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Grabcut算法的图像分割功能,通过一个GUI程序实现,并使用Python语言。

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简介:
该程序采用Python语言进行开发,并依赖于GUI库wxPython。在运行前,需要确保已安装并配置好所有必要的相关库。程序的执行效率将受到中央处理器(CPU)性能的直接影响。

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客服
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  • 基于GUIGrabcut-Python
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    本项目采用Python语言实现了基于图形用户界面(GUI)的GrabCut图像分割算法,提供直观便捷的操作方式,适用于快速准确地进行图像对象提取。 程序用Python编写,并使用了wxpython的GUI库。在运行之前需要安装好各种依赖库,而其运行速度则取决于CPU性能。(逃)
  • 基于MATLAB GUI(Grabcut)对象
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    本项目利用MATLAB图形用户界面(GUI)开发了图割法(GrabCut),实现高效精准的对象图像分割。通过交互式标记与优化算法,提升图像处理效率和质量。 交互式对象分割算法Grabcut(图割法)是由微软公司开发的一种用于对象分割的工具。该算法被设计成一种通过GUI进行操作的交互式分割方法,在MATLAB中编译后可以使用,具有很高的分割精度。经过测试,它非常实用且效果出色。
  • SOM_KOHONEN_C_som_som_KOHONEN.rar
    优质
    本资源提供基于Kohonen网络的自组织映射(SOM)算法在C语言中的实现代码,用于图像分割任务。包括SOM与Kohononen算法原理介绍及示例应用。 史上最强的SOM算法用C语言实现以及使用MATLAB进行图像分割的SOM组织神经网络实现。
  • Python使投影例(
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    本篇文章介绍了如何在Python编程环境中应用投影法进行图像分割的基础方法和步骤,适合初学者理解和实践。 投影法常用于图像的阈值分割。下面用Python实现这一过程,并给出相关代码。 ```python import cv2 import numpy as np img = cv2.imread(D:/0.jpg, cv2.COLOR_BGR2GRAY) height, width = img.shape[:2] # resized = cv2.resize(img, (3*width, 3*height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) # 二值化处理 _, thresh = cv2.threshold(img, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY) ```
  • VC++中使OpenCVGrabCut函数示例
    优质
    本示例详细介绍在Visual C++环境中利用OpenCV库进行GrabCut图像分割的方法和步骤,帮助开发者掌握如何有效运用此技术实现精确的前景与背景分离。 OpenCV中的grabcut图像分割函数使用示例,请注意设置自己VC的包含路径。如果有问题,请通过邮件联系。
  • 使Matlab或Python设计枝定界以解决整数规划问题
    优质
    本项目旨在利用Matlab或Python开发一种通用的分支定界算法,专门用于求解各类复杂的整数规划问题,提供高效的解决方案。 使用编程语言(如Matlab或Python)设计并实现一个通用的分枝定界算法来解决给定的整数规划问题,并将该算法的结果与Matlab自带的intlinprog函数进行对比,分析两者在求解效率上的差异。
  • 基于GrabCut技术
    优质
    本研究聚焦于改进和应用GrabCut算法进行图像分割,通过优化迭代过程及结合深度学习方法,旨在提高对象识别与背景分离的精确度。 使用grabcut函数可以对图像进行分割,并且只需用户较少的交互行为就能得到较好的结果。这包括选取矩形框、前景点和背景点等操作。该图像分割代码基于Visual Studio以及OpenCV开发。
  • Python代码.zip
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    本资源包含使用Python编写的图像分割算法代码,适用于科研和学习用途,帮助用户理解和应用先进的图像处理技术。 资源包含文件:课程报告论文word+源码及数据。通过设定恰当的阈值将每张图分割为50~70个区域,并要求任一分割区域的像素数不少于50个。详细介绍参见相关博客文章。
  • 使CFFTEasyX绘制
    优质
    本项目采用C语言编程,实现了快速傅里叶变换(FFT)算法,并利用EasyX图形库将计算结果可视化展示,适用于信号处理和频谱分析等场景。 编译环境为VS2019,可直接运行。但需要安装EasyX库才能支持绘图功能。
  • Python使投影进行例(
    优质
    本篇文章介绍了在Python环境下利用投影法实现图像分割的基本原理和具体步骤,并提供了一个详细的操作实例。适合初学者了解该方法的应用场景和技术细节。 今天为大家分享一个使用Python实现投影法分割图像的示例。这个示例具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章继续了解吧。