MATLAB中使用LINPROG进行最优化的代码 - 3D-MCF：基于封闭相位的InSAR三维最小成本流相位解缠算法
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简介：
本文章介绍如何在MATLAB环境中利用LINPROG函数解决最优化问题，并详细阐述了3D-MCF算法，一种新颖的InSAR相位解缠方法，该方法基于封闭相位理论实现对三维最小成本流的有效计算。
在使用基于闭合相位的InSAR 3维最小成本流相位展开算法进行工作时，请参考以下指导：
1. 第三方包：为了运行我们的代码，您需要安装Triangle来生成不规则三角网络（TIN），以连接离散像素。
2. 数据准备：请查阅matlabInputParameters.m文件获取更多关于数据处理的细节。目前，该算法仅适用于离散数据集。
3. 优化：当前我们使用了Matlab中的内置函数linprog来求解方程组，但这种方法在时间和内存资源上消耗较大。此外，请注意如果您使用的Matlab版本是2012a之后的话（这是开发代码时所用的版本），您可能需要将optim目录添加到您的路径中，因为linprog功能在此后进行了更新，并且可能会与较新版本中的某些设置产生兼容性问题。
在使用了我们的算法进行研究工作的情况下，请引用如下文献：
F. Liu 和 B. Pan，“基于闭合阶段的新3-D最小成本流阶段展开算法”，IEEE地球科学和遥感学报，第一卷。58，第1857-1867页，2020年3月，doi：10.1109/TGRS.2019.2949926。
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