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数据库原理与应用实验合集(含6项).zip

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简介:
本资源为《数据库原理与应用》课程配套实验合集,包含六项核心实验内容,旨在通过实践加深学生对数据库系统设计、实现和管理的理解。 实验1 数据库及数据定义 1. 创建一个名为XSCJ的数据库,其初始大小为5MB,最大大小限制在10MB内,并允许自动增长;每次按当前文件大小增加10%进行扩展。日志文件起始容量设为2MB,最大可增至5MB,增量设置为每增长一次加1MB。 2. 修改XSCJ数据库的主数据文件的最大尺寸设定为无限制状态。 3. 根据教材第82页例题3.5、3.6和3.7建立Student表(学生信息)、Course表(课程信息)以及SC表(选课记录),并录入相应元组至这些表格中。 4. 使用SQL编程模式及设计界面两种方法为Course表增加一列“开课学期”,具体数据类型自行确定。 5. 在Course表的Cname字段上创建一个唯一索引,命名为Cname_idx。 6. 将数据库XSCJ分离并复制其文件到U盘中保存以备下次实验使用;之后再将其附加回去。 7. 删除之前建立在Course表上的唯一性索引Cname_idx。 8. 从数据库删除Student基本表结构和数据信息。 实验2 数据查询 将上次课程创建的学生成绩管理库XSCJ重新连接到SQL SERVER中,然后进行以下几项查询操作: 1) 查询所有选修了至少一门课的学生名单(即列出这些学生的学号)。 2) 显示全部学生的名字和出生年份,并为这两列指定别名为XM及CSNF分别代表姓名与出生年份。 3) 找出年龄介于18至20岁之间的学生们的相关信息,包括他们的学号、名字以及所在系别名称。 4) 搜索IS(信息科学)、MA(数学)和CS(计算机科学)三个专业内所有学生的个人资料及性别详情。 5) 使用LIKE语句查询课程名中含有DB_的全部课程编号及其对应的学分值。 6) 列出拥有成绩记录的所有学生,显示其各自的学号与所修读过的课目代码。 7) 按照系别代号升序排列所有学生的个人信息,并且在同个院系内依照年龄大小排序输出结果集。 8) 计算参与课程学习的学生人数总数。 9) 给定1门特定的科目,求出该科目的平均成绩(以学分加权)。 10) 找到至少有两名或更多学生选修过的所有课目代码列表。 11) 确认某门指定课程的所有先修要求;这里假设每门课程都可能直接依赖于另一些特定的前置条件,即它们是其他某些具体科目必须完成之后才能学习的新内容。 12) 获取每个学生的学号、姓名以及他们所选课目的名称和成绩。 13) 对每一位学生找出其高于平均分的所有科目的代码(包括这门课程的编号)。 实验3 数据更新与视图 将XSCJ数据库重新附加至SQL SERVER环境中,执行以下数据修改及视图创建任务: 1) 向Student表中插入一个新的记录项:学号95007、姓名张娜丽、性别女、所在系IS以及年龄为18岁。 2) 在选课关系SC内添加一条新条目表示学生ID 95007选择了课程编号1的科目。 3) 创建一个视图,该视图为每个学生的学号与他们的总成绩之和提供了一个便捷查询入口。 4) 设计并实现一个新的触发器功能:每当有新的学生被加入系统时,自动生成唯一的标识码作为其新注册用户的学号。 实验5 数据库的完整性 将XSCJ数据库附加到SQL SERVER中,并执行以下任务以测试和验证各种数据完整性的规则: 1) 输入或修改某些记录来检查实体完整性约束的有效性及相应的违约处理机制。 2) 对于参照完整性,通过添加新条目或者改变现有信息来进行同样的实验与观察其作用效果。 3) 定义一些特定字段不允许为空值的设定条件,并测试这些限制是否能正常工作并阻止非法操作的发生。 4) 确保某些属性项在整个数据库范围内具有唯一性并且不会出现重复情况,同时验证该规则的实际执行效率和准确性。 5) 指定默认值给选定列以简化数据输入过程或保证一致性。 6) 使用CHECK短语来限制考试成绩的取值范围在0到100分之间。 7) 设计一个触发器用于Student表,当新增一条学生记录时自动为其分配一个新的学号。 实验6 数据库编程 这一部分要求进行数据库程序的设计与实现。具体内容会根据

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    本资源为《数据库原理与应用》课程配套实验合集,包含六项核心实验内容,旨在通过实践加深学生对数据库系统设计、实现和管理的理解。 实验1 数据库及数据定义 1. 创建一个名为XSCJ的数据库,其初始大小为5MB,最大大小限制在10MB内,并允许自动增长;每次按当前文件大小增加10%进行扩展。日志文件起始容量设为2MB,最大可增至5MB,增量设置为每增长一次加1MB。 2. 修改XSCJ数据库的主数据文件的最大尺寸设定为无限制状态。 3. 根据教材第82页例题3.5、3.6和3.7建立Student表(学生信息)、Course表(课程信息)以及SC表(选课记录),并录入相应元组至这些表格中。 4. 使用SQL编程模式及设计界面两种方法为Course表增加一列“开课学期”,具体数据类型自行确定。 5. 在Course表的Cname字段上创建一个唯一索引,命名为Cname_idx。 6. 将数据库XSCJ分离并复制其文件到U盘中保存以备下次实验使用;之后再将其附加回去。 7. 删除之前建立在Course表上的唯一性索引Cname_idx。 8. 从数据库删除Student基本表结构和数据信息。 实验2 数据查询 将上次课程创建的学生成绩管理库XSCJ重新连接到SQL SERVER中,然后进行以下几项查询操作: 1) 查询所有选修了至少一门课的学生名单(即列出这些学生的学号)。 2) 显示全部学生的名字和出生年份,并为这两列指定别名为XM及CSNF分别代表姓名与出生年份。 3) 找出年龄介于18至20岁之间的学生们的相关信息,包括他们的学号、名字以及所在系别名称。 4) 搜索IS(信息科学)、MA(数学)和CS(计算机科学)三个专业内所有学生的个人资料及性别详情。 5) 使用LIKE语句查询课程名中含有DB_的全部课程编号及其对应的学分值。 6) 列出拥有成绩记录的所有学生,显示其各自的学号与所修读过的课目代码。 7) 按照系别代号升序排列所有学生的个人信息,并且在同个院系内依照年龄大小排序输出结果集。 8) 计算参与课程学习的学生人数总数。 9) 给定1门特定的科目,求出该科目的平均成绩(以学分加权)。 10) 找到至少有两名或更多学生选修过的所有课目代码列表。 11) 确认某门指定课程的所有先修要求;这里假设每门课程都可能直接依赖于另一些特定的前置条件,即它们是其他某些具体科目必须完成之后才能学习的新内容。 12) 获取每个学生的学号、姓名以及他们所选课目的名称和成绩。 13) 对每一位学生找出其高于平均分的所有科目的代码(包括这门课程的编号)。 实验3 数据更新与视图 将XSCJ数据库重新附加至SQL SERVER环境中,执行以下数据修改及视图创建任务: 1) 向Student表中插入一个新的记录项:学号95007、姓名张娜丽、性别女、所在系IS以及年龄为18岁。 2) 在选课关系SC内添加一条新条目表示学生ID 95007选择了课程编号1的科目。 3) 创建一个视图,该视图为每个学生的学号与他们的总成绩之和提供了一个便捷查询入口。 4) 设计并实现一个新的触发器功能:每当有新的学生被加入系统时,自动生成唯一的标识码作为其新注册用户的学号。 实验5 数据库的完整性 将XSCJ数据库附加到SQL SERVER中,并执行以下任务以测试和验证各种数据完整性的规则: 1) 输入或修改某些记录来检查实体完整性约束的有效性及相应的违约处理机制。 2) 对于参照完整性,通过添加新条目或者改变现有信息来进行同样的实验与观察其作用效果。 3) 定义一些特定字段不允许为空值的设定条件,并测试这些限制是否能正常工作并阻止非法操作的发生。 4) 确保某些属性项在整个数据库范围内具有唯一性并且不会出现重复情况,同时验证该规则的实际执行效率和准确性。 5) 指定默认值给选定列以简化数据输入过程或保证一致性。 6) 使用CHECK短语来限制考试成绩的取值范围在0到100分之间。 7) 设计一个触发器用于Student表,当新增一条学生记录时自动为其分配一个新的学号。 实验6 数据库编程 这一部分要求进行数据库程序的设计与实现。具体内容会根据
  • (总计6
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    本课程包含六项核心实验,旨在通过实践加深学生对数据库原理的理解,涵盖设计、创建及优化等方面。 一共有6个实验:实验一是认识数据库管理系统(DBMS),实验二是SQL语言的数据定义操作,实验三是SQL语言的数据查询操作,实验四是SQL语言的数据更新操作,实验五是SQL语言的数据视图操作,实验六通过ODBC方式访问数据库。所有代码报告齐全。
  • (附答案)
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    《数据库原理与应用实验》一书提供了丰富的实验指导和解答,旨在帮助读者深入理解数据库设计、管理和优化的核心概念及技术。通过实际操作练习,本书有助于学习者掌握SQL语言以及关系型数据库的高级特性,并应用于解决现实世界中的数据管理挑战。 实验一:了解SQL SERVER2000的使用 实验二:SQL语言的数据定义(DDL) 实验三:SQL语言的数据操作(DML)初步 实验四:SQL语言的数据查询之一 实验五:SQL语言的数据查询之二 实验六:存储过程和触发器
  • 一(建立和表)
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    本实验旨在通过实践操作教授学生如何使用SQL语句创建数据库及数据表,是《数据库原理与应用》课程的重要组成部分。 数据库原理及应用实验一(创建数据库和表) 本实验旨在使学生熟悉SQL Server Management Studio;掌握通过该软件管理数据库的方法;了解数据库及其物理文件的结构关系;并学会使用SQL Server Management Studio来管理数据表。 此外,还要求掌握查询分析器的应用技巧,并能够运用SQL语句执行以下操作: - 创建新表; - 修改现有表格的结构; - 向表中添加、更新或删除记录。
  • 报告1.docx
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    该文档为《数据库原理与应用》课程的实验报告,包含了学生在学习数据库设计、创建及管理过程中的实践操作和心得体会。报告详细记录了实验目的、步骤、结果分析等内容,旨在加深对数据库理论知识的理解,并提高实际操作技能。 数据库原理及应用实验报告1 在本次实验中,我们主要学习了数据库的基本概念、设计方法以及实际操作技巧。通过理论与实践相结合的方式,加深了对关系型数据库的理解,并掌握了SQL语言的使用技能。 首先,在第一部分里,我们回顾并总结了课程中的核心知识点,包括数据模型、范式理论及索引机制等关键内容。接着进入实验环节,按照指导书上的步骤完成了创建表结构的任务,其中包括定义字段类型与约束条件等内容; 然后是查询操作的练习阶段,在这里主要训练了SELECT语句的各种用法和技巧,如连接查询(JOIN)、子查询(Subquery)以及分组统计(Group By)等高级功能。最后还尝试了一些优化数据库性能的方法。 通过这次实验的学习体验,不仅巩固了课堂上所学的知识点,同时也提高了动手解决问题的能力,在实践中体会到了理论知识的应用价值,并为后续深入学习奠定了坚实的基础。
  • 报告4.docx
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    本实验报告详细记录了《数据库原理与应用》课程中的各项实验内容,包括数据库设计、SQL语句编写及执行等实践操作,旨在加深学生对数据库理论知识的理解和实际应用能力。 ### 数据库原理及应用实验报告知识点总结 #### 一、实验背景与目标 本次实验面向初学者设计,旨在通过实际操作加深对数据库管理系统的理解,特别是SQL Server中的视图、索引以及数据库关系图的基本概念和技术。通过这些实践操作,学生能够掌握视图的创建、查看、修改和删除方法,了解索引的创建与删除过程,并学会如何构建数据库关系图,以此来提高数据库的查询效率和数据管理能力。 #### 二、实验内容概述 本次实验主要包括三个核心部分: 1. **视图操作**:学习如何创建、查看、修改和删除视图; 2. **索引文件的创建与删除**:掌握索引的基本概念及其在SQL Server中的使用方法; 3. **数据库关系图的创建**:理解数据库关系图的作用,并学会如何绘制简单的数据库关系图。 #### 三、实验知识点详解 ##### (一)创建、查看、修改和删除视图 1. **创建视图**: - 使用SQL Server Management Studio创建视图的过程包括打开“添加表”对话框,选择表,指定视图中的字段等步骤。例如,为了显示学生的学号(`sno`)、姓名(`sname`)、课程名(`cname`)和分数(`grade`),可以通过选择相应的表(如S、SC和C)并勾选这些字段来实现。 - T-SQL语句创建视图示例:使用 `IF EXISTS` 语句检查视图是否存在,如果存在则先删除再创建。例如,可以创建名为 `view_s_grade` 的视图,并查询“数据结构”课程中分数大于80的学生信息。 2. **查看视图**: - 可以直接通过SQL Server Management Studio的界面查看视图的数据,或者使用如下的T-SQL命令:`SELECT * FROM view_name`。 3. **修改视图**: - 修改视图可以直接通过SQL Server Management Studio的界面操作完成,也可以使用 T-SQL 语句(例如 `ALTER VIEW`)来实现。 - 示例:可以修改名为 `view_s_grade` 的视图,去除原先的分数限制条件,仅查询所有“数据结构”课程的学生信息。 4. **删除视图**: - 删除视图同样可以通过SQL Server Management Studio的界面操作或使用 T-SQL 语句(如 `DROP VIEW view_name`)来完成。 ##### (二)创建、删除索引文件 1. **创建索引文件**: - 创建索引的主要目的是提高数据检索速度。可以通过 SQL Server Management Studio 的图形化界面操作,或者通过T-SQL语句(例如 `CREATE INDEX`)来实现。 - 示例:为表S中的字段`sname`创建一个普通索引,以提升基于姓名的查询效率。 2. **删除索引文件**: - 删除索引可以通过SQL Server Management Studio 的界面操作或使用T-SQL语句(如 `DROP INDEX index_name ON table_name`)来完成。 ##### (三)创建数据库关系图 1. **数据库关系图的概念**: - 数据库关系图是一种可视化工具,用于展示数据库中各表之间的关系。这有助于理解和维护复杂的数据库结构。 2. **创建数据库关系图**: - 在SQL Server Management Studio 中可以使用图形化工具来创建数据库关系图,并通过拖拽表至画布上以及用连线表示表间的关系,从而构建出整个数据库的结构模型。 #### 四、实验小结 通过本次实验的学习和操作,初学者不仅能够掌握视图、索引及数据库关系图的基本操作技能,还能够深入了解它们在数据库管理和优化中的重要作用。这些技能对于后续深入学习数据库管理和开发具有重要意义。
  • (矿业大学版)
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    《数据库原理与应用实验》(矿业大学版)是一本针对高等院校计算机及相关专业设计的教学用书,旨在通过实践加深学生对数据库系统核心概念和技术的理解。本书结合矿业行业特色,提供了丰富的案例和实验项目,帮助读者掌握关系型数据库的创建、管理和优化技巧,并能够运用SQL进行数据查询与操作,为在实际工作中的应用打下坚实的基础。 这段文字描述了包含两个小实验的内容:第一个小实验是对表进行操作;第二个小实验是进行SQL查询,并且包含了15个查询题目。
  • 》课程报告四——及统计查询
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    本实验报告为《数据库原理与应用》课程第四次实验内容,重点在于掌握数据库中的复杂数据操作和统计分析方法。学生通过设计和实现复杂的SQL语句,学习如何高效地进行组合查询以及统计数据,从而提升解决实际问题的能力。 《数据库原理与应用》课程实验报告 数据库的组合和统计查询 目录: - 《数据库原理与应用》课程实验报告 数据库的组合和统计查询 - 实验过程及分析 - 实验内容 - 实验过程 - 实验分析 - 实验总结 使学生进一步掌握SQL Server查询的使用方法,加深对T-SQL语言查询语句的理解。熟练掌握数据查询中的分组、统计、计算和组合的操作方法。 二、实验过程及分析 1. 实验内容 1. 分组查询实验:该实验包括分组条件表达式以及选择组条件的表达方式。 2. 使用函数进行查询的实验,涵盖统计函数与分组统计函数的应用技巧。 3. 组合查询实验。 4. 计算和分组计算查询的实践。 2. 实验过程 创建图书表: ```sql create table ``` 请根据具体需求补充完整SQL语句。
  • 》.zip
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    《数据库应用实验》是一份包含多种实践操作的课程资料包,旨在帮助学生通过实际动手练习掌握数据库的设计、开发和管理技能。 电子科技大学2020年《数据库及其应用》课程实验包括12道SQL题的实验报告以及附加题的Java代码。
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    《数据库原理与应用》是一本全面介绍数据库系统核心概念、设计方法及实现技术的专业书籍。书中涵盖了关系模型、SQL语言、事务处理等基础知识,并深入探讨了数据完整性约束、查询优化、安全性控制以及分布式数据库和NoSQL数据库等高级主题,旨在帮助读者掌握构建高效可靠数据库系统的技能。 数据库原理及应用是计算机科学中的一个关键领域,它涵盖了数据的组织、存储、检索与管理等方面的知识。无论是在小型企业管理系统还是大型互联网服务中,这一学科都具有重要的实用价值。 1. 数据库基础:数据库是一个有序的数据集合,可以包含结构化、半结构化或非结构化的信息。其中最常见的是关系型数据库系统(如MySQL、Oracle和SQL Server),它们基于表格形式的存储方式来组织数据。 2. 关系模型理论:该理论由埃德加·科德提出,定义了实体及其之间的关联性。每个表代表一个独立的数据对象,并通过外键实现不同表间的连接关系。 3. SQL语言:结构化查询语言(SQL)是用于管理和操作数据库的标准工具,它支持创建、更新和管理数据的操作命令。 4. 数据库设计流程:有效的数据库设计方案能够确保数据的一致性与完整性。这一过程包括需求分析阶段的概念模型构建(例如实体关系图)、逻辑模式转换以及物理结构的优化。 5. 事务处理机制:在数据库操作中,事务是执行一系列不可分割的操作单元,以保证所有步骤要么全部完成或完全不被执行。ACID属性——原子性、一致性、隔离性和持久性,用于评估一个事务是否可靠。 6. 数据库安全措施:确保数据的安全需要实施权限控制和访问限制策略,并通过用户认证机制来防止未授权的访问。 7. 备份与恢复技术:为了防范潜在的数据丢失风险,定期备份数据库是非常必要的。这包括简单、增量及差异等不同类型的备份方案以及相应的恢复模式选择。 8. 性能优化方法:提高查询速度和处理能力可以通过索引创建、分区策略调整等多种手段实现。 9. NoSQL选项介绍:随着大数据时代的到来,非关系型数据库(如MongoDB、Cassandra)开始流行起来。这些系统支持大规模数据的分布式存储与高效访问。 10. 数据仓库及挖掘技术:用于决策分析的数据仓库是集成化且不随时间变化的一组数据集合;而利用统计学方法从海量信息中提取有用知识的过程被称为“数据挖掘”。 以上内容涵盖了数据库原理及其应用领域中的核心知识点,对于理解和掌握这一领域的技术和实践具有重要意义。