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数据 vault 数据库建模指南.pdf

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简介:
《数据 Vault 数据库建模指南》是一本深入介绍数据 Vault 建模方法论的专业书籍,适合数据仓库设计与管理人员阅读。书中详细讲解了如何构建灵活、可扩展的数据存储解决方案。 DATA VAULT建模指南涵盖了建模理论与实例指导,详细描述了data vault建模方法的文档。

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  • vault .pdf
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    《数据 Vault 数据库建模指南》是一本深入介绍数据 Vault 建模方法论的专业书籍,适合数据仓库设计与管理人员阅读。书中详细讲解了如何构建灵活、可扩展的数据存储解决方案。 DATA VAULT建模指南涵盖了建模理论与实例指导,详细描述了data vault建模方法的文档。
  • DB2
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    本指南详细介绍了使用SQL命令在IBM DB2数据库管理系统中创建、配置和管理数据库的方法与技巧。适合初学者快速上手。 数据库创建命令的说明包括一系列详细的步骤来指导如何通过命令行工具创建一个新的数据库。这里将按照逐步操作的方式详细解释每个必要的命令,确保用户能够顺利地完成整个过程。
  • 土壤操作.pdf
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    《土壤数据库操作指南》是一份详尽的手册,旨在指导用户如何有效地使用土壤数据库系统。它涵盖了数据录入、查询和分析等实用技巧,帮助研究人员和农业工作者高效管理及利用土壤信息资源。 世界土壤数据库使用说明如下:用户可以通过该平台获取全球各地的土壤类型、分布及特性等相关数据。为了更好地利用这些资源,请先阅读相关文档以了解如何查询特定地区的土壤信息以及如何下载所需的数据集。此外,建议熟悉一些基本术语和分类系统以便于更高效地进行研究工作。
  • Java编程PDF版)
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    本书为程序员提供了全面的指导,深入浅出地讲解了如何使用Java进行高效的数据库编程。涵盖了从基础概念到高级技术的应用,帮助读者掌握利用Java访问和操作各种类型数据库的方法与技巧。适合初学者及进阶开发者阅读参考。 《Java数据库编程宝典》是一本全面讲解使用Java语言进行高级数据库开发的综合性、实用性书籍。本书从数据库的基础知识、软件开发环境的构建以及JSP、Velocity、OJB、Struts等常用技术入手,通过多个完整的实例详细介绍了使用Java语言进行软件开发的过程和方法。书中选取的实例不仅注重多样性,还涵盖了不同类型的开发结构。例如,在制作网络相册与留言板时展示了JSP+Servlet+JavaBean架构的独特优势;在构建购物网站系统中,则利用了前沿技术Struts+OJB+VM来实现高效的解决方案。 这使读者能够从多个角度和层面深入理解使用Java语言进行软件开发的特点。本书适合有一定Java基础并希望进一步了解如何结合数据库使用的编程人员阅读,同时也为初学者提供了一本深入了解Java语言强大功能的宝贵资源。 目录如下: 第1部分 数据库基础 - 第1章 关系型数据库及其设计方法:包括理解关系型数据库、术语介绍、表关联规则、范式化原则等。 - 第2章 SQL语言基础:涵盖SQL简介,数据类型定义,DDL, DML, DQL和DCL语句的使用,对话事务与锁定机制以及函数存储过程的应用。 第2部分 软件开发基础 - 第3章 开发环境构建:介绍JDK、Apache Tomcat及Ant等工具的安装配置。 - 第4章 JDBC基础:讲解JDBC的基本概念、结构模型和操作流程,并提供连接不同类型数据库的方法。 - 第5章 软件开发模式与方法论概述。 第3部分 至第6部分则分别深入探讨了如何使用JSP进行系统开发,结合Servlet及JavaBean制作留言板系统,利用Velocity构建网络相册以及采用Struts+OJB+VM架构实现购物网站的建设。
  • Oracle 19c安装.pdf
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    本PDF文档为《Oracle 19c数据库安装指南》,详细介绍了如何在不同操作系统环境下安装和配置Oracle 19c数据库,适合数据库管理员和技术开发人员阅读。 Oracle 19c 数据库安装详解 Oracle 19c 数据库安装是数据库管理员或开发者需要掌握的重要技能。以下是 Oracle 19c 数据库安装的详细步骤和相关知识点。 **数据库下载** 在开始安装 Oracle 19c 数据库之前,需从 Oracle 官方网站下载所需版本的软件。 **解压缩与安装准备** 完成下载后,将文件解压,并打开解压后的文件夹。找到 setup.exe 文件并双击启动安装程序。 **选择安装类型** 在安装过程中,需要根据自身需求选择合适的安装类型。通常情况下,桌面类和服务器类是常见的两种选项。 **配置安装** 在此阶段,您需设置虚拟账户、修改 Oracle 安装路径,并确定数据库文件的存放位置等细节。建议选择企业版并妥善记录口令信息。 **注意事项** 在进行安装的过程中可能会遇到一些问题或错误提示,例如 setup.exe 文件闪退的情况。此时可以尝试更换安装目录后再试一次。 Oracle 19c 数据库的优势 成功完成 Oracle 19c 安装后,您可以体验到以下优势: - **高性能**: 高效的数据存储和处理能力。 - **高安全性**: 提供多层安全保护机制以确保数据的安全性。 - **可扩展性强**: 支持大规模数据的管理和分析,适应业务增长的需求。 **应用场景** Oracle 19c 数据库适用于多种场合: - **企业应用系统**: 如 ERP 和 CRM 系统等。 - **大数据分析平台**: 包括数据挖掘、数据分析等领域。 - **云部署解决方案**: 涉及到云存储和云计算环境的应用。
  • PG
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    《PG数据库指南》是一本全面介绍PostgreSQL数据库管理与开发的专业书籍,适合数据库管理员及开发者阅读。书中涵盖了从基础概念到高级技术的应用实践。 PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统),在灵活的 BSD 风格许可证下发布。它为用户提供了不同于其他开源系统如 MySQL 和 Firebird 以及专有系统的 Oracle、Sybase、IBM 的 DB2 和 Microsoft SQL Server 等的选择方案。 PostgreSQL 支持丰富的数据类型,涵盖了从SQL-2/SQL-92到SQL-3/SQL-99的特性。其技术架构是经典的客户端/服务器(C/S)模式:一个单独的服务器端守护进程处理来自多个客户端的应用程序请求,并执行查询、生成规划树以及检索和格式化数据结果,然后返回给相应的客户端应用程序。 为了简化开发工作并提高效率,PostgreSQL 提供了统一的 C 接口用于与数据库交互。基于此接口之上,可以构建各种不同的客户端编程语言支持,包括 ODBC, JDBC, Python, Perl, Tcl 和 C/C++ 等。此外,它还广泛地支持多种类型的数据库客户机接口,这也是 PostgreSQL 的一大优势所在。
  • 安全治理构.pdf
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    《数据安全治理构建指南》是一份全面指导企业如何建立和完善数据安全管理机制的专业文档。它涵盖了从策略制定到技术实施的各项关键步骤,帮助企业识别、保护和管理敏感信息资产,有效应对日益复杂的网络安全挑战。 本指南旨在指导企业和政府单位构建数据安全治理体系。它涵盖了能力维度、执行维度及场景维度的建设说明,并以实际经验为基础,促进制度规范与技术工具的有效融合,最终目的是全面提升数据安全能力。该指南具有全面性、先进性、持续性和可落地性的特点。
  • PowerDesigner 16.5 中文 - 型操作.pdf
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    《PowerDesigner 16.5中文指南-数据库模型操作》是一份详细指导用户如何使用PowerDesigner软件进行数据库设计和管理的手册,涵盖了创建、编辑及优化数据库模型等实用教程。 PowerDesigner是一款由SAP公司开发的强大企业级建模与设计工具,在数据架构及信息建模领域被广泛使用。其16.5版本为用户提供了一整套解决方案,涵盖数据模型、应用程序模型以及业务流程模型的设计与维护。 在开始运用此软件前,需先了解概念数据模型(CDM)。该模型用于描绘业务概念和信息的高层次视图,并不涉及具体的数据存储细节。它描述了各个业务实体及其相互关系,帮助所有相关方达成共识理解的基础。 逻辑数据模型(LDM)则更进一步地明确了各实体间的关系以及它们的属性与类型,但依旧独立于特定数据库系统之外。对于设计数据库结构而言,它是至关重要的一步,并为物理数据模型的设计提供了蓝图。 物理数据模型(PDM)则是将这些概念具体化到特定数据库管理系统中的阶段,在此步骤中需要详细定义表、字段、索引和约束等细节信息。作为数据库设计的最终环节,它能够生成用于创建或更新数据库所需的脚本段落件。 面向对象模型(OOM),在PowerDesigner内特指使用统一建模语言(UML)来构建应用程序结构,涵盖软件工程中的类、接口及组件等内容。这一功能帮助开发者整理和记录系统架构细节,并使设计更为清晰明了。 业务流程模型(BPM)提供了展示企业内部运作方式的可视化工具,包括活动、任务、决策点等元素。在PowerDesigner中使用该模块可以帮助组织理解并改进其运营效率。 此外,此软件还支持集成架构模型(IAM)、企业架构模型(EAM),以及信息生命周期管理模型(ILM)。这些高级功能有助于从整体角度审视和管控企业的数据资产与流程框架。 用户利用PowerDesigner创建各类模型时,需要定义实体、关系及属性,并设置相应的通用属性如名称、代码或注释等。同时确定所涉及的数据类型及其长度限制,在某些情况下还须指定标识符以确保唯一性识别。 在描述实体间关联的基数方面(比如一对一1:1,一对多1:n或多对多多n:m),用户可以利用软件提供的工具来精确地表示这些关系特性,并通过其图形化界面轻松构建整个模型体系。此外,PowerDesigner支持从现有数据库结构中导入数据并转换为相应的图表形式。 该平台还具备强大的导出功能,能够生成包括SQL在内的多种格式文档,便于实际应用中的部署和调整需求。同时允许用户根据特定的环境或要求对产生的脚本进行修改优化。 综上所述,在掌握了基础概念后,初学者便能熟练使用PowerDesigner 16.5来进行数据库模型的设计与维护工作。
  • 中心规范板.pdf
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    本PDF文档提供了详尽的数据中心数据仓库构建规范指南,包括架构设计、ETL流程、安全策略等关键要素,旨在帮助企业高效搭建稳定可靠的数据仓库系统。 XX数据仓库建设规范 版本号V1.0 修订历史 版本号:1.0 作者:初稿 内容提要:本段落档制定了XX数据仓库中数据库对象的命名规则(用户、表、视图、存储过程、函数、表分区、主键、索引和序列),以及编程规范。这些规定为系统设计和开发工作提供统一的标准,提高系统的规整性和代码可读性,减少维护工作的负担,并提升工作效率。 2. 数据库对象命名规则 2.1 层次划分 序号 | 模型层次 | 用途 ---|---|--- 1 | ODS | 存放来自各个系统中的原始数据; 2 | DW | 根据业务分析需求,对主题域内的数据进行轻度汇总; 3 | DM | 建立跨领域的业务模型,例如中高端用户、拍照用户等。不能在同一层次引用其他对象; 4 | DIM | 统一服务于数据中心的参数表; 5 | APP | 应用层,用于生成报表 2.2 对象命名规则 <对象类型><_模型层次><_主题><_对象描述>[_汇总类型][_存储类型] 说明: - <>中的内容为必须项,适用于所有用户层的对象; - []中的内容为可选项,根据不同的用户层级和对象有所不同。
  • MySQL创(适合新手).docx
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    本文档为初学者提供详细的指导,介绍如何使用MySQL创建数据库及数据表。涵盖基础概念与操作步骤,帮助读者快速掌握相关技能。 ### MySQL 创建数据库与数据表详解 #### 一、SQL 语言概述 在开始学习如何创建数据库和数据表之前,我们首先需要了解 SQL(Structured Query Language)语言的基本概念及其分类。 **SQL** 是一种用于管理关系数据库的标准语言。它主要包括以下几个方面: 1. **数据定义语言(DDL)**: 用于定义数据库对象,如数据库、表、视图等。 - `CREATE DATABASE`: 创建新的数据库。 - `CREATE TABLE`: 创建新的表。 - `DROP`: 删除已存在的数据库或表。 - `ALTER`: 修改数据库或表的结构。 2. **数据操纵语言(DML)**: 用于处理数据库中的数据。 - `INSERT`: 向表中插入数据。 - `UPDATE`: 更新表中的数据。 - `DELETE`: 从表中删除数据。 3. **数据查询语言(DQL)**: 主要是`SELECT`语句,用于从数据库中检索数据。 4. **数据控制语言(DCL)**: 用于管理用户的权限。 - `GRANT`: 授予用户权限。 - `REVOKE`: 回收已授予的权限。 #### 二、创建数据库 接下来,我们将详细介绍如何使用 MySQL 创建数据库,并设置其字符编码。 1. **连接 MySQL** 输入命令 `mysql -u root -p`,然后按回车键。输入 MySQL 的密码,再次按回车键即可完成连接。 2. **查看现有数据库** 使用 `SHOW DATABASES;` 命令来查看当前 MySQL 中所有可用的数据库。刚安装 MySQL 时,默认包含了四个数据库:`information_schema`, `mysql`, `performance_schema` 和 `sys`. 3. **创建新数据库** 使用 `CREATE DATABASE ;` 命令创建一个新的数据库,例如: ``` CREATE DATABASE MyDB_one; ``` 4. **设置字符编码** 创建数据库时可以指定字符集以确保能够正确存储和显示中文等多字节字符。例如: ``` CREATE DATABASE MyDB_two CHARACTER SET utf8; ``` `CHARACTER SET` 可简写为 `CHARSET`. 5. **查看数据库的创建信息** 使用 `SHOW CREATE DATABASE ;` 命令来查看数据库的创建信息及字符编码。 ``` SHOW CREATE DATABASE MyDB_one; ``` 6. **修改数据库的字符编码** 如果需要更改已创建数据库的字符编码,可以使用 `ALTER DATABASE` 语句: ``` ALTER DATABASE MyDB_one CHARACTER SET utf8; ``` 7. **进入数据库** 使用 `USE ;` 命令来进入或切换到某个数据库。 ``` USE MyDB_one; ``` 注意:`USE` 后面的分号可以省略。 #### 三、创建数据表 创建完数据库后,下一步便是创建数据表。 1. **定义表结构** 在创建表之前,需要明确表的结构,包括字段名称、数据类型以及约束条件等。 2. **使用 `CREATE TABLE` 语句** 通过 `CREATE TABLE` 创建数据表。例如: ``` CREATE TABLE Students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, gender ENUM(M, F), email VARCHAR(100) ); ``` 上述示例中,`Students` 表包含五个字段:`id`, `name`, `age`, `gender` 和 `email`. 3. **添加数据** 创建完表后,可以通过 `INSERT INTO ... VALUES...` 语句向表中插入数据。 ``` INSERT INTO Students (name, age, gender, email) VALUES (张三, 25, M, zhangsan@example.com); ``` 4. **查询数据** 使用 `SELECT` 语句从表中检索数据。例如: ``` SELECT * FROM Students WHERE age > 20; ``` 通过以上步骤,可以在 MySQL 中成功创建数据库和数据表,并进行基本的数据操作。这对于初学者来说是非常重要的基础技能。希望这些内容对你有所帮助!