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MP算法源码.zip

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简介:
本资源为MP算法的完整源代码集合,旨在帮助开发者和研究者理解和实现该算法。包含详细的注释与示例,适用于学习与项目参考。 MP算法:在冗余字典里选择与观测向量最相关的原子,进行稀疏逼近,并计算近似值与所选原子的残差。然后继续反复比较相关性,直到残差非常小为止。

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  • MP.zip
    优质
    本资源为MP算法的完整源代码集合,旨在帮助开发者和研究者理解和实现该算法。包含详细的注释与示例,适用于学习与项目参考。 MP算法:在冗余字典里选择与观测向量最相关的原子,进行稀疏逼近,并计算近似值与所选原子的残差。然后继续反复比较相关性,直到残差非常小为止。
  • MP
    优质
    这段代码实现了一种名为MP(可能是指匹配 pursuit或其他特定上下文中定义的算法)的算法,适用于信号处理和机器学习等领域中的稀疏编码问题。 基于匹配追踪的算法代码已经试验过,降噪效果不错。
  • MP与OMP
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    MP(Matching Pursuit)和OMP(Orthogonal Matching Pursuit)是信号处理中用于稀疏编码的两种迭代算法。这两种方法通过逐步选择最佳基函数来逼近目标信号,其中OMP在每一步选择后更新残差,以实现更好的正交性与重构精度。 匹配追踪(MP)和正交匹配追踪算法(OMP)是稀疏表示中的基本算法。
  • MATLAB中的消息传递MP)代.zip
    优质
    该资源包含一系列用于实现MATLAB中消息传递算法的代码文件。通过这些文件,用户可以便捷地在数据处理和机器学习项目中应用MP算法进行高效的模型训练与预测。 消息传递算法(mp)的matlab代码.zip
  • MP的实现
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    简介:本文详细介绍了MP算法的核心原理及其具体实现过程,探讨了该算法在不同场景下的应用效果,并提供了代码示例以供读者参考学习。 该程序是MP算法的Matlab实现,用于一维信号恢复,我认为它是很好的压缩感知入门材料。
  • 匹配追踪MP
    优质
    匹配追踪算法(MP)是一种信号处理技术,用于从复杂信号中提取原子特征,广泛应用于音频编码、模式识别等领域。 压缩感知是一种新型的信号压缩重构算法。本代码实现的是时间信号重构算法,它属于一种贪婪算法,在信号恢复方面具有较高的效率。
  • MATLAB中的消息传递MP)代
    优质
    本段代码实现了一种在MATLAB环境中应用的消息传递算法(MP),适用于各类基于概率图模型的问题求解,支持高效的数据处理与分析。 根据消息传递算法的核心迭代公式以及已有的MATLAB代码实现,读者可以轻松地在此基础上编写出该算法的一些改进版本的MATLAB代码。
  • 基于Matlab的匹配追踪(MP)
    优质
    本简介介绍了一种基于Matlab实现的信号处理技术——匹配追踪(MP)算法。该算法能够高效地对非平稳信号进行时频分析,并在稀疏表示领域有着广泛应用。 匹配追踪(MP)算法是一种信号处理技术,在Matlab中实现可以用于稀疏表示、压缩感知等领域。该方法通过迭代过程从字典中选择最佳原子来逼近目标信号,逐步减少残差误差直至满足停止准则。这种方法在语音识别、图像处理等多个领域都有广泛应用。
  • Madgwick.zip
    优质
    此ZIP文件包含Madgwick传感器融合算法的源代码,适用于嵌入式系统中IMU数据处理,帮助实现高效的姿态估计与导航应用开发。 使用Madgwick算法进行姿态解算,并通过梯度下降法对加速度计和磁强计的数据进行处理以补偿陀螺仪的误差。
  • 2.6_2.23_.zip
    优质
    该压缩文件包含了从2月6日至2月23日期间开发的算法源代码,适用于研究和学习用途。 2.6 2.23_算法_源码.zip