DeepMIMO-codes-master.zip

简介：
DeepMIMO-codes-master.zip 是一个包含用于开发和训练深度学习模型处理大规模MIMO通信系统代码的开源项目。 摘要：支持高移动性的毫米波（mmWave）系统能够实现包括车载通信及无线虚拟/增强现实在内的广泛应用领域。然而，在实际应用中需要克服一些挑战才能达到这些目标。首先，窄波束的使用以及对障碍物敏感的特性会严重影响高速移动环境下的信号覆盖和稳定性；其次，高密度环境下快速切换基站（BS）的需求会导致较大的控制延迟与开销问题；此外，在大型天线阵列系统中确定最佳波束成形向量所需的训练成本也是不容忽视的问题。这些问题均对mmWave系统的性能造成了显著影响。 本段落提出了一种结合机器学习和协调波束成形的新颖解决方案，旨在解决上述挑战并支持高移动性毫米波应用的发展。在该方案框架内，众多分布式协作基站能够同时服务于一个移动用户，并且理想情况下，用户仅需以全向或准全向模式发送单一的上行链路训练导频序列给这些基站联合接收处理。通过这种方式获取的数据不仅描绘了用户的精确位置信息，还包含了其与周围环境交互的具体特征。 基于此数据集，利用深度学习模型能够学会如何根据上述签名来预测各基站应采用的最佳波束成形向量。这一创新方法为实现具有可靠覆盖范围、低延迟以及几乎无训练成本的高移动毫米波应用提供了全面解决方案。