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25号资源-源程序：《多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法》，论文可在知网下载，本人博客有解读

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简介：
本资料提供《多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法》源程序，配套论文可于中国知网查阅，相关解读请见作者个人博客。 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，本段落提出了一种包含风能、太阳能、水力发电和火力发电等多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。采用分布鲁棒优化方法将风电和光伏不确定性描述为一个含有概率信息的模糊不确定集，并将其构造为以风电和光伏发电预测误差的经验分布为中心，Wasserstein距离为半径的球形区域。在满足风能与太阳能预测误差服从极端情况下的概率分布条件下，最小化运行成本。考虑到梯级水电厂模型是混合整数规划问题，为了提高计算效率，将交流潮流简化为解耦线性潮流进行近似处理。 相关文献参考： 1. 多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法（作者：竺如洁） 2. A_state-independent_linear_power_flow_model_with_accurate_estimation_of_voltage_magnitude 3. Wasserstein Metric Based Distributionally Robust Approximate Framework For Unit

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  • 25号资源-源程序：《多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法》，论文可在知网下载，本人博客有解读
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    本资料提供《多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法》源程序，配套论文可于中国知网查阅，相关解读请见作者个人博客。 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，本段落提出了一种包含风能、太阳能、水力发电和火力发电等多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。采用分布鲁棒优化方法将风电和光伏不确定性描述为一个含有概率信息的模糊不确定集，并将其构造为以风电和光伏发电预测误差的经验分布为中心，Wasserstein距离为半径的球形区域。在满足风能与太阳能预测误差服从极端情况下的概率分布条件下，最小化运行成本。考虑到梯级水电厂模型是混合整数规划问题，为了提高计算效率，将交流潮流简化为解耦线性潮流进行近似处理。 相关文献参考： 1. 多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法（作者：竺如洁） 2. A_state-independent_linear_power_flow_model_with_accurate_estimation_of_voltage_magnitude 3. Wasserstein Metric Based Distributionally Robust Approximate Framework For Unit
     
  • 145号资源-源程序：《新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度》论文可在知网下载，本人博客有解读
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    本作品为关于新能源电力系统的学术研究，探讨了灵活性供需的量化分析及其在复杂条件下的鲁棒性优化调度策略。详细内容可于中国知网获取，作者博客提供深入解析。 完美复现了确定性模型部分，但缺少DRO部分。 该模型考虑以下因素： 1. 可再生能源的波动性和灵活性：可再生能源受到天气等因素的影响，其产生的量会有所变化；同时可以通过调整电站运行方式来灵活控制输出； 2. 负荷的波动性和灵活性：负荷的变化会影响电力系统的供需平衡；用户也可以通过灵活调整用电时间等方式减少这种影响； 3. 电力市场的运作机制：电力市场定价和交易等机制对系统供需平衡有重要影响。 该模型结合场景法与区间法量化了电力系统的灵活性需求，引入了灵活性调整因子来表示各种资源参与调节的能力。同时考虑电动汽车等需求侧资源的灵活性供给能力，建立了以灵活性运行成本及电网不足惩罚成本最佳平衡为目标函数的优化调度模型，并设置了基于供需平衡约束条件。
     
  • 84号资源-源程序：《新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度》论文可在知网下载，本人博客有解读
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    本作品为《新能源电力系统灵活性供需量化及分布鲁棒优化调度》的源代码与解析，论文可于中国知网获取，相关解读请访问我的个人博客。 随着电网中新能源渗透率的提升，在某些时段电力系统的灵活性变得严重不足。为了解决现有方法在处理电力系统灵活性及供需不确定性方面过于保守或冒险的问题，提出了一种基于数据驱动的分布鲁棒优化调度模型。 首先，考虑到风力和太阳能发电出力的空间与时间相关性，利用Copula理论构建了发电能力集合。通过结合场景法与区间法对电力系统的灵活性需求进行量化，并引入灵活调节因子来描述各类资源参与灵活性调整的能力，建立了灵活性供需平衡约束条件。 其次，在模型中考虑到了电动汽车等需求侧资源的灵活性供应潜力。以最小化灵活性资源配置成本和电网因缺乏足够的灵活性而产生的惩罚成本为目标函数，建立了一个两阶段的数据驱动分布鲁棒性优化模型。为了减少保守性的倾向，采用综合范数对概率分布进行约束处理，从而降低了极端情况发生的可能性。 针对该两阶段鲁棒优化问题的求解难题，则采用了零和博弈的思想将其分解为主问题与子问题，并通过列生成算法结合约束生成策略来进行迭代求解。 最终的仿真结果表明，相比传统不确定性模型而言，所提出的模型在提升电力系统的灵活性余量以及经济性方面具有显著的优势。
     
  • 131号资源-源程序：《基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化》论文可在知网下载，本人博客有解读
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    本作品为研究电动汽车在不同时间段内依据动态电价进行有序充电策略优化的学术论文。该论文已在知网发布，详细解读请访问作者个人博客。 在引导电动汽车充电负荷向低谷转移的过程中，现有的分时静态电价与峰谷区间存在不匹配的问题。为解决这一问题，我们提出了一种多时段动态电价策略，并建立了一个以电网端负荷差最小化和用户侧充电成本最经济为目标的数学模型。通过采用带有精英选择机制的自适应遗传算法来优化电动汽车的充电状态。 为了验证所提出的动态电价策略的有效性，采用了蒙特卡洛随机抽样方法模拟了无序充电状态下电网负荷的情况，并将其与有序充电方案进行了对比分析。结果显示，多时段动态电价策略能够有效减少电网峰谷差并降低用户的充电成本，从而实现削峰填谷的效果。
     
  • 119号资源-源程序：《含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型》（论文可在知网下载，本人博客有解读）
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    本资源提供关于含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型的源程序。相关论文可在中国知网上查阅，博主博客内附详细解读。 在电力市场环境下，供电公司通过优化调度接入配电网的分布式电源（distributed generation, DG），可以有效降低其运行成本并规避市场竞争风险。本段落提出了一种日前优化调度的两阶段模型：第一阶段为DG优化调度阶段，根据市场价格、DG运营成本及可中断负荷(interruptable load, IL)合同价格来确定机组组合、大电网购电量以及IL削减量；第二阶段是无功优化阶段，在此基础上考虑DG的无功出力特性，通过调整DG和无功补偿装置的输出使电压维持在规定范围内，并且降低配电网损耗。基于修改后的IEEE 33节点系统的仿真计算表明，该日前两阶段优化调度模型能够有效减少供电公司的运行成本。
     
  • 70号资源-源程序：《基于非合作博弈的风-光-氢微电网容量优化配置》论文可在知网下载，本人博客有解读
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    该文探讨了基于非合作博弈理论下的风能、太阳能及氢能混合微电网的最佳容量配置策略，并提供详细解读。详情参见博主相关文章与知网原文。 混合微电网容量优化配置是设计中的关键环节之一。本段落研究了风电场、光伏电站以及制氢-储氢-发电一体化系统的容量配置问题。首先，建立了由风力发电方、光伏发电方及氢能系统投资方组成的非合作博弈模型，并以各参与者的收益最大化为优化目标；其次，在考虑各方的投资成本、运维费用、购售电成本和弃风弃光的惩罚费等因素后，利用粒子群算法对每个参与者进行单独优化，确定收益最大化的纳什均衡点；最后，采用新疆某地区典型月份的实际气象数据（包括风速与光照强度）进行了算例分析。结果显示，在月度综合成本较低的情况下能够保证供电可靠性，并实现了微电网系统容量的合理配置。
     
  • 27号资源-源程序：论文《基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略》可在知网下载，本人博客有解读
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    该文探讨了基于非对称纳什谈判理论的多微网电能共享优化策略，并附带详细解读。文章及解析均可在我的个人博客和中国知网上查阅。 该资源详细解读可在博主免费专栏《论文与完整程序》第27篇博文中找到。文章探讨了通过高效利用可再生能源推动电力系统低碳化运行的重要性，并将其视为电力系统改革的关键方向之一。首先，构建了一个包含电、热和气多能协同的微电网模型，考虑了碳配额和碳交易机制优化运行，并在热电联产机组中引入了碳捕集技术和电解水制氢技术以减少碳排放。 其次，基于纳什谈判理论建立了一种多微网间电能共享的合作模式。通过将问题分解为两个子问题：即联盟效益最大化与合作收益分配，在此过程中采用交替方向乘子法进行分布式求解，从而保护参与各方的隐私信息不被泄露。 在解决合作收益公平分配的问题上，提出一种基于非线性能量映射函数的方法来量化各微网贡献大小，并据此制定了一种不对称议价策略。每个微电网都根据其对联盟电能供应的重要性进行谈判以确保收益的合理分配。 最后，通过仿真测试验证了所提出的多微网共享方案的有效性和公平性：不仅实现了整个联盟的最大化收益目标，同时也证明了碳捕集和电解水制氢技术以及能量分享机制能够显著降低电网运行过程中的二氧化碳排放量。
     
  • 46号资源-源程序：《考虑分布式电源运行特性的有源配电网智能软开关SOP规划方法》论文可在知网下载，本人博客有解读
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    本研究探讨了在有源配电网络中集成分布式电源时智能软开关SOP的优化策略，相关论文已在知网发布，详细解读见个人博客。 智能软开关（soft open point, SOP）作为一种新型配电装置，在提高配电网运行经济性、灵活性及可控性的方面具有巨大潜力，可以有效解决大量间歇性分布式电源接入所带来的问题。然而，考虑到投资与运营成本因素，SOP的选址和容量确定成为亟待解决的问题。本段落提出了一种考虑分布式电源特性特点的有源配电网SOP规划方法。 首先，在研究中充分考虑了风光等可再生能源发电的特点，并通过历史数据获取其概率密度分布函数，采用基于Wasserstein距离的最佳场景生成技术构建典型运行场景。其次，建立了SOP选址与容量确定问题的双层优化模型：上层目标为年综合费用最小化；下层则针对每个特定场景寻求最低运营成本解决方案。同时采用了结合模拟退火和锥规划算法的混合优化方法来求解此模型。 最后，在IEEE 33节点系统算例中，通过详细的分析与验证展示了所提出的双层规划模型及混合优化算法的有效性。