Advertisement

遥感图像处理：遥感图像分类.ppt

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
数字遥感技术及其影像分类技术的应用

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 遥感图像处理：遥感图像分类.ppt
    优质
    数字遥感技术及其影像分类技术的应用
  • 遥感图像处理_matlab tif_tif图像_遥感技术_基于matlab的遥感图像处理
    优质
    本资源专注于基于MATLAB的遥感TIF图像处理技术，涵盖影像分析、数据解译及应用实践等内容，旨在提供全面的技术支持和解决方案。 使用MATLAB进行遥感图像处理的代码实现，其中图像为栅格TIF类型。
  • e4_matlab_遥感图像的无监督分类_图像分类_遥感_
    优质
    本项目使用MATLAB进行遥感图像的无监督分类研究，探索无需先验知识情况下的图像自动识别技术，旨在提升图像分类精度和效率。 对遥感图像进行无监督分类时，在程序中可以将其分为三类，用户可以根据需要自行调整分类数量。
  • GDAL遥感图像处理.rar
    优质
    本资源为GDAL遥感图像处理工具包，包含多种格式栅格与矢量数据转换、裁剪及投影等功能的Python脚本和示例代码。 利用GDAL库实现的遥感影像显示模块能够支持绝大部分格式的数据展示，并允许同时打开多幅影像。程序默认为每张影像创建各自的金字塔文件以备后续操作使用，并将图像拉伸至0-255范围，以便处理11位或更高精度的图像。 在打开后的图像上可以执行一系列基础操作，包括框选放大缩小、移动、复原初始状态、旋转以及链接显示等。此外还支持直方图和缩略图生成功能，并提供基本影像增强技术如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配及各种滤波算法。 该程序实现了几何校正、投影转换与裁剪等功能，界面采用的是MFC的ROBBON风格设计。模块中还包含了一个虽不够完善但可运行的种子点生长分割算法，并且结合产学研成果开发了地温反演单窗算法等个人贡献内容。 用户如果有任何问题可以通过电子邮件联系作者xiluoduyu@163.com，程序压缩包内附带完整的帮助文档和可以执行的应用程序。请勿随意移动debug文件夹内的dll文件以避免主界面无法启动的情况发生。感谢提供免积分资料下载的各位贡献者！
  • SVM.zip_SVM分类与应用_遥感图像分类_高光谱遥感
    优质
    本资源包含支持向量机(SVM)在遥感图像分类中的应用实例，特别是针对高光谱数据集的分类研究。提供算法实现和实验结果分析。 SVM分类在高光谱遥感图像的分类和预测中有应用。
  • 遥感图像的去云处理
    优质
    遥感图像的去云处理是指利用各种技术手段减少或去除卫星影像中的云层遮挡，以提高图像质量和数据分析准确性。 遥感图像在成像过程中常常受到云层的干扰，尤其是被厚云遮挡的部分会导致遥感数据完全丢失，降低了数据的有效利用率，并影响了后续专题信息提取的准确性。因此，进行遥感去厚云处理的主要目标是恢复那些受遮挡区域的信息，同时确保其他未受影响区域的数据不发生失真。
  • IDL遥感图像处理系统
    优质
    IDL遥感图像处理系统是一款强大的科学计算与数据可视化软件平台，专门用于解析和展示复杂的地球观测数据。 本系统主要包括五个部分：文件模块、灰度变换模块、信号处理模块、图像增强模块和边缘检测模块。此外，该系统还能显示鼠标在原图中的位置坐标及对应的像素灰度值。测试结果表明，系统的运算速度快且运行效果良好，具有较高的参考价值。
  • 8-1 遥感影像分类.ppt
    优质
    本PPT探讨遥感影像分类的基本原理与方法，包括监督与非监督分类技术、特征提取、图像预处理及实际应用案例分析。 遥感图像计算机分类是运用模式识别理论，借助计算机技术自动将遥感图像划分成不同地物类别的一种方法。这类分类包括土地覆盖与利用、森林类型、植被类型以及岩性等的区分。