C语言实现快速排序算法 Quicksort

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
本篇教程详细介绍了如何用C语言实现快速排序算法（Quicksort），通过代码示例和解释帮助读者理解其高效的工作原理。快速排序是一种由东尼·霍尔发明的排序算法，在平均情况下需要Ο(n log n)次比较来对n个项目进行排序。在最坏的情况下，则可能需要Ο(n2)次比较，不过这种情况相对少见。通常来说，快速排序比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它内部循环可以在大多数架构上高效地实现。该算法使用分治策略将一个列表分成两个子列表：首先从序列中选取一个元素作为“基准”，然后重新排列整个序列，使得所有小于或等于基准的元素被放置在基准左侧，而所有大于基准的元素则位于右侧。这一过程称为分区操作，在此过程中，“基准”会移动到它最终的位置。接下来进行递归排序：对小于和大于基准值的所有子列表分别重复上述步骤。当一个序列大小为零或一时（即已经有序），递归结束，因为此时不再需要进一步的处理。每次迭代至少有一个元素被放置在了其正确位置上，因此算法最终会停止运行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

C语言实现快速排序算法 Quicksort

优质

本篇教程详细介绍了如何用C语言实现快速排序算法（Quicksort），通过代码示例和解释帮助读者理解其高效的工作原理。快速排序是一种由东尼·霍尔发明的排序算法，在平均情况下需要Ο(n log n)次比较来对n个项目进行排序。在最坏的情况下，则可能需要Ο(n2)次比较，不过这种情况相对少见。通常来说，快速排序比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它内部循环可以在大多数架构上高效地实现。该算法使用分治策略将一个列表分成两个子列表：首先从序列中选取一个元素作为“基准”，然后重新排列整个序列，使得所有小于或等于基准的元素被放置在基准左侧，而所有大于基准的元素则位于右侧。这一过程称为分区操作，在此过程中，“基准”会移动到它最终的位置。接下来进行递归排序：对小于和大于基准值的所有子列表分别重复上述步骤。当一个序列大小为零或一时（即已经有序），递归结束，因为此时不再需要进一步的处理。每次迭代至少有一个元素被放置在了其正确位置上，因此算法最终会停止运行。

C语言中的quickSort快速排序实现

优质

本文章介绍了如何在C语言中实现快速排序算法（quickSort），详细解释了其原理和步骤，并提供了代码示例。在这个示例中，我们首先定义了一个swap函数用于交换数组中两个元素的值，并且定义了partition函数来对数组进行分区操作。接着，我们创建了quickSort函数以实现快速排序算法。在main函数里，我们定义了一个数组并使用快速排序对其进行排序，最后输出排序后的结果。快速排序是一种高效的排序方法，其实现相对简单但性能出色。希望这个示例能够帮助你理解如何用C语言来编写快速排序的代码！

用C语言实现快速排序算法

优质

本文章介绍了如何使用C语言实现高效的快速排序算法，并详细讲解了其工作原理和代码实现过程。本段落详细介绍了用C语言实现快速排序算法的方法，可供参考。对此感兴趣的读者可以查阅相关资料进一步了解。

C++中分治法的快速排序算法QuickSort

优质

本篇文章介绍了C++编程语言中基于分治策略实现的经典排序算法——快速排序（QuickSort）。通过递归方式高效地对数据进行就地分区和排序，展示了其实现细节与优化技巧。分治法的另一种排序算法是快速排序。代码中有详细的注释，便于阅读理解。由于在交换元素时使用了引用，因此暂时将其归类为C++语言实现，稍后会提供C语言版本。

C语言中的快速排序算法实现

优质

本文介绍如何在C语言中实现快速排序算法，并探讨其高效性和简洁性。通过实例代码帮助读者理解快速排序的工作原理和操作步骤。这段文字是之前学习快速排序时编写的代码，其中包括生成随机数的代码，仅供参考。

Java语言实现快速排序算法

优质

本简介探讨了如何使用Java编程语言来实现高效的快速排序算法。通过递归方法将数组分区，并对分区进行排序，最终实现整个数组的有序排列。此文章适合学习数据结构与算法的学生及开发人员参考。 Java实现的快速排序算法是一种高效的排序方法，它采用分治策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列，然后递归地排序两个子序列。以下是使用Java语言编写的一个简单的快速排序例子： ```java public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; sort(arr); System.out.println(Sorted array :); printArray(arr); } // 快速排序方法 public static void sort(int arr[]) { quickSort(arr, 0 ,arr.length - 1); } private static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (low < high) { /* pi 是分区后的基准元素的索引 */ int pi = partition(arr, low, high); // 分别对基准元素左右两边进行快速排序 quickSort(arr , low , pi - 1); quickSort(arr , pi + 1, high); } } private static int partition(int[] arr, int low, int high) { int pivot = arr[high]; // 基准元素为数组最后一个元素 int i = (low - 1); // 小于基准的索引 for (int j = low; j < high; j++) { if (arr[j] <= pivot) { i++; // 交换 arr[i] 和 arr[j] swap(arr, i, j); } } // 最后，将基准元素与大于它的第一个元素进行交换 swap(arr , i + 1 , high); return i+1; } private static void swap(int[] array, int indexOne, int indexTwo) { int temp = array[indexOne]; array[indexOne] = array[indexTwo]; array[indexTwo] = temp; } // 打印数组 public static void printArray(int arr[]) { for (int i=0; i < arr.length; ++i) System.out.print(arr[i]+ ); System.out.println(); } } ``` 以上代码展示了如何使用Java实现快速排序算法，包括分区操作和递归的子数组排序。

C语言实现的快速排序算法程序.zip

优质

本资源提供了一个用C语言编写的高效快速排序算法程序。它包含完整源代码及示例数据，适用于学习和实践快速排序技术。快速排序是一种高效的排序算法，在1960年由英国计算机科学家C.A.R. Hoare提出。与冒泡排序、插入排序等基本排序算法相比，它在很多情况下具有显著的性能优势，平均时间复杂度为O(n log n)，最坏情况下的时间复杂度也是O(n^2)。快速排序的核心思想是“分而治之”。首先选择一个基准值（pivot），然后将数组分为两部分：一部分的所有元素都比基准值小，另一部分的所有元素都比基准值大。这个过程称为分区操作。接着对这两部分分别进行快速排序，直到所有元素都在正确的位置上。递归过程在子序列为空或只剩下一个元素时终止。使用C语言实现快速排序主要包括以下几个步骤： 1. **选择基准值**：通常选取数组的第一个元素或者随机选取一个元素作为基准值。 2. **分区操作**：遍历数组，将小于基准值的元素移动到左边，大于基准值的元素移动到右边。最终位置确定后，该位置即为基准值在排序后的正确位置。 3. **递归排序**：对左右两边子序列分别进行快速排序过程，直到所有元素有序。以下是一个C语言中实现快速排序的例子： ```c #include void swap(int* a, int* b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = (low - 1); for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(&arr[i], &arr[j]); } } swap(&arr[i + 1], &arr[high]); return (i + 1); } void quickSort(int arr[], int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } void printArray(int A[], int size) { for (int i = 0; i < size; i++) printf(%d , A[i]); printf(\n); } int main() { int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); quickSort(arr, 0, n - 1); printf(Sorted array: \n); printArray(arr, n); return 0; } ``` 在这个示例中，`swap()`函数用于交换两个元素的位置，`partition()`函数负责分区操作，而`quickSort()`则是快速排序的核心部分。它通过递归调用自身对子序列进行排序。最后的`main()`函数展示了如何使用这些功能来实现数组的排序。快速排序在实际应用中非常广泛，但由于其最坏情况下的时间复杂度问题，在某些情况下性能可能会下降。为了优化，可以采用随机化选择基准值或三数取中的方法（即选取首、尾和中间元素的中位数作为基准），以减少最坏情况出现的概率。同时对于小规模数据或者已经接近有序的数据来说，插入排序或其他简单排序算法可能更高效。因此，在实际编程时可以根据具体情况动态地选择最适合的排序方法。

CUDA-Quicksort：基于GPU的快速排序算法实现-开源

优质

CUDA-Quicksort是一款利用NVIDIA GPU加速的快速排序算法开源项目，旨在提供高效的并行数据处理解决方案。 CUDA-quicksort 是一种基于 GPU 的快速排序算法实现，旨在利用现代 NVIDIA GPU 的计算能力。文献中介绍了两种基于 GPU 的快速排序实现：GPU 快速排序，这是一种计算统一设备架构 (CUDA) 迭代实现；以及 CUDA 动态并行（CDP）快速排序，这是由 NVIDIA 公司提供的递归实现。实验结果显示，在六个不同的排序基准分布上运行时，CUDA-quicksort 比 GPU 快速排序快四倍，并且比 CDP 快速排序快三倍。

C语言中基于《算法导论》的快速排序实现

优质

本项目展示了如何在C语言环境中实现《算法导论》中的快速排序算法。通过严谨的代码设计和优化，旨在加深对经典算法的理解与应用。算法导论版的快速排序完整实现代码，使用C语言编写。免费提供给需要的朋友。

基于汇编语言的快速排序算法实现

优质

本文章详细探讨了如何利用汇编语言高效实现快速排序算法，深入分析其执行效率与内存使用情况。通过优化关键步骤提升整体性能，为程序员提供实际操作指南和理论依据。使用汇编语言实现快速排序算法，并完成文件读取、排序及输出的作业。该任务属于数字逻辑与处理器课程的一部分，要求通过汇编代码来处理文件中的数据，执行快速排序操作后将结果写入新的文件中。