Dureader-BERT：在BERT Dureader多文档阅读理解中排名第七

简介：
Dureader-BERT是一种专为中文设计的模型，在BERT和DuReader多文档阅读理解任务中表现出色，并成功跻身排行榜第七位。 Dureader-Bert 2019 是哈工大讯飞联合实验室发布的中文全词覆盖BERT的单模型代码。只需将要加载的预训练模型替换为压缩包内的chinese_wwm_pytorch.bin，并修改_pretrained函数中的weights_path和config_file即可。 谷歌发布了中文伯特与哈工大发布的一个对比实验，结果显示： - 谷歌bert：ROUGE-L 49.3, BLEU-4 50.2 - 哈工大伯特：ROUGE-L 50.32, BLEU-4 51.4 由于官方没有提供测试集，实验数据是在验证集上跑出来的。许多人询问相关问题，这里说明一下： 1、数据处理是自己写的代码实现的。