瓣宽。