Advertisement

基于交易策略的分析。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
通过期货程序化交易,用户可以进行收藏和学习,但请注意,实盘交易的风险需自行承担。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 量化——开发盈利程序.pdf
    优质
    本书《基于量化分析的交易策略——开发盈利交易程序》深入探讨了如何运用量化方法来设计和优化金融市场的交易策略。通过结合编程技术与市场数据分析,指导读者构建能够实现持续获利的自动交易系统。 量化交易策略—利用量化分析技术创造盈利交易程序的电子文档资料供大家学习参考,文件名:《量化交易策略—利用量化分析技术创造盈利交易程序.pdf》。
  • 系统笔记本:源码
    优质
    《系统交易策略分析笔记本:源码》是一本详尽解析金融交易系统的书籍,包含了从理论到实践的各项内容,帮助读者深入理解并应用交易策略。书中提供了丰富的源代码案例,便于学习和参考。 该资料库记录了有关期货交易策略的研究成果,并在学术领域发布系统性交易策略及相关杂项结果。其目的是复制并介绍论文中的内容,定期更新研究结果,并可能添加进一步的实验。 这些笔记本会自动推送到GitHub上。目前维护以下几种策略: 1. 时间序列动量(Moskowitz 2012) 2. 时间序列动量(Baltas 2020) 3. 外汇进位商品期限结构(Koijen 2018等) 4. 商品动量(Asness 2013等) 5. 商品偏度(Fernandez-Perez 2018等) 6. 曲线内商品策略(LaFrançaise Group 2015) 7. 跨资产偏度策略(Baltas 2019等) 8. 隔夜股权收益(Knuteson 2020等) 此外,还有一些笔记本涉及以下主题: - 多头期货合约的履约情况及活跃交易月份 - 普通布莱克-斯科尔斯模式下的希腊人参数计算 - 已实现波动性的衡量方法 参考文献包括Asness等人及其他相关研究。
  • 淘宝
    优质
    《淘宝交易策略》是一本专为淘宝卖家设计的操作指南,内容涵盖营销技巧、店铺优化和买家心理分析等,旨在帮助卖家提升销售业绩。 期货程序化交易的内容收藏起来用于学习,实盘操作后果自负。
  • 151.pdf
    优质
    《151交易策略》是一份详尽解析股票、期货等市场交易技巧的指南,提供实战经验与理论分析相结合的方法,助投资者制定有效的交易计划。 151 Trading Strategies,包含151个量化交易策略。
  • 网格
    优质
    网格交易策略是一种自动化的投资方法,通过设定价格区间和买卖点来捕捉市场波动中的收益机会。这种方法适用于稳定且有一定波动性的市场环境,帮助投资者在不频繁监控市场的前提下实现资产增值。 网格交易法结合了数学与传统智慧,在华尔街的激烈竞争中脱颖而出。
  • 网格.pdf
    优质
    《网格交易策略》是一份深入探讨金融市场中网格交易方法的PDF文档。它涵盖了如何设定买卖点、计算利润空间以及风险控制等关键内容,旨在帮助投资者理解和应用这种稳健的投资技巧。 经典的网格交易法/网格策略详细讲解为量化交易提供了重要参考。以下是对该主题的详细介绍: 1. **定义与原理** 网格交易是一种基于价格波动进行买卖操作的方法,通过设定一系列的价格区间(即“网格”),在市场价格上下穿越这些区域时触发相应的买入或卖出指令。 2. **策略应用步骤** - 设定初始参数:包括网格的大小、步长以及总的范围。 - 建立交易模型:根据市场情况确定买卖点的位置和数量。 - 实施自动化操作:利用量化工具执行预设好的规则,减少人为干预带来的偏差。 3. **优点与风险** 优势在于能够有效捕捉到市场的波动性收益;缺点则是当趋势明显时可能错过大行情,并且频繁交易可能会产生较高的手续费成本。 4. **优化建议** - 调整网格参数以适应不同市场环境。 - 结合其他技术指标,如RSI、MACD等,来提高策略的有效性和稳定性。 希望上述内容能帮助大家更好地理解和运用网格交易法。
  • Freqtrade:freqtrade-strategies
    优质
    Freqtrade Strategies是专为自动化交易工具Freqtrade设计的一系列优化交易策略集合,旨在帮助用户在数字货币市场中实现高效、自动化的交易操作。 交易频率策略由@Freqtrade Discord的@werkkrew和@JimmyNixx合作开发。使用这些策略需自担风险,我们不承担任何责任。
  • 双CCI,适用Mt4平台
    优质
    本交易策略采用独特的双CCI指标,旨在为MT4用户提供精准的买卖信号,适合各类市场环境。 用于MT4交易系统的双CCI系统可以帮助用户同时查看多个CCI指标,从而更好地确定买卖时机。
  • TB源码.zip_口袋mu_vTB源码_
    优质
    本资源为口袋mu_v开发的TB(Tick By Tick)高频交易策略源代码,适用于量化交易平台进行深度市场分析和自动交易执行。 交易策略及其相应的学习内容全部基于源码进行。
  • VectorBT:适用大规模回测与Python库
    优质
    VectorBT是一款强大的Python库,专为大规模金融数据回测和交易策略分析设计,提供高效的数据处理和模拟交易功能。 vectorbt是一个高性能的回测库,它完全基于Pandas和NumPy对象运行,并通过加速技术实现快速、大规模地分析交易策略:fire: 与传统库不同的是,vectorbt将交易数据表示为nd-arrays。这样可以利用NumPy的矢量化运算以及Numba的非矢量化但编译后的运算来实现超快计算速度。此外,它还集成了交互式图表和仪表板功能,在Jupyter笔记本中展示类似Tableau的复杂图形。 由于高性能的特点,即使没有GPU支持和并行化处理(这些都在开发计划内),vectorbt也能轻松应对大量数据,并使用户能够与需要处理大规模数据的小部件进行实时互动而无明显延迟。使用vectorbt,您可以分析时间序列、增强Pandas功能以及构建复杂的交易策略模型。