Django项目实战详解：构建基于机器学习的文本情感分析系统（含源码、文档及演示视频）.zip

简介：
本资源提供了一个详细的教程，指导用户使用Python的Web框架Django搭建一个能够进行文本情感分析的应用程序。该应用集成了先进的机器学习技术，帮助开发者快速理解和实现基于深度学习的情感分析模型，并附带源代码、文档以及演示视频等辅助材料，为初学者和进阶开发人员提供了一个全面的学习平台。 源码经过测试可用，适用于计算机毕业设计、课程设计参考。 项目技术：Python + Django + MySQL 实现功能：本次使用Python语言和技术，通过Django框架搭建了一个基于机器学习的文本情感分析系统。该系统能够对用户输入的文字进行情感判断，并确定其是积极还是消极的情感倾向。借助自然语言处理技术支持，程序实现了机器学习的能力。 主要的功能模块包括： 1. 文本分类模块：此功能主要是利用文字输入来检测和计算文本的情感类型。在设计的文本对话框中，用户可以输入信息并点击“分类”按钮进行情感分析，并得出结论。 2. 文本管理模块：该部分负责记录所有通过文本分类模块的信息处理情况。以列表的形式展示具体内容，包括原始输入、机器判断结果等数据。 以上就是系统的主要功能介绍和设计概述。