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Python爬虫源代码.rar

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简介:
该文件包含了使用Python编程语言编写的网络爬虫程序源代码,适用于学习和实践网络数据采集技术。 Python爬虫程序可以用来收集数据,并且是最直接、最常用的方法之一。由于爬虫程序是一个自动化工具,它可以快速运行而不会感到疲倦,因此使用它来获取大量数据变得非常简单快捷。大多数网站都是基于模板开发的,这意味着只需要为一个页面编写一次爬虫代码就可以抓取整个网站中相同布局但内容不同的所有页面的数据。 例如,在研究一家电商公司的销售情况时,如果该公司声称每月销售额达到数亿元人民币,你可以通过使用爬虫程序来获取其官方网站上所有产品的销售数据,并据此计算出实际的总销售额。此外,还可以通过分析收集到的所有评论来判断是否存在刷单行为。大量真实产生的数据通常不会与人工制造的数据完全一致,因此利用这些数据可以揭露许多欺诈行为。 在过去,手动采集大量的数据是非常困难和耗时的任务,但现在借助爬虫技术的帮助已经变得容易得多,并且能够有效减少虚假信息的传播。

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  • Python.rar
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    该文件包含了使用Python编程语言编写的网络爬虫程序源代码,适用于学习和实践网络数据采集技术。 Python爬虫程序可以用来收集数据,并且是最直接、最常用的方法之一。由于爬虫程序是一个自动化工具,它可以快速运行而不会感到疲倦,因此使用它来获取大量数据变得非常简单快捷。大多数网站都是基于模板开发的,这意味着只需要为一个页面编写一次爬虫代码就可以抓取整个网站中相同布局但内容不同的所有页面的数据。 例如,在研究一家电商公司的销售情况时,如果该公司声称每月销售额达到数亿元人民币,你可以通过使用爬虫程序来获取其官方网站上所有产品的销售数据,并据此计算出实际的总销售额。此外,还可以通过分析收集到的所有评论来判断是否存在刷单行为。大量真实产生的数据通常不会与人工制造的数据完全一致,因此利用这些数据可以揭露许多欺诈行为。 在过去,手动采集大量的数据是非常困难和耗时的任务,但现在借助爬虫技术的帮助已经变得容易得多,并且能够有效减少虚假信息的传播。
  • Python.rar
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    本资源为《Python爬虫源码》,包含多种常用网络数据抓取与解析技术的具体实现代码,适合初学者及进阶用户学习参考。 此存储库包含来自《使用Python进行网络抓取》一书的示例源代码。这些示例已在Python 2.7环境下测试,并依赖于以下库: - BeautifulSoup(第2章) - lxml(第2至9章) - pymongo(第3至5章,第9章) - PyQt / PySide (第5章) - ghost (第5章) - Selenium WebDriver(第5、9章) - mechanize(第6章) - PIL / Pillow(第7章) - pytesseract(第7章) - scrapy(第8章) - portia(第8章) - scrapely (第8章) 由于网站变化及依赖项更新,这些示例可能会在未来失效。因此欢迎提交错误报告和补丁。
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    本资源包含多种Python爬虫示例代码,涵盖基础到高级应用,适合编程初学者和中级开发者学习网页数据抓取技术。 我开发了一个网页爬虫,它能够模拟网页操作,并且使用起来非常简单便捷。此外,该爬虫可以将获取的内容直接保存为CSV格式。
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    这个RAR文件包含了多个爬虫程序的源代码,适用于各种网站的数据抓取任务。包含Python编写的不同类型的网络爬虫示例和教程。 SpiderService.py:作为服务入口模块,用于处理Windows服务Article Spider Service的安装、卸载、启动、停止与重启操作。 SpiderTask.py:任务管理模块,负责加载控制规则配置文件,安排爬虫任务计划,并组合爬虫任务子逻辑。 ArticleStorer.py:文章转存模块,包含数据库访问功能、图片转换和裁剪以及队列消息发送等功能。 RuleReader.py:规则读取模块,用于读取爬虫规则信息并支持IOC机制的应用。 Spider:核心的爬虫逻辑模块群组。可根据需求添加新的爬虫模板,并且这些模板可以继承自基类Spider.py。对于具有相似特性的多个爬虫任务,可以通过设置不同的规则来复用同一个爬虫模板。 Model:数据模型模块,负责维护与管理爬虫相关的ORM(对象关系映射)数据模型结构。该模块由上下文管理层、数据模型层和事务逻辑层三部分组成。 Message:消息处理模块,主要职责是封装并发送队列中的消息信息。 SpiderRule.xml:定义了爬虫规则配置的XML格式元数据文件。 Temp:缓存目录,用于在文章转存完成前存放中间生成的文件(例如下载到的图片)。 Log:日志记录目录,采用循环日志模式以保存程序运行的日志。