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2021年前的IC领域笔试面试合集及秋招资料

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简介:
本资源合集涵盖了2021年之前集成电路领域的各类笔试与面试题目,以及秋季招聘的相关资料,为求职者提供全面的备考支持。 整理了2021年之前的一些集成电路(IC)领域的笔试面试资料集锦,涵盖了华为、中兴、联发科、大疆等多个公司的题目,还包括了一些秋招的笔记材料。具体内容包括:2021校招华为FPGA逻辑和FPGA&ASIC笔面试题的新版本;FPGA工程师的面试试题;IC笔试与面试的经典问题集合;华为和中兴的FPGA面试题;联发科技2021年校园招聘数字IC笔试题目;经典数字IC设计工程师的笔试及面试题目集锦等。此外还有关于ASIC的设计流程和方法,以及针对FPGA的一些指导性原则等内容。

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客服
客服
  • 2021IC
    优质
    本资源合集涵盖了2021年之前集成电路领域的各类笔试与面试题目,以及秋季招聘的相关资料,为求职者提供全面的备考支持。 整理了2021年之前的一些集成电路(IC)领域的笔试面试资料集锦,涵盖了华为、中兴、联发科、大疆等多个公司的题目,还包括了一些秋招的笔记材料。具体内容包括:2021校招华为FPGA逻辑和FPGA&ASIC笔面试题的新版本;FPGA工程师的面试试题;IC笔试与面试的经典问题集合;华为和中兴的FPGA面试题;联发科技2021年校园招聘数字IC笔试题目;经典数字IC设计工程师的笔试及面试题目集锦等。此外还有关于ASIC的设计流程和方法,以及针对FPGA的一些指导性原则等内容。
  • 模拟IC设计
    优质
    本资料集锦了多份模拟集成电路(IC)设计领域的秋季校园招聘笔试真题,涵盖数字与模拟电路、半导体器件原理等知识点,旨在帮助应届毕业生和求职者准备相关岗位的技术面试。 历年模拟IC设计公司招聘笔试题。
  • 2023中国银行
    优质
    本资料集为2023年应届生及社会人士参加中国银行秋季招聘考试所准备,涵盖行测、英语和专业知识等核心内容。 2023年银行笔试资料适用于中国银行秋季招聘。
  • 2023建设银行
    优质
    本资料为2023年中国建设银行秋季校园招聘笔试备考材料,涵盖银行业务知识、财务分析、英语能力测试等内容。 2023年银行笔试资料适用于建设银行秋季招聘。
  • FPGA与数字IC设计岗位经历
    优质
    本篇文章分享了作者在秋季招聘季中参与FPGA与数字IC设计岗位的笔试及面试的经历和心得,旨在为求职者提供参考和借鉴。 FPGA数字IC设计的秋招笔试面试经验分享。在准备过程中,我深入学习了相关的理论知识,并通过实际项目练习来提升自己的技能水平。面试环节主要考察了我的专业知识、逻辑思维能力和解决问题的能力。整个过程让我对这一领域的技术和职业发展有了更深刻的理解和认识。
  • 2012-2015中国移动真题.zip
    优质
    该压缩文件包含中国移动在2012至2015年间组织招聘时所使用的各类笔试题目和相关参考材料,适合准备应聘中国移动的求职者使用。 2012年至2015年间中国移动笔试真题资料合集包括以下文档: - 《2010年中国移动北京分公司校园招聘网申测试题》.doc - 《2010江苏移动招聘笔试完整试卷》.doc - 《2011年中国移动广东公司招聘笔试试题及答案》-.doc - 《2011年江苏移动招聘笔试试卷(江苏移动完整)》.pdf - 《2012上海移动真题(技术类+营销类)截图版》.docx - 《2012年中国移动广东公司招聘笔试试题及答案》-.doc - 《2012年江苏移动公司综合能力测试试题(完整)》.doc - 《2013年中国移动广东公司招聘笔试试题及答案--》.doc - 《2013年四川移动校招笔试题》.zip - 《2014年中国移动招聘笔试试题及答案》.pdf - 《2015年中国移动招聘笔试试题及答案》.pdf - 移动笔试真题之市场营销类--中国移动校园招聘客服人员试题及答案.pdf - 移动笔试真题之技术类--2010年厦门移动招聘数据库系统工程师笔试试题.pdf - 移动笔试真题之技术类--2010年杭州移动招聘操作系统工程师笔试试题.pdf - 移动笔试真题之技术类--2010年深圳移动招聘操作系统工程师笔试试题.pdf - 移动笔试真题之技术类--2011最新中国移动笔试试题(技术类含答案).pdf - 移动笔试真题之技术类--2012年中国移动笔试试题(网维)完整版.doc - 移动笔试真题之技术类--中国移动技术类招聘资质试题.pdf - 移动笔试真题之综合类--中国移动2011年大学生转正考试试题及答案.pdf
  • 自然语言处理指南
    优质
    本书为应届毕业生和求职者提供了详细的自然语言处理领域的面试指导与秋季招聘所需资料,助你在职业生涯中迈出成功的第一步。 自然语言处理(NLP)是计算机科学领域的一个重要分支,主要关注如何使计算机理解、解析、生成和操作人类语言。随着人工智能的发展,NLP在求职市场上的需求日益增长,在招聘季如“秋招”期间,对于相关岗位的面试准备至关重要。下面我们将根据提供的文件名称,详细探讨NLP在机器学习、Python编程和深度学习方面的关键知识点。 1. **机器学习与自然语言处理**: 机器学习是NLP的核心技术之一,它让计算机通过数据学习规律并做出预测。在NLP中,常见的任务包括文本分类、情感分析、命名实体识别等。例如,《自然语言处理八股文机器学习.docx》可能涵盖了朴素贝叶斯分类器、支持向量机(SVM)、决策树等算法的应用,以及如何构建特征向量、调整超参数和评估模型性能。 2. **Python与自然语言处理**: Python是NLP最常用的编程语言。NLTK、Spacy、Gensim和TensorFlow等库提供了强大的工具支持。《自然语言处理八股文python.docx》可能讨论了Python在分词、去除停用词、词干化等方面的基本操作,以及如何使用这些库进行文本预处理、模型训练和结果可视化。 3. **深度学习与自然语言处理**: 深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),在NLP领域带来了革命性的突破。LSTM和GRU是RNN的变体,常用于序列数据处理。Transformer模型如BERT和GPT系列已成为当前最先进的预训练模型。《自然语言处理八股文深度学习.docx》可能详细介绍了这些模型的工作原理、优化策略(例如Adam优化器)、损失函数等,并探讨了如何利用预训练模型进行下游任务的微调。 4. **面试准备**: 在NLP领域,除了掌握上述技术外,还需要了解语言模型、句法分析、语义理解、知识图谱和情感分析等基础知识。此外,熟悉当前科研动态如最新进展以及具备项目经验、问题解决能力与团队合作精神也是重要的软技能。 综上所述,NLP领域的面试准备要求应聘者有扎实的机器学习基础,熟练掌握Python编程技巧,并深入理解深度学习模型及其应用实践。通过不断的学习和积累实践经验,将有助于在激烈的竞争中脱颖而出。
  • 诺瓦星云2019和2022聘FPGA数字IC题目
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    本资料集包含了诺瓦星云在2019年与2022年秋季招聘时为筛选FPGA及数字IC岗位人才而设计的笔试真题,旨在帮助应聘者了解和准备相关技术考核内容。 诺瓦星云2019年和2022年的秋招笔试题包括了FPGA和数字IC的题目,并且还补充了部分题目的答案。
  • 2023(20万字)PDF
    优质
    本资料集为2023年的全面前端面试和笔试准备而设计,涵盖超过20万字的内容。包含最新技术趋势、常见问题解答及实用代码示例等丰富资源,助力求职者顺利通过面试关卡。以PDF形式提供,便于学习与查阅。 2023年最全前端面试资料(约20万字),涵盖了HTML5、CSS3、JavaScript、TypeScript 4、Vue 3以及React 18等多个方面,还包括八股文问答题及手写代码练习等,并结合了实际项目经验与笔试题目。这些内容最初发布在我的博客上,应部分同学的要求,我将其整理成了PDF格式。由于时间紧迫,目前还未对文档进行格式上的细致调整,请见谅。(原文中缺失的代码请参考原链接)
  • 2024届银行通用汇总.zip
    优质
    本资源包汇集了2024年度各大银行秋季招聘考试的核心复习材料,包括历年真题、模拟试题及备考策略等,助力考生高效备战。 银行金融科技岗位笔试题资料汇总 包括以下内容: - 公共基础知识:常识判断模块技巧解读及例题解析 - 公共基础知识:法律模块技巧解读及例题解析 - 公共基础知识:管理模块技巧解读及例题解析 - 行政职业能力测验:银行行测知识点解析 - 《全国银行招聘考试 银行招聘考试一本通》 2024届银行考试时政内容