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算法入门指南——托马斯H.科尔曼著

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简介:
《算法入门指南》由托马斯H.科尔曼编写,旨在为初学者提供清晰、易懂的算法理论和实践指导,帮助读者掌握编程核心技能。 扫描完整版带书签。

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客服
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  • ——H.
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    《算法入门指南》由托马斯H.科尔曼编写,旨在为初学者提供清晰、易懂的算法理论和实践指导,帮助读者掌握编程核心技能。 扫描完整版带书签。
  • GCC介绍(中文高清版)- 里查德·修·.pdf
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    《GCC入门介绍》是由自由软件基金会主席理查德·斯托曼亲自编写的官方文档,以高清格式呈现,旨在帮助编程初学者快速掌握GNU编译器集合的使用方法。 本书是 GNU 编译器集合 (GCC) 的入门教程,它将教会你如何使用 GCC 这个编程工具。不过,GCC 不仅是一个编程工具,还代表了自由软件运动的二十年历程的一部分。我们都希望拥有优秀的软件,但“优秀”这个词在不同的语境下有不同的含义。从技术角度看,“优秀”的软件应该是功能简便且可靠的;然而这还不够。“优秀”的软件还需要满足道德和伦理的标准:它必须尊重用户的自由。
  • CRC.pdf
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    《CRC算法入门指南》是一本详细介绍循环冗余校验(CRC)原理与应用的学习资料。适合初学者快速掌握CRC算法的基础知识和实现方法。 循环冗余校验(CRC)算法是一种用于检测数据传输或存储过程中错误的机制,在嵌入式系统、网络通信及数据存储等领域有着广泛应用。其基本原理是利用一种特定的数学方法,即多项式除法来生成一个简短的数据校验码,并将其附加到原始数据后方;接收端通过相同的算法验证数据完整性。 CRC的工作流程如下: 1. **初始化**:选择一个预定义的多项式作为参考标准。例如二进制形式为`1001`或十六进制表示为`0x9`,称为生成多项式。 2. **数据转换**:将要传输的数据视作长位串的二进制数。如数据值6, 23, 4对应的二进制是`0000011000010111000001`. 3. **除法运算**:通过逻辑操作执行多项式除法,每次移位时检查当前最高有效位是否为一,并据此进行异或运算。 4. **计算余数**:此过程最终生成一个称为CRC码的校验值。例如上述示例中得到的余数值可能为1。 5. **附加校验码**:将所得余数添加至原始数据后,形成包含完整信息的数据包,如6, 23, 4, 1。 相较于简单的奇偶检验或累加和校验方法,CRC算法因其较强的错误检测能力而更为可靠。尽管它并非绝对安全无误的解决方案,但其高效性和易于硬件实现的特点使其成为许多场景下的首选校验手段之一。 在实际应用场景中,通常采用查表法来计算CRC值以简化操作流程。通过预先准备并存储所有可能的中间结果(即位移和异或运算),可以显著提升算法执行效率。这些表格被称为CRC查找表,在资源有限的情况下尤为实用,如嵌入式系统开发。 对于希望在项目中确保数据完整性和通信可靠性的开发者而言,掌握CRC算法是至关重要的技能之一。尽管该技术有一定的数学背景知识要求,但其核心概念并不复杂,一般具备高中水平的数学基础即可理解。通过学习和实践可以创建自己的CRC实现或利用现有的库函数来满足实际开发需求。
  • 微积分》
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    《托马斯微积分》是一本广泛使用的高等数学教材,内容涵盖从基础到高级的微积分理论与应用,适合理工科学生学习。 《托马斯微积分》是由George B. Thomas编写的扫描版PDF文件的中文版本可以下载。
  • 夫预测模型.zip_夫_夫MATLAB_夫预测
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    本资源包含马尔科夫预测模型的相关资料与代码,适用于使用MATLAB进行马尔科夫过程分析和预测的研究者及学习者。 马尔科夫预测模型的MATLAB实例包括理论指导和数据支持。
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    本指南旨在为《英雄联盟》中的TFT模式新手玩家提供全面的游戏入门指导,涵盖基础策略、英雄搭配和游戏规则介绍。 **TFT基础教程** 在电子显示技术领域,TFT(Thin Film Transistor)液晶显示器是一种广泛应用的显示技术,在电视、电脑显示器、手机屏幕等各种电子产品中占据了主导地位。本教程将深入探讨TFT的基础知识,帮助读者理解其工作原理、结构特点以及实际应用中的重要性。 TFT全称为薄膜晶体管,它是一种集成在液晶显示器(LCD)上的有源矩阵技术。与无源矩阵LCD相比,TFT能够提供更高的图像质量、更快的响应速度和更宽的视角。每个像素点都由一个独立的TFT控制,使得显示效果更为细腻且色彩表现力更强。 **TFT的工作原理** TFT LCD的工作原理基于电光效应,即通过改变液晶分子排列来调节光线透过量。在TFT LCD面板中,每个像素单元包含三个子像素,分别对应红、绿、蓝三种颜色。每个子像素都有自己的TFT用于控制液晶分子的偏转程度,进而调整透过的光线强度。当施加电压时,TFT会改变液晶分子的排列方式,从而影响光线的偏振角度和透过量,实现灰度和色彩的变化。 **TFT的结构** TFT LCD的基本构造包括玻璃基板、像素电极、TFT开关、液晶层、彩色滤光片及背光源。其中,玻璃基板作为支撑材料;每个子像素由独立的TFT控制其开闭状态,从而调节光线通过量;而液晶层则根据电压变化来改变光线偏振角度;最后经过彩色滤光片将光线过滤成红绿蓝三色,并利用背光源提供均匀光照。 **TFT的优点** 1. **高分辨率**:由于每个像素点都有独立的TFT控制,因此可以实现较高的显示精度。 2. **快速响应**:相比无源矩阵技术,TFT能够更快地改变像素状态,减少运动模糊现象,更适合于动态画面展示。 3. **宽视角**:精确控制使得观看角度较大且色彩不失真。 4. **适应性强**:适用于各种尺寸和形状的显示设备。 **TFT的应用** TFT LCD广泛应用于众多领域: 1. **消费电子**:如电视、笔记本电脑、平板电脑及智能手机等; 2. **工业控制**:包括医疗设备、工业仪表以及自动化系统的显示屏; 3. **车载信息娱乐系统**:例如汽车导航和车载显示器; 4. **公共信息显示**:比如广告牌和数字标牌。 台湾厂商的内部培训教材通常结合了行业实践与理论知识,对于理解和掌握TFT技术具有很高的参考价值。通过学习这份资料,读者不仅可以了解TFT LCD的基本概念,还能深入了解其在实际产品设计和制造中的应用细节。
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    本资料包提供关于斯皮尔曼相关系数的详细说明及MATLAB实现,涵盖斯皮尔曼和皮尔逊两种相关性分析方法及其系数计算。 斯皮尔曼相关性通常有两种公式表达方式:一种是通过排行差分集合d来计算(公式一),另一种则是基于排行集合x、y进行计算。实际上,斯皮尔曼等级相关系数可以视为两个经过排名的随机变量之间的皮尔逊相关系数。因此,第二种公式的实质是在计算x和y的皮尔逊相关系数(公式二)。
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    本作品介绍了一种基于Java编程语言实现的灰色马尔科夫算法。该算法结合了灰色系统理论与马尔科夫模型的优势,适用于小规模数据预测和决策分析,在资源有限的情况下提供高效的解决方案。 灰色马尔科夫算法的Java实现包含残差修正代码,但实际结果并未使用该修正功能,仅采用了马尔科夫链部分。使用者可以根据需要进行相应的调整。
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    马尔科夫链是一种数学模型,描述一系列可能事件的状态序列,其中每个状态只依赖于前一个状态。该文介绍其基本概念与应用。 马尔科夫链以安德烈·马尔可夫(A.A.Markov,1856-1922)的名字命名,是数学中一种具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。其主要特点包括:系统在每个时期所处的状态都是随机确定的;从一个时期到下一个时期的转变遵循一定的概率规则;而下一时期的状态仅由当前状态和转移概率决定(即无后效性)。本节课将重点介绍时间和状态均为离散化的马尔科夫链及其应用。